1.4 數據資產評估的界定

數據資產評估的3個核心維度：數據質量評估、數據資產價值評估和數據資產風險評估。數據資產的形成過程如圖1-2所示。

數據質量評估是系統分析和確定數據適用性的過程。它涉及對數據的多個維度進行量化和定性的評價，以確保數據在整個生命周期中能夠滿足既定的使用要求和質量標準。

數據資產價值評估是確定數據資產經濟價值的過程，它涉及對數據資產的價值進行量化分析。

數據資產風險評估是一個系統化的過程，旨在識別、量化和評估數據資產面臨的潛在風險和威脅。

數據質量評估作為基礎，應確保所依賴的數據是準確、完整、一致、及時、規范和可用的，為后續的評估提供堅實基礎。數據資產價值評估進一步量化了數據資產對組織的經濟貢獻，包括其直接和間接帶來的經濟利益，以及在戰略規劃和市場競爭中的關鍵作用。數據資產風險評估可識別并評估數據資產在存儲、處理和使用過程中可能面臨的風險，包括數據泄露、損壞、過時和合規性問題，幫助組織采取預防措施，保護其數據資產不受損害。

圖1-2 數據資產的形成過程