第一篇
基礎(chǔ)篇

第一章　認(rèn)識AI工具：工具使用技巧

第一節(jié)　什么是AI工具

在信息化、數(shù)字化的浪潮中，AI早已不再是科幻電影里的遙遠(yuǎn)幻想，而是實實在在走進(jìn)了我們的生活和工作。從醫(yī)療診斷到教育創(chuàng)新，從金融分析到零售優(yōu)化，AI的身影無處不在。而對于人力資源管理領(lǐng)域來說，AI更像一位悄然崛起的“超級助手”，正在招聘、培訓(xùn)、績效管理等環(huán)節(jié)大顯身手。許多人力資源管理領(lǐng)域的專業(yè)供應(yīng)商已經(jīng)推出了成熟的AI服務(wù)，助力HR實現(xiàn)效率飛躍。

但在探討AI如何賦能HR之前，我們先來回答一個基礎(chǔ)問題：到底什么是AI工具？

一、AI工具的定義

簡單來說，AI是通過計算機(jī)系統(tǒng)來模擬人類智能的技術(shù)和科學(xué)領(lǐng)域，AI的智能行為包括但不限于從環(huán)境中感知并執(zhí)行動作的代理。每個這樣的代理都實現(xiàn)了一個將感知序列映射到動作的功能，例如生產(chǎn)系統(tǒng)、反應(yīng)式代理、邏輯規(guī)劃器、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策理論系統(tǒng)。它包括感知、學(xué)習(xí)、推理、問題解決、決策以及自然語言處理的全過程，最終讓機(jī)器能夠執(zhí)行那些需要依靠人類認(rèn)知能力才能完成的任務(wù)，通過算法、數(shù)據(jù)和計算能力，使系統(tǒng)在特定場景中表現(xiàn)出類人的智能行為。換句話說，AI賦予計算機(jī)“像人一樣思考”的能力，讓它們不再只是冷冰冰的計算工具，而是可以處理復(fù)雜問題的“智能伙伴”。

舉個例子，當(dāng)你讓AI分析一份簡歷時，它會按以下步驟操作。

感知環(huán)境的輸入

你輸入了一個指令：“分析這份簡歷，判斷候選人是否適合市場營銷經(jīng)理崗位。”AI接到指令后，首先會把你輸入的簡歷和市場營銷經(jīng)理崗位說明轉(zhuǎn)化為計算機(jī)能理解的形式，通過“自然語言處理”技術(shù)，將它們編碼成數(shù)字化的表示（比如向量），這時它的后臺可能主要由拆分后的字段組成，例如“三年”“市場營銷”。

調(diào)用預(yù)訓(xùn)練模型

AI接下來就會調(diào)用一個預(yù)先訓(xùn)練好的模型——例如ChatGPT或者DeepSeek等。這個模型就像一個經(jīng)驗豐富的HR（模型參數(shù)在十幾億或者更多）。

分析與匹配

然后AI開始對比你的指令和簡歷中的內(nèi)容。它會掃描簡歷，提取關(guān)鍵信息，比如受教育背景、工作經(jīng)歷、技能等，然后與“市場營銷經(jīng)理”的要求進(jìn)行匹配，通過算法計算簡歷中的關(guān)鍵詞與崗位需求的匹配度。這時，如果有多個候選人簡歷的話，它還會對不同候選人的不同維度進(jìn)行得分的記錄。

推理與決策

AI綜合所有匹配結(jié)果，推理出整體適合度。它可能會給每部分打分（比如經(jīng)驗80分，技能75分），然后加權(quán)計算出一個總分。

輸出結(jié)果

最后，AI把分析結(jié)果轉(zhuǎn)化回人類能懂的語言，告訴你：“候選人適合度75%，建議面試，但需關(guān)注團(tuán)隊管理能力。”這個過程可能只要幾秒，但背后是大量數(shù)據(jù)的快速處理。

想象一下，AI工具就像你身邊一位特別聰明的助理：你只要給它一個任務(wù)，它就能根據(jù)內(nèi)置的知識庫和大模型，幫你分析、推理，甚至給出決策建議。對于HR來說，AI工具不僅是效率提升的利器，更是解放雙手、優(yōu)化決策的“神器”。

具體到人力資源管理，AI工具可以自動篩選簡歷、生成培訓(xùn)內(nèi)容、分析員工績效，甚至輔助員工培訓(xùn)。它既能幫助你從煩瑣的事務(wù)中抽身，又能在核心業(yè)務(wù)中提供專業(yè)支持。

最近幾個月，國內(nèi)涌現(xiàn)了不少好用的AI工具，比如豆包、Kimi、智譜清言、訊飛星火這些通用模型，隨時解決日常問題；尤其是春節(jié)前后刷屏的DeepSeek，更是引發(fā)了大家對AI領(lǐng)域的極大熱情。這些通用模型的主要使用方法大體相似，從HR用戶（非計算機(jī)專業(yè)）角度看其實差別不大，它們的差別類似于不同瀏覽器之間的差別：比如IE瀏覽器、360瀏覽器、Chrome瀏覽器的操作指令和交互細(xì)節(jié)可能會略有不同，但本質(zhì)上相差不大；而帶有深度思考功能的推理模型，例如DeepSeek，則有點像在瀏覽器中接入了插件，在完成特定任務(wù)時提供了更強(qiáng)大的功能，對于某些任務(wù)的輸出效果會更好。后文會詳細(xì)聊聊它們的用法，先在這里埋個小伏筆。

二、AI工具的分類和特點

目前AI工具主要分為兩類——通用模型和推理模型，它們也可以統(tǒng)稱為語言模型。通用模型是最早出現(xiàn)的一類，例如ChatGPT、豆包、訊飛星火、智譜清言等，DeepSeek的V3版本模型也屬于這一類別。這類模型的特點是側(cè)重于語言理解和上下文推理，能夠處理廣泛的自然語言任務(wù)，如對話生成、文本摘要和問答等，適用于多樣化的日常應(yīng)用場景。

推理模型則以春節(jié)前后爆火的DeepSeek R1版本為代表，包括ChatGPT的o1版本和o1-mini版本。這類模型的特點是專注于邏輯推理和復(fù)雜問題解決，通常通過“思維鏈”（Chain of Thought）等方式逐步推導(dǎo)答案，特別在數(shù)學(xué)、編碼和科學(xué)分析等需要深度思考的領(lǐng)域表現(xiàn)出色。相較于通用模型，推理模型在處理結(jié)構(gòu)化、邏輯性強(qiáng)的任務(wù)時更具優(yōu)勢。

從使用體驗上看，通用模型就像一個聰明且聽話的實習(xí)生助理，需要我們引導(dǎo)著一步一步完成任務(wù)。與它打交道時，HR需要側(cè)重過程管理，使用指令式語言，清晰描述每一步的要求，最好提供示例或模板以確保結(jié)果符合預(yù)期。例如，HR可以用通用模型生成標(biāo)準(zhǔn)化的職位描述或員工手冊，這類任務(wù)規(guī)范性強(qiáng)，與通用模型的“聽話”特性相匹配。相比之下，推理模型更像一個聰明但有自己想法的專家，我們需要與它合作完成任務(wù)。與它打交道時，只要目標(biāo)清晰即可，其他細(xì)節(jié)可以模糊，并且最好不要過多干預(yù)它的推理鏈條——就像不要打斷一個比你聰明的乙方顧問。在提示詞中只需說明“干什么、給誰干、要什么、不要什么”，無須做過多限定。例如，讓推理模型在分析員工流失風(fēng)險時，只要提供數(shù)據(jù)和目標(biāo)，它就會自行推導(dǎo)出邏輯結(jié)果。

要真正用好這兩種語言模型，了解它們的“性格”和不同的使用方式至關(guān)重要。以下是這兩種語言模型的幾個核心特點，這既是它們的優(yōu)勢，也是HR能借力的關(guān)鍵。

通用模型的核心特點：

·靈活性——能快速適應(yīng)多種任務(wù)，如起草郵件、設(shè)計問卷等；

·依賴引導(dǎo)——需要明確的指令和模板，適合規(guī)范性、重復(fù)性工作；

·適合的人力資源管理場景——生成招聘廣告、整理培訓(xùn)材料、模擬用戶反饋等。

推理模型的核心特點：

·深度分析——擅長挖掘數(shù)據(jù)并進(jìn)行洞察，如預(yù)測趨勢、評估風(fēng)險等；

·自主性——受目標(biāo)驅(qū)動，結(jié)果邏輯性強(qiáng)，適合為復(fù)雜決策提供支持；

·適合的人力資源管理場景——分析績效數(shù)據(jù)、優(yōu)化招聘流程、預(yù)測團(tuán)隊士氣變化等。

通過理解這兩種語言模型的“性格”差異，HR可以根據(jù)任務(wù)需求選擇合適的工具——用通用模型提升效率，用推理模型解決難題，從而在人力資源管理中實現(xiàn)效率與深度的雙贏。

這里再補充一個問題，有些HR也會注意到，有一些大模型具備了聯(lián)網(wǎng)搜索（例如DeepSeek的聯(lián)網(wǎng)搜索）功能，這個功能適合在什么時候使用呢？聯(lián)網(wǎng)搜索功能特別適合需要實時信息或外部數(shù)據(jù)的場景。例如DeepSeek的主要數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)都是2024年8月之前的數(shù)據(jù)，當(dāng)我們需要使用2024年8月及以后的數(shù)據(jù)時，就需要使用這一功能。但不同模型的數(shù)據(jù)收錄截止時間也是不一樣的，具體需要根據(jù)自己當(dāng)時使用的模型來確認(rèn)。例如，在進(jìn)行招聘市場分析時，我們需要獲取最新的行業(yè)薪資趨勢、競爭對手的招聘動態(tài)或特定職位的供需情況，就需要打開“聯(lián)網(wǎng)搜索”功能。又如，在制訂員工的AI培訓(xùn)計劃時，HR可以通過聯(lián)網(wǎng)搜索找到最新的行業(yè)實踐或在線課程資源，以設(shè)計更貼合實際的內(nèi)容。此外，聯(lián)網(wǎng)搜索還能進(jìn)一步提升推理模型的分析能力，比如在評估某項政策影響時，它可以結(jié)合網(wǎng)絡(luò)上的實時案例和數(shù)據(jù)，推導(dǎo)出更準(zhǔn)確的結(jié)論。

但是，在使用語言模型時，大家一定需要注意它們的缺點：大模型幻覺^[1]。由于通用模型是通過預(yù)測“最可能的詞序列”生成回答的，在使用時需注意數(shù)據(jù)的可信度，建議結(jié)合明確的目標(biāo)提示詞（如“只引用權(quán)威來源”，添加置信度標(biāo)簽等），或者進(jìn)行多個語言模型檢索結(jié)果的交叉驗證，以確保結(jié)果的質(zhì)量。

三、AI工具在人力資源管理領(lǐng)域的應(yīng)用

了解了AI工具的定義和特點，我們再來看看它在人力資源管理工作中的用武之地。隨著技術(shù)進(jìn)步，AI已經(jīng)滲透到人力資源管理的方方面面，成為現(xiàn)代人力資源管理的新動能。以下是幾個典型場景。

招聘管理

招聘是HR的重頭戲，也是AI大展身手的舞臺。在傳統(tǒng)招聘流程里，簡歷篩選、面試安排、候選人評估等耗時耗力。而AI卻能用自然語言處理技術(shù)快速分析簡歷，匹配技能和文化契合度，甚至生成面試問題。更有趣的是，有些工具還能在面試中通過語音和情緒分析，幫你更全面地了解候選人。這是我在接觸AI時，最先看到的落地場景，效率提升立竿見影。

員工培訓(xùn)

過去，員工培訓(xùn)往往投入巨大效果卻難控。現(xiàn)在，AI能根據(jù)員工的學(xué)習(xí)習(xí)慣、知識短板和職業(yè)目標(biāo)，推薦個性化課程，甚至定制案例。它還能實時跟蹤學(xué)習(xí)進(jìn)度，幫助HR動態(tài)調(diào)整培訓(xùn)內(nèi)容。你可能曾在羅振宇的跨年演講或新聞里聽過類似案例，這種“私人定制”正在改變培訓(xùn)體驗。

績效管理

AI能讓績效管理更高效、更公平。它能分析員工的工作成果、項目表現(xiàn)和團(tuán)隊協(xié)作數(shù)據(jù)，生成客觀的評估報告，還能提供個性化反饋建議。尤其是，當(dāng)AI加入到績效管理流程中的時候，是可以輕松完成多維度、海量數(shù)據(jù)的分析的，在績效目標(biāo)設(shè)計和業(yè)績達(dá)成過程分析中，會為大家?guī)砀嘀Α＿@些環(huán)節(jié)不僅減少了以往的人為偏見，也讓績效管理的每一步都更扎實。

員工關(guān)懷與發(fā)展

AI還能當(dāng)“情緒偵探”。通過分析員工反饋、社交互動或工作狀態(tài)，它能發(fā)現(xiàn)潛在問題，比如士氣低落或離職傾向。國外企業(yè)如沃爾瑪、星巴克已經(jīng)在用AI監(jiān)測員工情緒，國內(nèi)雖少有落地案例，但AI在情緒監(jiān)測方面潛力巨大。當(dāng)然，得嚴(yán)格遵守隱私法規(guī)，確保合規(guī)操作。

日常事務(wù)管理

從假期審批到考勤記錄，再到微信公眾號運營，AI都能輕松接管。網(wǎng)上還有人戲稱，AI能一鍵搞定周報、月報、工作總結(jié)這些頭疼的活兒。只要把這些瑣事交給AI, HR就能從事務(wù)中解脫出來，做更有“人味兒”的事。

組織發(fā)展輔助

AI的參數(shù)高達(dá)數(shù)億甚至千億，堪稱“讀過千本書的專家”。只要你用對方法，它就能扮演顧問角色，幫你設(shè)計方案甚至研究戰(zhàn)略。借助AI的洞察力，HR可以從更多角度審視組織發(fā)展（Organizational Development，以下簡稱OD）計劃，找到更接地氣的解決方案。

認(rèn)識AI工具，是我們擁抱智能時代的第一步。把它想象成人力資源部的“全能助理”吧——隨時待命，既聰明又勤快。對于HR專業(yè)人士來說，掌握AI工具不僅能讓我們從煩瑣事務(wù)中解脫，還能大幅提升工作效率和決策質(zhì)量。

接下來，我們將深入聊聊如何在實際工作中用好這些AI工具，優(yōu)化流程，提升價值。準(zhǔn)備好了嗎？讓我們一起邁出這一步！