1.3 數據資產的特征和類型

在數字時代，數據已經成為企業和組織最重要的資產之一，其價值日益凸顯。為了更好地理解和管理數據資產，首先需要對其進行分類并了解其特征。

1.3.1 數據資產的特征

數據資產具有多種特征，因此，數據資產與傳統資產有顯著區別。以下是數據資產的主要特征。

① 非實體性：數據資產無實物形態，雖然需要依托于實物載體，但決定數據資產價值的是數據本身。數據的非實體性導致了數據的無消耗性，即數據不會因為使用頻率的增加而被磨損和消耗。這一點與其他傳統無形資產相似。

② 價值性：數據資產具有重要的商業價值，可以幫助企業進行決策、創新和創造價值。

③ 易失性：數據資產是易失的，如果不加以妥善管理和保護，可能會丟失、損壞或泄露，進而導致不可挽回的損失。

④ 多樣性：數據的表現形式多種多樣，可以是數字、表格、圖像、聲音、視頻、文字、光電信號、化學反應，甚至生物信息等。數據資產的多樣性，還表現在數據與數據處理技術的融合，形成了融合形態數據資產。

⑤ 復用性：數據資產可以被多次使用和共享，同一份數據可以服務于不同的業務需求和決策場景。

⑥ 增值性：通過對數據的挖掘、分析和加工處理，可以為數據賦值，使其具有更高的價值和意義。

⑦ 風險性：數據資產具有一定的風險性，可能存在數據質量問題、數據安全風險、合規性風險等，需要進行有效的風險管理和控制。

數據資產的分類和特征對于理解和管理數據資產至關重要。通過深入了解數據資產的分類和特征，可以幫助企業和組織更好地管理和利用自身的數據資產，實現數據資產價值最大化。

1.3.2 數據資產的分類

數據資產可以根據不同的方式進行分類，常見的分類方式包括以下內容。

1. 按數據來源分類

公共數據來源：根據《中共中央 國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》（以下簡稱“數據二十條”），公共數據運營的宗旨是“推動用于公共治理、公益事業的公共數據有條件無償使用，探索用于產業發展、行業發展的公共數據有條件有償使用”。因此，公共數據具有顯著的公益屬性和共享屬性。公共數據部門一般不會以單一形式對企業進行授權，但數據開發利用是一個長期的過程，因此，更換合作企業可能面臨更高的重置成本。

公開采集或者企業業務運營的數據來源：企業通過公開市場合法采集數據形成的數據資源不具備排他性，且供需市場呈現競爭對手多、市場競爭激烈的特征。企業的戰略水平、市場運營能力、渠道治理能力、目標顧客開發與維護能力存在較大差異，這些能力是決定企業在市場競爭中能否形成優勢的關鍵。

2. 按數據使用目的分類

業務數據資產：業務數據資產是企業日常運營的核心，包括訂單詳情、客戶信息、庫存狀態等。它們是實時交易和流程的基礎，要求具有高度的準確性和可訪問性，以確保業務流程的連續性和效率。

決策支持數據資產：這類資產為管理層提供戰略決策所需的信息，例如市場分析、財務報告和客戶行為數據。它們通常是經過深入分析的數據集，能夠幫助企業理解市場趨勢和業務表現，從而做出明智的業務決策。

創新數據資產：創新數據資產是推動組織探索新領域、開發新產品或服務的關鍵。這些數據可能包括用戶反饋、實驗數據和市場趨勢，它們具有高度的可探索性和潛在價值，有助于企業保持創新能力和市場競爭力。

3.按數據對象分類

參考數據：這類數據通常是通用的、穩定的、不經常變化的數據，例如幣種、匯率等。它們作為基準或標準，被廣泛應用于各種業務場景。

主數據：主數據是指描述企業核心業務對象的數據，例如客戶、產品、供應商等。這些數據是企業運營的基礎，對于企業的決策和運營至關重要。

業務活動數據：這類數據記錄了企業的業務流程，例如訂單、發票、合同等。它們反映了企業的日常運營情況，為企業的業務分析和改進提供了重要依據。

分析數據：分析數據是對原始數據進行加工、處理、挖掘后得到的數據，例如報表、指標、模型等。它們為企業的決策提供了有力的支持。

時序數據：時序數據是按時間順序記錄的數據，例如股票價格、溫度變化、銷售額等。這類數據對于分析趨勢和預測未來具有重要意義。

4.按數據存儲形式分類

結構化數據：這類數據具有固定的格式和結構，例如關系數據庫中的表格數據，它們便于存儲和查詢，是企業數據管理的基礎。

非結構化數據：非結構化數據沒有固定的格式和結構，例如文本、圖片、視頻、音頻等。這類數據雖然難以被直接處理，但蘊含著豐富的信息，是企業數據資產的重要組成部分。

半結構化數據：半結構化數據介于結構化數據和非結構化數據之間，例如XML、JSON等。它們具有一定的結構，但不像結構化數據那樣嚴格，便于表示復雜的數據關系。

5.按數據庫類型分類

關系數據庫：以表格形式存儲數據，支持復雜的查詢和事務處理。

非關系數據庫：適合存儲非結構化或半結構化數據，具有更高的靈活性和可擴展性。

圖數據庫：以圖的形式存儲數據，適合表示實體之間的關系和路徑查詢。

時序數據庫：專門用于存儲時序數據，支持高效的時間序列查詢和分析。

6.按權屬類型分類

私有數據：有明確歸屬的數據，歸屬方為可決定數據使用目的的自然人、法人或其他組織，例如私人數據、企業數據等。

公有數據：具有公共財產屬性且可被公眾訪問的數據，例如天氣數據、人口數據等。

7.其他分類方法

除了上述分類方法外，還有根據使用場景、重要性等因素進行分類的方法。例如，根據數據的重要程度，將數據資產分為一般信息、重要信息和核心信息等。

數據資產分類有助于企業更好地管理和利用數據資源。通過對數據資產進行分類，企業可以針對不同類型的數據制定不同的管理策略和保護措施，以確保數據的安全性和可用性。同時，分類后的數據資產更便于查詢和分析，能夠為企業的決策和運營提供有力支持。數據資產的分類是一個復雜而重要的過程，需要根據企業的實際情況和需求進行靈活選擇和調整。