第一章
認知鴻溝下的人工智能

人工智能再度崛起

2016年對于人工智能來說是一個特殊的年份。年初，AlphaGo大勝圍棋九段李世石，讓近十年來再一次興起的人工智能技術(shù)走向臺前，進入公眾的視野。過去幾年中，科技巨頭已相繼成立人工智能實驗室，投入越來越多的資源搶占人工智能市場，甚至整體轉(zhuǎn)型為人工智能驅(qū)動的公司，緊鑼密鼓籌謀人工智能未來。我國及其他各國政府都把人工智能當作未來的戰(zhàn)略主導，出臺戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃，從國家層面進行整體推進，迎接即將到來的人工智能社會。這一次革命將不僅僅是實驗室研究。學術(shù)研究和商業(yè)化的同時推進正在將人工智能產(chǎn)品化、服務(wù)化，讓公眾真實感受到它的存在。尤其是在圖像、語音識別、自然語言處理等基于深度學習算法應(yīng)用的領(lǐng)域正在迅速產(chǎn)業(yè)化，賽道已經(jīng)鋪開。

盡管我們在不同的場合頻繁地談?wù)撊斯ぶ悄埽覀儼l(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在處于全球熱議中的“人工智能”，并不完全等同于以往學院派定義的人工智能。以科學家為代表的人工智能基礎(chǔ)研究者和人工智能產(chǎn)品設(shè)計者、商務(wù)人士、政策制定者和廣大的公眾通常在不同的語境下使用“人工智能”這個術(shù)語。另一方面，就像之前的“云計算”“大數(shù)據(jù)”和“機器學習”，“人工智能”這個詞已經(jīng)被市場營銷人員和廣告文案人員大肆使用。在不同群體眼中，“人工智能”似乎既是解決所有難題的一劑良藥，也是造成大規(guī)模失業(yè)的定時炸彈。

作為一個專業(yè)術(shù)語，“人工智能”可以追溯到20世紀50年代。美國計算機科學家約翰·麥卡錫及其同事在1956年的達特茅斯會議上提出，“讓機器達到這樣的行為，即與人類做同樣的行為”可以被稱為人工智能。在隨后的60年中，人工智能曾經(jīng)經(jīng)歷了“三起兩落”，三次興起，又兩次陷入低谷。除了技術(shù)方向本身不斷進化之外，人工智能的含義由于解釋的靈活性，也出現(xiàn)了多層次的劃界。在AlphaGo打敗李世石和柯潔之前，多數(shù)公眾對人工智能這件事的印象可能還只停留在電影中。幾十年來，《人工智能》《黑客帝國》《她》《超能特工隊》等一系列電影描述了人類對“人工智能”的憧憬與恐懼。人工智能的概念不僅是一種科學共識，也是一種流行和商業(yè)文化的形塑。一小部分人工智能專家和使用“黑箱”技術(shù)的公眾之間的認知差距越來越大。那么，在人工智能再度興起的今天，我們是否清楚它意味著什么？它的能力和局限是什么？相比過去，人工智能的內(nèi)涵轉(zhuǎn)變了嗎？

認知鴻溝下的人工智能

為了了解人們對人工智能的理解情況，騰訊研究院于2017年5—6月展開了一次網(wǎng)絡(luò)調(diào)查。通過騰訊問卷平臺，我們對與人工智能直接或間接相關(guān)的研發(fā)人員、技術(shù)人員、產(chǎn)品人員、法律政策與人文社科研究者等不同群體投放了問卷，共計收到了2968名各界人士的回復(fù)。根據(jù)此次調(diào)查數(shù)據(jù)，依次回答以下問題：不同群體對人工智能的理解和認識程度如何，是否存在差別？在不同領(lǐng)域人們對人工智能的接受和信任程度如何？人工智能的研究過程中需要注意什么問題？對于管理者而言，是否清楚人工智能的能力與局限？

在本次調(diào)查的受訪者中，男女比例約為2∶1，整體教育程度較高（見表1-1）。其中，11.9%的人從事的職業(yè)與人工智能直接相關(guān)，45.7%的人從事的職業(yè)與人工智能間接相關(guān)，42.4%的人從事的職業(yè)與人工智能不相關(guān)。在人工智能直接或間接從業(yè)者中，包含了科學家、技術(shù)人員、產(chǎn)品/設(shè)計、法律政策相關(guān)、人文社科研究者、媒體、創(chuàng)業(yè)者等不同角色（見圖1-1）。我們認識到上述數(shù)據(jù)資料的局限性，并不試圖推論出全國總體情況。

本調(diào)查涉及人工智能領(lǐng)域的五大重要話題，分別為：人工智能的理解與認知、人工智能的未來預(yù)測、人工智能的信任與接受程度、人工智能的威脅，以及人工智能的法律與研究責任。

人工智能的理解與認知

本部分主要分析人們對于人工智能的印象和理解。人們眼中的人工智能究竟意味著什么？在本次調(diào)查中，我們沒有預(yù)設(shè)廣義或是狹義的人工智能，而是廣泛詢問公眾對于人工智能的第一印象、已有成果的了解和未來的想象。

（1）AI印象：提到“人工智能”，你首先想到什么？（見圖1-2）

超過半數(shù)的調(diào)查對象提到了“阿爾法狗”（AlphaGo）、“機器人”。熱度高的詞還包括“自動駕駛”“終結(jié)者”“Siri”“大數(shù)據(jù)”。在談?wù)撊斯ぶ悄軙r，人們常常把它和機器人的概念混淆起來。而本輪人工智能浪潮更多是基于大數(shù)據(jù)的深度學習算法繁榮的表現(xiàn)，和以往試圖以機器人的形態(tài)還原人類智能和行為的智能系統(tǒng)的“通用型人工智能”（Artificial General Intelligence）并不能等同起來。

（2）AI已經(jīng)具備哪些能力？（見圖1-3）

人工智能是一組技術(shù)的統(tǒng)稱。要理解AI已經(jīng)具備的能力，需要了解人工智能目前技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展及其能夠解決的問題，而并非把“人工智能”看成是一種籠統(tǒng)的能力。例如，決策能力涉及強化學習。創(chuàng)造力是指跟創(chuàng)造有關(guān)的生成模型，在內(nèi)容生成領(lǐng)域會有很好的應(yīng)用。情感計算研究就是試圖創(chuàng)建一種能感知、識別和理解人的情感，并能針對人的情感做出智能、靈敏、友好反應(yīng)的計算系統(tǒng)，即賦予計算機像人一樣的觀察、理解和生成各種情感特征的能力。目前，有關(guān)研究已經(jīng)在人臉表情、姿態(tài)分析、語音的情感和識別方面獲得一定進展。機器了解你的喜怒哀樂，但并不意味著它會因此像人類一樣引發(fā)“同理心”。

人工智能的未來預(yù)測

人工智能進入高速發(fā)展期，隨著人工智能在各行業(yè)的應(yīng)用全面開花，由人類和人工智能和諧共生的社會越來越近，我們將會迎來一個什么樣的人工智能社會？

（1）AI會在10年后在社會普及嗎？

47.8%的調(diào)查對象認為，人工智能將在10年后普及。經(jīng)過進一步分析，從事行業(yè)與人工智能直接相關(guān)的受訪者有更高的比例認為人工智能會在未來10年在社會普及（見圖1-4）。

（2）人工智能是否會產(chǎn)生積極影響？

調(diào)查結(jié)果顯示，受訪者對人工智能對社會的影響呈現(xiàn)出積極的態(tài)度（見圖1-5）。

對人工智能的了解程度越多，越可能認為人工智能會帶來積極影響。

選擇“非常了解”人工智能的受訪者中，有82.63%同意人工智能將對社會產(chǎn)生積極影響；而選擇“不太了解”人工智能的受訪者中，只有59.30%認為人工智能將對社會產(chǎn)生積極影響。使用過人工智能產(chǎn)品的受訪者中，有73.38%認為人工智能將對社會產(chǎn)生積極影響；而沒有使用過人工智能產(chǎn)品的受訪者中，有64.28%認為人工智能將對社會產(chǎn)生積極影響，比使用過人工智能產(chǎn)品的受訪者低9.1個百分點。對人工智能缺乏了解，甚至誤解，可能面對人工智能陷入一種“無知的恐懼”中。

（3）人工智能會發(fā)展出意識么？（見圖1-6）

意識是人類最為神奇的心理能力，也是非常神秘復(fù)雜的現(xiàn)象。自20世紀90年代以來，眾多哲學家、心理學家、神經(jīng)科學家開始展開被稱為“機器意識”的研究。對于現(xiàn)象意識的存在性問題，有截然相左的兩種觀點。一種是神秘論的觀點，認為我們神經(jīng)生物系統(tǒng)唯一共有的就是主觀體驗，這種現(xiàn)象意識是不可還原為物理機制或邏輯描述的，靠人類心智是無法把握的。另一種是取消論的觀點，認為機器僅僅是一個蛇神（zombie）而已，除了機器還是機器，不可能具有任何主觀體驗的東西。對于機器智能的爭論本身包含人們對于意識的不同理解。對于達到人工智能的終極目標而言，意識是一個繞不開的難題。如果未來“通用型人工智能”成為可能，一定會伴隨著“機器意識”的出現(xiàn)。而對于本輪基于機器學習的人工智能浪潮而言，這還是一個相對遙遠的研究方向。

人工智能的信任與接受程度

可接受度是人工智能落地的關(guān)鍵。用戶對人工智能系統(tǒng)的信任，是人工智能系統(tǒng)產(chǎn)生社會效益的前提。安穩(wěn)的信任需要不斷重復(fù)考驗。信任需要一個實踐系統(tǒng)，幫助指導人工智能系統(tǒng)的安全和道德管理。其中包括協(xié)調(diào)社會規(guī)范和價值觀、算法責任、遵守現(xiàn)行法律規(guī)范，以及確保數(shù)據(jù)算法及系統(tǒng)的完整性，并且保護個人隱私。

（1）您希望在哪些領(lǐng)域使用人工智能？

調(diào)查結(jié)果顯示，受訪者最希望在智能家居、交通運輸、老年人/兒童陪護和個性化推薦領(lǐng)域使用（見圖1-7）。

（2）九大領(lǐng)域接受程度：我們準備好了嗎？

根據(jù)目前人工智能領(lǐng)域企業(yè)分布和研究領(lǐng)域的觀察，我們篩選出了九大常見的應(yīng)用場景：自動駕駛，虛擬助理，研究/教育，金融服務(wù)，醫(yī)療和診斷，設(shè)計和藝術(shù)創(chuàng)作，合同、訴訟等法律實踐，社交陪伴，以及服務(wù)業(yè)和工業(yè)。調(diào)查對象被要求回答在這九大場景中，多大程度上可以交給“人工智能”去完成：1）人類自己做；2）人類為主，人工智能為輔；3）人工智能為主，人類監(jiān)督；4）人工智能取代人；5）不清楚。

調(diào)查結(jié)果如圖1-8所示。

人工智能接受程度較高的領(lǐng)域有：服務(wù)業(yè)和工業(yè)、自動駕駛、金融服務(wù)及虛擬助理，分別有42%、41%、41%和40%的調(diào)查對象認為應(yīng)該以人工智能為主，人類監(jiān)督。尤其在服務(wù)業(yè)和工業(yè)領(lǐng)域，40%的調(diào)查對象認為人工智能可以取代人。

人工智能接受程度相對較低的領(lǐng)域有：研究/教育、醫(yī)療和診斷、社交陪伴、合同、訴訟等法律實踐，分別有57%、49%、43%和39%的調(diào)查對象認為應(yīng)該以人類為主，人工智能為輔。

對人工智能接受程度最低的是設(shè)計和藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域，47%的調(diào)查對象認為應(yīng)該人類自己做，只有4%的調(diào)查對象認為該領(lǐng)域人工智能可以取代人。

根據(jù)人們對以上問題的答案，容易得出一個符合公眾想象的結(jié)論，即機械化程度越高的工作，人們越希望由人工智能來完成。而需要創(chuàng)作的工作，人們對于人類的能力更自信。

而事實是，不同于以往的自動化浪潮僅僅影響機械性勞動，人工智能已經(jīng)越來越多地出現(xiàn)在研究和藝術(shù)領(lǐng)域。2016年底，索尼發(fā)布了一首人工智能創(chuàng)作的流行歌曲“Daddy's Car”。該曲目由索尼計算機科學實驗室人工智能程序FlowMachines創(chuàng)作，通過分析一個有大量歌曲的數(shù)據(jù)庫探索出一種特別的風格。人工智能已經(jīng)能夠創(chuàng)作出詩歌和歌曲，在以往人們認為不可被機器替代的藝術(shù)和創(chuàng)作領(lǐng)域，人機結(jié)合的趨勢也慢慢顯現(xiàn)出來。不過，F(xiàn)lowMachines負責人Pacht表示，雖然人工智能現(xiàn)在可以創(chuàng)作“完美”的歌曲，但只有音樂家才能創(chuàng)造出獨一無二的作品。

（3）AI交互模式：“自然語言交流”成為人機交互首選模式（見圖1-9）。

每一次技術(shù)革命都同時推動著交互方式的演變。隨著語言識別技術(shù)和自然語言處理技術(shù)（NLP）的快速發(fā)展，語音識別逐漸成為一種智能機器普遍的交互方式。有分析師在一篇報告中提出，估計到2020年普通人與機器之間的對話將超過配偶之間的對話。報告并未指出原因是人對AI技術(shù)依賴增加還是未來配偶關(guān)系惡化，不過也有可能是兩種因素的綜合。在當下，電子設(shè)備中的“屏幕操作”到“聊天界面”的轉(zhuǎn)變已成大勢。在語音交互相關(guān)領(lǐng)域已經(jīng)出現(xiàn)一批玩家和產(chǎn)品，國外有亞馬遜的Alexa、谷歌的GoogleAssistant，國內(nèi)有騰訊云小微、百度的度秘等，這些產(chǎn)品以對話作為交互方式，控制不同的智能設(shè)備。所有科技公司都在加速完成這種轉(zhuǎn)變，爭取下一代人工智能服務(wù)入口。

人工智能的威脅

當人工智能在各個領(lǐng)域開拓疆土的時候，各種關(guān)于AI的隱憂也層出不窮。有人擔心AI會大量取代人力，有人擔憂AI的發(fā)展會不受控制。《大都會》《終結(jié)者》這類電影都有這樣的論調(diào)，它們表達了一種恐懼。當強人工智能系統(tǒng)被造出來的時候，也許它的智慧會遠超人類，帶來一些無法想象的風險。究竟應(yīng)該如何理解人工智能的威脅？

（1）人工智能是否有可能控制人類？（見圖1-10）

選擇對人工智能不太了解的人群中，有38.47%的人認同人工智能可能將控制人類，而在選擇有些了解和非常了解的人群中，這個比例分別是36.76%和27.8%。

（2）“強人工智能”會在什么時候到來？

對于人工智能的威脅，最著名的當屬伊隆·馬斯克發(fā)表的“AI威脅論”，他曾經(jīng)幾次公開表示，人工智能有可能成為人類文明的最大威脅，呼吁政府快速采取措施，監(jiān)管這項技術(shù)。與馬斯克的“AI威脅論”相對的是，包括扎克伯格、李開復(fù)、吳恩達等在內(nèi)的多位人工智能業(yè)界和學界人士都表示人工智能對人類的生存威脅尚且遙遠。雙方對人工智能是否會威脅人類的最大分歧來源于對“人工智能”的不同理解。馬斯克語境中的“人工智能”主要是指“強人工智能”（或“通用型人工智能”），即具備處理多種類型的任務(wù)和適應(yīng)未曾預(yù)料的情形和能力。而扎克伯格所說的“人工智能”是指狹義的專業(yè)領(lǐng)域的人工智能能力。目前科學界對“強人工智能”何時會實現(xiàn)尚無定論。超過半數(shù)的科學家及技術(shù)研究者認為“強人工智能”在2045年之前不會實現(xiàn)，而非技術(shù)領(lǐng)域的群體則預(yù)測它會在更短的時間內(nèi)實現(xiàn)（見圖1-11）。

人工智能的法律與研究責任

我們所愛的文明可以說是智能的產(chǎn)物，所以將人工智能用于放大人類智能有潛力帶來前所未有的繁榮。當然，我們要在造福人類的前提之下發(fā)展技術(shù)。

在人工智能不斷發(fā)展的過程中，它的出現(xiàn)對倫理道德、法律責任提出了新的問題。例如，當人工智能系統(tǒng)對用戶產(chǎn)生潛在威脅時，該由誰來承擔法律責任？圖1-12顯示了對于人工智能法律與研究責任的態(tài)度的調(diào)查結(jié)果。

（1）您認為自動駕駛、醫(yī)療等領(lǐng)域的人工智能對人的生命財產(chǎn)安全造成損害時，法律責任將由誰來承擔？（見圖1-13）

（2）應(yīng)該從哪個階段開始考慮倫理、法律、社會影響？

只有1%的受訪者認為，無須考慮人工智能帶來的倫理、法律、社會影響（1.2%選擇不清楚），但在從哪個時間段開始考慮這些影響這個問題上，不同群體的考慮不同（見圖1-14）。

相比科研群體，人文、法律群體在人工智能的更早階段關(guān)注人工智能的倫理、法律及社會影響（見圖1-15）。人文社科研究者和政策法律群體認為應(yīng)該從人工智能的基礎(chǔ)研究階段開始考慮倫理、法律、社會影響。而科學家、企業(yè)家/創(chuàng)業(yè)者和技術(shù)人員較晚考慮人工智能的倫理、法律及社會影響。

對人工智能的誤解

根據(jù)上述研究，我們列舉了以下七條人工智能領(lǐng)域的常見誤解：

誤解1：人工智能等于機器人。

事實：人工智能是包含大量子領(lǐng)域的全部術(shù)語，涉及廣泛的應(yīng)用范圍。

誤解2：人工智能對標的是O2O，電商和消費升級這樣的具體賽道。

事實：人工智能提供的是為全產(chǎn)業(yè)升級的技術(shù)工具。

誤解3：人工智能的產(chǎn)品離普通人很遙遠。

事實：現(xiàn)實生活中，我們已經(jīng)在使用AI技術(shù)，而且無處不在。例如：郵件過濾、個性化推薦、微信語音轉(zhuǎn)文字、蘋果Siri、谷歌搜索引擎、機器翻譯、自動駕駛等等。

誤解4：人工智能是一項技術(shù)。

事實：人工智能包含許多技術(shù)。在具體的語境中，如果一個系統(tǒng)擁有語音識別、圖像識別、檢索、自然語言處理、機器翻譯、機器學習中的一個或幾個能力，那么我們就認為它擁有一定的人工智能。

誤解5：通用型人工智能將在短期內(nèi)到來。

事實：短期內(nèi)，通用型人工智能不是產(chǎn)業(yè)界主流的研究方向。我們更有可能看到深度學習技術(shù)在各個領(lǐng)域深耕。

誤解6：人工智能可以獨立、自主地產(chǎn)生意識。

事實：目前的人工智能離通用型人工智能還有一段距離。工具型人工智能無法產(chǎn)生意識。

誤解7：人工智能會在短期內(nèi)取代人類的工作。

事實：人工智能在不同領(lǐng)域的應(yīng)用成熟度差別很大，雖然現(xiàn)在人工智能已經(jīng)能在圍棋領(lǐng)域戰(zhàn)勝世界上最強的職業(yè)棋手，但可能還需要50年才能自主創(chuàng)作出暢銷作品。工具型人工智能和人類的能力在許多情境下是互補的，短期內(nèi)更有可能出現(xiàn)的是人機協(xié)作的狀態(tài)。

迎接未來

人工智能再度興起并非偶然。本輪人工智能之所以能蓬勃發(fā)展，源于我們有了足夠海量的數(shù)據(jù)、強大的計算資源以及更先進的算法。新一代的變化出現(xiàn)了重要的特征：基于大數(shù)據(jù)的深度學習。2006年深度學習（深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）基本理論框架得到了驗證，從而使得人工智能開啟了新一輪的繁榮。2010年率先在語音、自然語言處理領(lǐng)域取得突破。自2011年深度學習在圖像識別領(lǐng)域的準確率超過人類后，這類算法在各個領(lǐng)域大放異彩。產(chǎn)業(yè)界談?wù)摰娜斯ぶ悄軐Ω餍懈鳂I(yè)的改變，也無不圍繞著深度學習及其相關(guān)的一系列數(shù)據(jù)處理技術(shù)。

我們現(xiàn)在只是身處本輪人工智能浪潮的初始階段。摒棄外界的宣傳，我們需要實際且更準確地理解人工智能。在本篇后面的章節(jié)中，我們將一一揭開人工智能的前世今生以及它正在帶來的商業(yè)和社會變革。本書分為技術(shù)篇、產(chǎn)業(yè)篇、戰(zhàn)略篇、法律篇、倫理篇、治理篇和未來篇。本書的作者也包含不同的研究主體。作者們從不同的角度層層剝開人工智能的概念和它的發(fā)展道路，帶你領(lǐng)略人工智能的崎嶇與光明。人工智能最終將重塑這個世界。現(xiàn)在已經(jīng)在各行各業(yè)觀察到這些變化趨勢。同時，每一次人工智能的突破，都會帶來倫理、法律的挑戰(zhàn)。我們還將在技術(shù)發(fā)展的前期快速研究人工智能的倫理、法律、社會影響，迎接一個“人機共生”的社會。

歡迎來到人工智能的新世界。