- Visual C++數(shù)字圖像模式識別典型案例詳解
- 馮偉興 梁洪 王臣業(yè)編著
- 296字
- 2018-12-31 19:39:03
4.2.4 模糊聚類分析
我們可以利用等價模糊關系來進行模式分類。不具有等價關系的模糊關系不能用于分類。為了得到模糊關系R的模糊等價關系,可以用R自乘得到,即R?R=R2,R2?R2 =R4,…,一直到Rk?Rk=R2k,至此,Rk便是模糊等價關系。此方法是由“傳遞閉包”而來的。
例如,設論域U ={x1,x2,…,x5},給定模糊關系矩陣:

顯然R是自反的和對稱的。驗證可得R?R=R2,故R是一個模糊等價關系?,F(xiàn)根據(jù)不同的λ分類。
·0.62<λ≤1時,有

此時共分5類,每個元素一類,這是“最細分類”。
·0.48<λ 0.62≤ 時,有

此時共分4類:{x1,x3},{x }2,{x }4,{x5}。
·0.47<λ 0.48≤ 時,有

此時共分3類:{x1,x2,x3},{x }4,{x}5。
·0.41<λ≤0.47時,有

此時共分2類:{x1,x2,x3,x5},{x }4。
·0≤λ≤0.41時,全部元素分為一類。
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