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  • SAS統計分析教程
  • 胡良平編著
  • 564字
  • 2019-03-01 11:35:08

3.3 生存曲線比較

3.3.1 問題與數據

【例3-3】沿用例3-1,某醫師同時收集了9例腦瘤患者乙療法治療的生存時間(周),試比較甲、乙兩療法組生存率之間的差別有無統計學意義。

乙療法組:1 3 3 7 10 15 15 23 30

3.3.2 對數據結構的分析

研究者收集了甲、乙兩種療法治療腫瘤患者后的生存時間,試驗中涉及一個試驗因素,即治療方法,此因素有兩個水平:甲療法和乙療法。因為生存時間是定量指標,所以此資料是成組設計一元生存資料。

3.3.3 分析目的與統計分析方法的選擇

Log-Rank檢驗和Wilcoxon檢驗是生存率比較的非參數方法,由于能對各組的生存曲線做整體比較,所以在實際工作中應用較多。其中,Log-Rank檢驗給組間死亡的遠期差別更大的權重,即對遠期差異敏感;Wilcoxon檢驗給組間死亡的近期差別更大的權重,即對近期差異敏感。本例的兩條生存曲線基本呈比例(見圖3-2),選用Log-Rank檢驗。

圖3-2 腦瘤患者甲、乙兩療法組生存曲線

3.3.4 SAS程序

程序名為SASTJFX3_3.SAS。

與程序SASTJFX3_1.SAS不同的是,該程序的LIFETEST過程步使用了“STRATA group;”語句,這個語句用來指定分組變量,從而實現兩組或多組生存曲線間的比較。

3.3.5 主要分析結果及解釋

腦瘤患者甲、乙兩療法組生存曲線如圖3-2所示。

生存曲線組間比較結果,包括Log-Rank檢驗和Wilcoxon檢驗的秩統計量(Rank Statistics)、協方差矩陣(Covariance Matrix)、χ2統計量和P值。

Log-Rank檢驗結果Chi-Square為7.63,自由度為1,P值為0.0057。可認為兩條生存曲線不同,甲療法組患者的生存曲線高于乙療法組,即甲療法優于乙療法。

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