4.3.2 圖像標識及特征提取算法流程

對圖像的標識及特征提取一般需要經過以下幾個步驟：

（a）讀入原圖數據，存放在緩沖區內，包括原圖各點像素值、原圖寬度、高度等。

（b）根據輸入的閾值進行二值化，閾值T=50。

（c）對各個樣品進行標號，檢測緩沖區，從左到右，從上到下，依次檢測每個像素，如果發現某像素點像素值小于T，則依次檢測該點的右上、正上、左上及左前點共4個點的像素值，根據前面介紹的8個準則進行連通性的判斷，并標識物體，將物體的像素值改為標號。依次逐行檢測至掃描結束。

（d）獲得各個樣品所在位置及編號。

（e）在上述基礎上，將每個物體分成7×7等份，計算每一等份中黑像素所占比例，作為特征值，因此，每個物體提取了49個特征。后續的物體都以此為特征值。

上述步驟中，圖像標識及特征提取的算法流程圖如圖4-9所示。數據區域標號算法流程圖如圖4-10所示。

圖4-9 圖像標識及特征提取算法流程圖

圖4-10 數據區域標號算法流程圖