推薦序一
與AI同行：人力資源管理的溫和變革

熱烈祝賀這本書的出版！作為在戰略管理和技術創新領域耕耘二十余年的研究者，我喜歡變革與創新，但是變革與創新需要遵循客觀規律。當我翻開《一本書掌握HR必需AI技術：從招聘、培訓、激勵到戰略決策的全流程優化》書稿時，這種感受尤為強烈。這本書沒有夸張地宣稱“顛覆傳統”，而是踏踏實實地為人力資源管理行業從業者繪制了一幅“人機協作”的路線圖——它像一位經驗豐富的同行者，手把手帶我們探索AI工具是如何讓煩瑣的工作變得更輕盈的。

一、工具的溫度：從焦慮到共處

近幾年在與企業管理者交流時，我常聽到這樣的困惑：“AI會取代我們的崗位嗎？”這種焦慮在技術變革期再正常不過。本書給出的答案令人心安：它用整整九章的篇幅證明，AI不是冰冷的替代者，而是提升專業價值的助手。在“基礎篇”中，作者耐心拆解提示詞（prompt）設計、智能體（AI Agent）搭建等基礎技能，甚至細致到提醒讀者“AI生成的招聘文案需要人工校準”——這種對工具局限性的坦承，恰恰體現了職業操守與技術理性的平衡。書中推薦的AI工具，我曾親眼見過它們如何將管理者從重復性工作中解放，讓人力資源管理者有更多精力進行戰略思考。

二、效率的進化：潤物細無聲

對于AI，我始終認為需要堅持三個基本原則：一是積極探索，二是實事求是，三是發揮優勢。本書“應用篇”正是這三個原則的實踐體現。第三章提到的AI輔助面試管理，并非要AI替代HR進行判斷，而是像多了一位不知疲倦的協作者：它能快速梳理候選人履歷重點，自動生成結構化評估報告，讓面試官更專注于觀察候選人的軟性素質。這種“機器處理信息，人類專注決策”的分工模式，可以幫助招聘團隊節約大量的初篩時間。更讓我欣喜的是第五章“AI績效方案輔助‘設計師’”中提出的漸進式創新——通過機器學習歷年績效數據，系統可以自動提示目標偏差，但最終的校準權始終在管理者手中。這種“輔助而不越界”的設計哲學，正體現了技術應用中最難得的克制。

三、本土的智慧：小步快跑的創新

在研究中國企業管理案例時，我發現許多成功的數字化轉型并非依賴“顛覆性技術”，而是通過現有工具的創造性組合實現的。本書“效率篇”恰好展現了這種務實精神。在第六章中，作者沒有空談理論，而是教讀者如何用AI Agent輔導管理人員提升管理技能；在第七章中，作者用AI Agent搭建簡易版人才評價中心。這些方法或許不夠“高大上”，卻能讓中小企業的HR團隊以極低成本獲得專業支持。書中附錄整理的工具清單，更像是一份“AI應用百寶箱”，這種接地氣的分享比任何理論都更有說服力。

四、成長的留白：給未來一個接口

在“進階篇”中，我看到了作者對技術局限性的清醒認知。第八章在討論AI如何輔助薪酬設計時，特別強調AI只是輔助工具，HR必須手動調整參數。這種對“不完美”的坦承反而讓人信任。而第九章在講述AI輔助制作數據儀表盤時，既提供了傳統的框架，又鼓勵讀者結合AI技術來提高整體效率。這種“留白”的設計，既為HR從業者保留了專業成長的試錯空間，也避免了應用技術時的思維僵化。

五、致每一位前行者

與本書作者交流時，她提到寫作的初衷：“希望HR同行少走些我踩過的坑。”這份樸素的同理心貫穿全書。在本書中，你會看到：

有克制的定位——不夸大AI的無所不能，而是明確標注每個工具適用的場景邊界；

更堅定的使命——在AI時代，HR更需扎根專業，守護組織價值觀，成為技術浪潮中的人性支柱；

這本書或許不會讓你立刻成為技術專家，但它能幫你找到那個“剛剛好”的平衡點——既能享受AI帶來的效率紅利，又不至于在技術浪潮中喪失人的溫度。

結語：走自己的路往往更容易成功

中國發展AI、AI+，創新理論和創新實踐都告訴我們，模型、對標永遠都是輔助措施，走自己的路往往更容易成功。本書正是這樣一本“園丁手冊”。它不是催促你奔跑，而是陪你從種下一顆種子開始，見證人力資源管理在AI時代溫柔而又堅定的蛻變，告訴你怎樣走自己的路。

高旭東

清華大學經濟管理學院創新創業與戰略系教授

2025年3月17日