- Visual C++數(shù)字圖像模式識別典型案例詳解
- 馮偉興 梁洪 王臣業(yè)編著
- 237字
- 2018-12-31 19:39:03
4.3.1 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)
模糊聚類分析系統(tǒng)主要包括3個模塊:標(biāo)識及特征提取模塊,模糊矩陣計算模塊,模糊聚類模塊。
·標(biāo)識及特征提取模塊:完成對圖像的標(biāo)識和特征的提取。通過相應(yīng)的準(zhǔn)則進(jìn)行連通性的判斷,并標(biāo)識出物體,將物體的像素值改為標(biāo)號。再利用一定的方法得到每個物體的特征值,以用來計算模糊距離。
·模糊距離計算模塊:根據(jù)特征值計算各個樣品間的初始模糊距離,構(gòu)建模糊矩陣。
·模糊聚類模塊:根據(jù)用戶輸入的聚類閾值對樣本進(jìn)行模糊聚類,輸出結(jié)果。
總體系統(tǒng)結(jié)構(gòu)流程圖如圖4-8所示。

圖4-8 總體系統(tǒng)結(jié)構(gòu)流程圖
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