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新經濟主宰未來

誰將會主宰中國經濟的未來?絕對不是現在的傳統行業巨頭,也不會是現在的百度、阿里巴巴、騰訊(BAT)。今天越來越多的傳統企業正在轉型,中國經濟正處于產業創新爆發的前夜,各大傳統產業結構和行業都在重新洗牌,許多企業都已經成功轉型,以其獨特的智能制造+電商模式異軍突起,脫穎而出。例如,青島紅領集團的酷特智能和司空網云工廠已經不需要BAT平臺,它們是BAT的顛覆者,它們擁有自己的電商平臺和工業大數據,這些工業大數據的未來價值是BAT消費大數據的無數倍,BAT們根本無法采集。中國制造業巨頭華為的經營規模比BAT的總和還要大。想要工業大數據嗎?花錢買吧,貴著呢!如果BAT們不進軍智能制造行業,就像中國所有其他企業一樣全面轉型進入物聯網世界,它們可能會變成二流企業。因為,當世界走向全面數字化和物聯網化以后,許多行業的邊界將逐漸模糊化,物聯網技術將穿越所有行業障礙,實現許多行業之間的連接,全面降低成本,提高效益。由于許多產業之間都實現了數字化連接,產業實現全面智能化,經營成本大規模下降,甚至趨近于零,將出現更多的免費產品和服務。到那個時候,BAT的平臺功能會越來越弱化,逐漸失去今天的光環。

互聯網創新已經有20年的歷史,沖擊了所有的傳統產業,創造了新經濟產業鏈和價值鏈。時至今日,在移動互聯網技術之上,又開發了云計算和大數據技術,世界由此進入了后互聯網時代,逐漸邁入物聯網和全智能時代。在未來的20年,產業創新將主宰未來,產業創新是新經濟的主流,其規模和體量比互聯網創新的規模要大得多,分布更廣。每個產業都會出現新的行業龍頭企業,誰是新經濟產業的行業龍頭,現在還不得而知。今天的企業無論大小都站在同一條起跑線上。所有的企業無論是在創新創業,還是在做創投,都要改變認知,要充分認清:何謂歷史?何謂當下?何謂趨勢?

新經濟的主要特征在于新技術在傳統產業中的廣泛應用。新技術在各個行業的廣泛應用將推動產業創新。我們應當將美國硅谷、以色列、北京中關村、上海張江、杭州、深圳等地的各種新技術應用到全國各地的傳統產業中去。在過去的20年中,互聯網及其相關系列數字化技術主要應用于社交和消費互聯網領域,創造的價值在我國GDP中所占比例不超過20%。如果我們將這一系列的數字化技術應用到其他的傳統行業中去,將有效地推動傳統產業轉型升級。例如,所有的傳統行業都需要大數據,任何行業只要用上大數據,該行業就會降低成本,提高效率。應用于農業領域,就叫精準農業;應用于醫療領域,就叫精準醫療;應用于招聘領域,就叫精準招聘。產業創新留給我們無窮無盡的商業機會。今天的系列數字化技術將改變許多傳統行業的格局,傳統行業正在經歷一場大洗牌運動。技術創新源于都市,但是會迅速應用到世界各地的傳統產業中去,進而推動各行業的產業創新。

工業機器人、服務機器人、基因技術、云計算、大數據、區塊鏈正在沖擊所有的產業和就業機會,改變我們的生活方式。物理空間正在走向數字化和智能化,順者昌,逆者亡。如果今天的傳統企業家依然無動于衷,看不清局勢,還在與趨勢作對,幾年后就只能回到原點了。隨著中國的綜合成本全面提升,過去的經營模式將無法持續。傳統產業必須采用系列新技術,機器人必須走入工廠和家庭,代替人工,降低成本,提高效率。豐田公司已經制造了機器人護士“羅賓娜”和家庭助手“修馬諾伊”,本田公司制造了家庭陪護機器人ASIMO,日本東海橡膠和日本理化學研究所推出了交互式身體輔助機器人RIBA。日本的機器人技術已經走在了世界前列。

機器人材料科學也在突飛猛進。機器人身體不再用鋁合金外殼包裹,而是采用硅氧樹脂,甚至采用蜘蛛絲。機器人的高度靈活組件采用了各類新材料,甚至可以生物降解。規模可以做得巨大,也可以極其微小。目前正在研發中的納米機器人做得比一顆沙子還要小得多,將用于醫療領域治療人類疾病。谷歌公司收購了波士頓動力公司和英國的初創企業DeepMind公司,開創了世界機器人深度學習的時代。由于谷歌的“阿爾法狗”具備深度學習能力,頂尖圍棋高手李世石輸給了機器人。無論在工廠、家庭、醫院,還是別的場所中,人類要與機器人展開一場劇烈的競爭了。人類何時會徹底輸給機器人呢?數學家弗諾·文奇預測將在2023年,未來學家雷·庫茲韋爾說是2045年。為什么呢?因為數字化技術在不斷進化,大數據的量越來越大、越來越完備和具有充分代表性,機器具備了深度學習能力,學習速度也在加快,人類的學習能力將無法與機器人匹敵。

在智能時代,由于無人駕駛技術(無人汽車和無人機產業)的飛速發展,許多職業都會受到沖擊。例如,出租業和快遞業,記者、律師、醫生和教師職業也會受到沖擊。手術機器人已經在美國、歐洲和以色列廣泛應用,例如美國直覺外科公司制造了達·芬奇外科手術系統,是一個微創遠程機器人系統,可以做復雜的外科手術,例如心臟瓣膜修復手術。法國的阿爾德巴蘭機器人技術公司研發了一個不足60厘米高的教學機器人NAO,目前在全球70多個國家的科學和計算機課堂上擔任助教。同時,富士康的郭臺銘正在定制大批機器人,未來國內大批的富士康工人將面臨尋找就業機會。松下公司發明了一個有24個手指的洗頭機器人,目前已經在日本美容美發店投入使用,也可以用于家庭和醫院中。產業服務機器人將很快普及應用到餐館和酒店中。我們正見證未來的涉及面極為廣泛的勞動就業大重組。

在物聯網世界和智能時代,數字化技術將應用于五個領域:車聯網、可穿戴設備、智能家居、智能制造、智慧農業。許多業內人士把大數據看作一把金鑰匙、一個顯微鏡和放大鏡,誰擁有行業大數據,誰將成為這個行業的主宰。例如,如果將大數據應用于醫療行業,將推動精準醫療產業迅速發展,基因測序和醫藥研發都在廣泛地使用大數據,提高了效率,縮短了時間,降低了各項成本。大數據對各產業的影響越來越難以預測。根據美國前國務卿創新顧問亞力克·羅斯在他的新書《新一輪產業革命》的描述,在2000年,只有25%的數據是以數字形式存儲的,到2007年智能手機的出現,世界從此進入移動互聯時代,該比例急劇上升至94%,并且持續上漲。數據的聚集速度每年以50%的速度在飛速增長,每分鐘都會有2.5億封電子郵件在移動端和PC端發出,有240萬條信息發布在Facebook上,有幾十萬張圖片發布在Instagram上。國外的網站如此,中國的可比數據就更為驚人。大數據已經成為一類科學,叫作大數據分析學或者大數據深度分析學。大學應當設立這樣的教學課程或者專業學科。

任何事物都會有正反兩面。在新技術推動社會進步的同時,產業將發生重大變革。所有行業和職業都會變得越來越脆弱,網絡安全產業將有巨大的發展空間。因為世界萬物互聯,黑客可以隨意向任何個人、組織和國家發動攻擊,國家之間打仗先從數碼戰爭開始,數碼戰爭打完了,在地面作戰時又可以讓機器人部隊在戰場前線開路。筆者于2016年6月在以色列拜訪了Roboteam公司,這是一家世界上最智能的戰場作戰和救援機器人企業,產品暢銷世界各國。目前正在轉型做服務機器人,國內還有幾家巨頭企業參與投資。

我們會發現,新經濟在推動產業進化的同時也給社會帶來了負面效應,給產業帶來了脆弱性、不透明性、隨機性和高度的不確定性。許多企業和個人處于迷茫之中,盡管如此,未來所有的商業機會潛伏其中。我們無法逃避,不能觀望,不必焦慮,必須正視,要充分融入新經濟,學習應用新技術,用它來賺錢。關鍵在于,我們要改變認知。

過去30年的低端創業時代已經成為歷史。科技創業是未來的必然趨勢。在網絡時代,我們會發現企業的競爭對手在隱形化、數字化、少年化。你想找到他們并投資他們嗎?你絕對不會在高大上的寫字樓遇見他們,他們都是從車庫、地下室、創業孵化器里走出來的精靈,他們是一群擁有夢想主義、英雄主義、理想主義和冒險主義情懷的技術極客和創業者。由于今天的技術創業離不開傳統產業+系列數字化技術的模式,數字化技術和相關領域的專業知識成為技術創業的一項必備技能。目前的“50后”“60后”“70后”的數字化思維遠遠不如“80后”和“90后”,而真正的數字化社會的“原住民”是今天的“90后”和“00后”,未來真正具備技術創造力的一代是他們,他們創造了新經濟時代的技術創業三字經:

三個大學生,大學三年級,三平方米空間,三張桌子,三臺電腦,三十萬元種子基金,三個月做出一個軟件原型、一個網站、一個App,就可以改造或者顛覆多個傳統行業。

將IT和優勢算法跨界應用,改造或者顛覆傳統行業。基于新經濟模式的創業成本非常低,只有過去傳統行業創業的十分之一。新經濟創業成本都是基于數字化技術的創業活動,許多行業的運營將會由IT工程師與產業精英聯手一并完成。任何產品只要軟件化,開發和運營成本很快就會被收回。為了占領市場,抵御競爭對手進入行業參與競爭,占據先發優勢者很快會采用免費戰略,將競爭對手擋在市場之外。可以預見,未來的市場將盛行免費。無論企業以品質、品牌、價格、技術還是增值服務展開競爭,最終都會很快陷入價格戰,免費是最強大的營銷與生存競爭手段,因為,現在企業與企業之間的競爭優勢與差異會越來越小,今天你的產品賣得很火,明天就掉價50%,后天就會有人推出免費產品,令你的產品一文不值!免費策略將成為企業的最佳營銷推廣策略,企業將普遍實行交叉補貼手段,占領市場,強化競爭優勢。

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