1.2.4 數字圖像模式識別的基本過程

在各種信息中，圖像含有的信息最多，也是人類視覺的基礎，因此基于視覺的圖像識別具有特別重大的意義。圖像可以是各種物體的黑白或彩色圖畫、手寫字符、遙感圖片、X射線透視膠片等。圖像識別的目的在于用計算機自動處理圖像上的信息，以代替人去完成圖像分類及辨識的任務。

圖像識別作為模式識別的一類，其識別過程與模式識別的過程類似。圖像識別的4個主要步驟如圖1-2所示。

圖1-2 圖像識別的4個主要步驟

圖像識別步驟具體介紹如下：

·圖像預處理：為了研究圖像內容的識別，首先要對獲得的圖像進行預處理，濾去干擾、噪聲，當圖像中的信息因微弱而無法辨識時，還需對圖像進行增強、幾何調整、顏色校正等處理，以滿足進一步的人機分析要求。

·圖像分割：為了從圖像中找到需要識別的物體，還需要對圖像進行分割，也就是定位和分離出不同的待識別物體。這一過程輸入的是整幅圖像，輸出的是像元圖像。

·圖像特征抽取：在圖像中需要識別的物體被分割出來的基礎上，提取需要的特征，并對某些參數進行計算、測量，根據測量的結果進行分類。

·圖像分類：根據提取的特征值，利用模式識別方法進行分類，確定類別名稱，以便對圖像的重要信息得到一種理解和解釋。這一過程輸入的是特征信息，輸出的是類別名稱。