3.2.2 預(yù)處理過程——二值化

為了將圖像中的數(shù)字目標(biāo)從背景中提取出來，需要對圖像進(jìn)行二值化處理。圖像的二值化處理就是將圖像上的點(diǎn)的灰度置為0或255，也就是將整個(gè)圖像呈現(xiàn)出明顯的黑白效果。即將256個(gè)亮度等級(jí)的灰度圖像通過適當(dāng)?shù)拈撝颠x取，而獲得仍然可以反映圖像整體和局部特征的二值化圖像。閾值選取是圖像二值化處理的一項(xiàng)重要技術(shù)，也是圖像處理領(lǐng)域的一個(gè)重要課題。若閾值選取過小，會(huì)提取多余的部分，若選取過大，會(huì)丟失所需要的圖像信息，它的選取直接關(guān)系到后續(xù)處理。而對條形碼識(shí)讀系統(tǒng)而言，二值化圖像的效果直接影響條形碼識(shí)讀的可靠性。目前有多種閾值選取方法。依閾值的應(yīng)用范圍可分為整體閾值法、局部閾值法和動(dòng)態(tài)閾值法等。整體閾值法是指在二值化過程中只使用一個(gè)固定閾值T的方法，此法對于質(zhì)量較好的圖像較為有效，特別是對具有雙峰直方圖的圖像。這里使用雙峰法選擇圖像二值化的閾值。

設(shè)圖像 f(x,y)中只有兩種灰度，一種代表物體，另一種代表背景，若物體與背景的灰度有明顯差別，則其灰度直方圖統(tǒng)計(jì)呈雙峰狀態(tài)。最簡易的方法是將直方圖的谷點(diǎn)灰度作為閾值 T，按式對圖像進(jìn)行處理可得二值化圖像g(x,y)。