2.1 聚沙成塔——模擬用戶行為學(xué)

一個成功的矩陣有一個重要的前提條件：矩陣中構(gòu)建的虛擬個體越趨近于真實的個體，矩陣造得越成功。這就為營造矩陣設(shè)置了一個先決條件，即：要有大量的真實個體存在，并且要研究真實個體的屬性和行為。這衍生了模擬用戶行為的一種研究，我們姑且稱為“模擬用戶行為學(xué)”。模擬用戶行為首先要按照社會工程學(xué)的一般理論去研究用戶的行為習(xí)慣，給真實用戶“畫像”，這里所說的行為習(xí)慣既包括上網(wǎng)習(xí)慣，也包括人的一般思維邏輯。

例如：我們在淘寶網(wǎng)購物時，如何去評價商品的優(yōu)劣？大致有以下幾個指標(biāo)：（1）商品的購買人數(shù)；（2）商品的價格；（3）商品圖片和文字的介紹；（4）購買者對于商品的評價；（5）搜索商品列表的排序；（6）店鋪的信譽和等級。

以上因素的權(quán)重會因為商品類別和目標(biāo)人群的不同而略有差異，但是相比其他因素，這幾項仍然是能刺激消費者購買的重要因素，那么這幾項因素是不是存在可以“刷”或者可以作弊的指標(biāo)呢？很多從事淘寶刷單的團(tuán)隊和個人通過研究發(fā)現(xiàn)了相應(yīng)的指標(biāo)，于是他們有的使用眾多“小號”去購買商品，有的去構(gòu)建很多信譽和買賣數(shù)量都非常高的淘寶店鋪。一開始，構(gòu)建這些矩陣的方法很原始，甚至連名字都一樣，這很容易引發(fā)官方的懷疑和檢測。后來，刷單團(tuán)隊開始使自己的矩陣盡量符合官方的要求，或者說更像一個個真實的用戶，以躲避懲罰。

再如，當(dāng)我們?nèi)?gòu)建QQ群矩陣時，首先要觀察一個活躍群的生態(tài)究竟是怎樣的。一個高質(zhì)量的群應(yīng)該有一群能夠拋出有吸引力的話題，或者能夠給群成員提供信息服務(wù)的活躍用戶；應(yīng)該有能夠刪除廣告號，維持群內(nèi)健康聊天環(huán)境的管理員；還應(yīng)該有能夠給群引入新鮮血液的引流渠道。這些因素哪些是可以復(fù)制的或者使用程序模擬的？哪些是只能通過真實用戶來實現(xiàn)的？如果使用一些工具會不會帶來用戶的反感？如何找到用戶體驗和批量管理的平衡點？

這里筆者想提出一個現(xiàn)象：任何一個社群，無論是QQ群、興趣部落，還是百度貼吧、豆瓣小組等，創(chuàng)建者或者管理者都不一定是這個行業(yè)或者興趣的權(quán)威人士。一個圈子的管理者最重要的不是深刻理解某個行業(yè)或者對某個行業(yè)有興趣，最重要的是要有專業(yè)的管理經(jīng)驗，管理者應(yīng)該是能將社群管理得規(guī)范，從而促進(jìn)其發(fā)展的人員，“懂”和“管”雖然有關(guān)聯(lián)，但是不能畫等號。在進(jìn)行社群創(chuàng)建和維護(hù)的過程中，挑選管理人員時一定要關(guān)注他們的管理能力，管理互聯(lián)網(wǎng)上這種弱關(guān)系的圈子，很多時候好的管理者比行業(yè)的權(quán)威更重要。

為什么那么多社群平臺的大佬們不用自己人去做管理者呢？筆者認(rèn)為原因有以下幾個方面：（1）社群的宗旨是自由發(fā)展，自我管理；（2）成本較高；（3）不容易量化考核；（4）專業(yè)人士管理會更有凝聚力。所以更多的平臺所有者選擇做監(jiān)督管理的裁判員，而不是社群的管理者。

模擬用戶行為學(xué)的一般性研究是指當(dāng)我們了解真實個體的屬性和行為后，要對樣本進(jìn)行歸類和分析，以確定哪些屬性和行為可以通過程序來模擬實現(xiàn)，形成矩陣。

互聯(lián)網(wǎng)傳播的優(yōu)勢之一是復(fù)制和傳播的成本非常低，這其中的原因大致有以下幾個方面：（1）跨越了時間和地域的局限；（2）用戶獲取信息的手段不立體，更多的是依靠一條條的數(shù)據(jù)，而不是親眼所見、親手觸摸，用戶得到的信息與信息源發(fā)出的信息極不對稱；（3）信息源巨大且渠道多元、迭代極快。

這些特性決定了數(shù)據(jù)可以被復(fù)制，用戶可以被偽造，運營者可以誘導(dǎo)其他用戶進(jìn)行消費、注冊、評論等行為，以符合某些利益集團(tuán)的需要。與線下的營銷和推廣成本相比，互聯(lián)網(wǎng)上聚沙成塔的時間大幅度縮短，效率大大提高了。

一般這種模擬用戶行為的軟件或程序的邏輯思路有以下幾種。

1．復(fù)制（移植）

我們可以對不同平臺用戶的行為進(jìn)行借鑒和復(fù)制，將其屬性和方法按自己的目標(biāo)復(fù)制過來。例如：58同城本身是一個黃頁網(wǎng)站，人們可以將自己的需求發(fā)布到該網(wǎng)站上，也可以在該網(wǎng)站上搜索需要的服務(wù)或者產(chǎn)品。與其形成競爭的是趕集網(wǎng)（現(xiàn)已跟58同城合并），因此有人開發(fā)了針對58同城的“刷帖”軟件，即使用程序大量注冊58同城的賬號，在58同城選擇相關(guān)的目錄批量發(fā)布信息。當(dāng)58同城發(fā)現(xiàn)這些不良信息并進(jìn)行屏蔽后，這些團(tuán)隊將目標(biāo)轉(zhuǎn)向了趕集，之所以選擇趕集是因為二者的領(lǐng)域和服務(wù)對象相同，用戶的屬性和行為都高度一致，所以可以用同樣的數(shù)據(jù)庫和模型來制作“刷帖”程序。

2．逆向

研究一種用戶行為的方法除了正向模擬外，倒推一次也會獲得不少的靈感和思路。逆向思維往往是用戶行為模擬軟件的開發(fā)思路。比如，我們在研究淘寶的用戶行為時發(fā)現(xiàn)，一般用戶的行為習(xí)慣是：有需要→搜索商品→查看商品的排名、價格、介紹、評論等→購買。也有些用戶僅僅是：習(xí)慣性地查看排名、價格、介紹、評論等→搜索產(chǎn)生需要?；诖耍槍δ男┥唐纺茏層脩舾旖莸厮阉鞯疆a(chǎn)生了很多方法，比如在標(biāo)題大量羅列關(guān)鍵詞，以提升被用戶搜索到的概率；建立眾多的相關(guān)產(chǎn)品店鋪以達(dá)到占據(jù)搜索排名榜等。

再如，通過研究搜索引擎的用戶行為習(xí)慣發(fā)現(xiàn)：很多用戶不是搜索某件商品或者服務(wù)而“命中”某個網(wǎng)站，而是搜索某種需要或者某個問題觸發(fā)對商品或者服務(wù)的需要。這時就需要逆向收集什么樣的搜索字段或者長尾詞會誘導(dǎo)用戶來搜索這款產(chǎn)品，然后收集大量的關(guān)鍵詞或者聯(lián)想長尾詞來構(gòu)建語料庫，并依據(jù)語料庫隨時調(diào)整自己網(wǎng)站矩陣的關(guān)鍵詞，以便使自己的網(wǎng)站迅速被搜索引擎收錄，這些都是程序需要解決的問題，解決了這些問題后，站群營銷的路就會越走越寬。

3．矩陣化

將單一成功案例無限擴大成矩陣也是程序開發(fā)的一般思路。例如，我們可以手動去維護(hù)一個或者幾個群，將這些群的主要話題和聊天內(nèi)容整理成詞庫，將這些群的群成員名稱、群相冊、共享文件進(jìn)行提取，然后投放到相關(guān)的群，這樣可以實現(xiàn)群數(shù)量的幾何級增長。

利用程序還可以大量注冊賬號，然后通過填充用戶資料，模擬真實用戶的行為，讓其他用戶認(rèn)為這些賬號是真實的“人”，而不是程序，這就是矩陣化的雛形。但是模擬人的矩陣非常容易被用戶識破，因此，應(yīng)該努力進(jìn)化到矩陣化的高級模式——制造社群矩陣。這種矩陣?yán)锛扔姓鎸嵉挠脩?，也有虛擬的用戶，真實用戶由于位置的局限性，并不會感受到圈子里“僵尸賬號”的存在。

不斷地克隆、復(fù)制已有的個體，創(chuàng)建相當(dāng)數(shù)量的克隆體，或者將賬號屬性打亂，將樣本庫的各個字段亂序排列，以創(chuàng)建出貼近個體但又不完全一致的新“人”，也是矩陣化的一種方法。

國外曾有一個家婚戀交友網(wǎng)站，倒閉的時候公開了自己的數(shù)據(jù)庫，結(jié)果發(fā)現(xiàn)幾千萬條用戶信息中真實的用戶不過數(shù)百人，但是這數(shù)百人卻沒有人知道自己是在跟機器“談情說愛”，因為這些真實用戶往往選擇幾百個真實用戶中的某一個進(jìn)行聊天、互動，從而忽視了其他“僵尸賬號”的存在。由此可以證明，當(dāng)用戶陷入巨大的矩陣中時，往往只關(guān)注于那些真實的活躍用戶，而忽視自己所處圈子的“泡沫”。但是，如果取消那幾千萬“僵尸賬號”，使用戶發(fā)現(xiàn)平臺只有寥寥幾百人的時候，這些真實用戶很可能放棄待在圈子里。