1.2 數據資產入表的內涵和意義

1.2.1 什么是數據資產

目前在實踐中，對數據資產概念的使用較為隨意，往往以“數據資產管理”的形式出現。筆者認為，數據資產的內涵可以分為以下三個維度：

一是IT和信息意義上的“數據資產”。很多企業在生產經營的過程中會產生大量的數據，形成所謂的“數據資產”，它們包括但不限于數字信息、文字信息、圖像信息、語言信息和數據庫。此處的數據資產本質上是指企業的數據資源，目前通常講到的數據資產多數是指這種情況，其計量單位是GB、TB等。

二是經濟學意義上的“數據資產”，其使用較為寬泛，不一定符合數據資產入表的要求。

三是會計意義上的“數據資產”，其使用較為狹窄，特指符合入表要求、可以計入無形資產或存款的企業數據資源。這里，數據資產是指“企業過去的交易或者事項形成的，合法擁有或控制的，能進行計量的，預期會給企業帶來經濟利益的數據資源”。[2]

本書討論的數據資產是指第三個維度，即符合《企業數據資源相關會計處理暫行規定》（以下簡稱《暫行規定》）標準的企業數據資源。

1.2.2 什么是數據資產入表

數據資產入表是指將符合標準的數據資源確認為資產負債表中的“資產”，從而能夠將相關數據資源形成數據資產的過程更加合理地反映在財務報表中。[3]具體來說，《暫行規定》規定：企業使用的數據資源，符合《企業會計準則第6號——無形資產》（財會〔2006〕3號）規定的定義和確認條件的，應當確認為無形資產；企業日常活動中持有、最終目的用于出售的數據資源，符合《企業會計準則第1號——存貨》（財會〔2006〕3號）規定的定義和確認條件的，應當確認為存貨；企業出售未確認為資產的數據資源，應當按照收入準則等規定確認相關收入。

基于與國際會計核算接軌、穩健推進等考量，《暫行規定》明確企業數據資源適用現行企業會計準則，并沒有改變現行準則下的會計確認計量方法與要求。其本質是對現行準則的重申和細化，即在“存貨”“無形資產”“開發支出”三個科目下新增“數據資源”項目，對數據資產入表的會計賬目處理方式及列示規則進行明確。

值得注意的是，《暫行規定》解決的是會計問題，即在會計核算時如何將符合條件的數據資源以資產入賬，并不能當然認為《暫行規定》可以一并解決數據確權、數據流通交易及數據資產評估等問題。這些問題將在下文中詳細分析，此處不再贅述。

1.2.3 什么是數據資產化

筆者認為，數據資產化實質上就是指數據資源在滿足會計準則條件后計入資產負債表、形成數據資產的這一過程。根據《企業會計準則——基本準則》，資產是指企業過去的交易或者事項形成的、由企業擁有或者控制的、預期會給企業帶來經濟利益的資源。具體到“數據資產”領域，即指企業擁有或控制的、預期會給企業帶來可持續經濟利益（內部價值或外部收益）、以數據為主要內容和服務的數據產品（數據資源）。

對數據資產化的討論往往離不開數據資源化、數據資本化等概念。例如，上海數據交易所提出企業數據資產化三部曲：數據資源化、資源產品化和產品資產化。總體上，筆者認為目前市場上有一定的共識，即數據資源宜以數據產品的方式體現，數據資產入表也是基于數據產品，數據產品可以通過場內或場外的途徑進行交易流通。也不排除入表后的數據資產進一步實現數據資產的金融創新利用，即通常所稱的數據資本化。數據資本化目前包括數據資產增信融資、數據資產出資、數據資產質押融資、數據資產保理、數據資產信托、數據資產保險、數據資產證券化。

實踐中，還有機構提出數據資產交易等各種概念。總體上，筆者認為目前在討論數據要素市場的各種問題時，首先需嚴謹界定討論的概念是否在同一維度，對使用的各種概念應能給予明確的內涵和外延說明，避免泛化和誤導，避免形式大于實質，而應重點抓住能夠促進數據流通利用和價值真正實現的關鍵。

1.2.4 數據資產入表的意義

關于數據資產入表的意義，筆者目前并未見到權威的深入闡釋。個人理解，數據資產入表的意義可以歸納為以下五點：

第一，增加企業資產（數據資產）。將數據資源產品化背后的成本計入資產負債表的無形資產或存貨，無疑將增加企業的資產，優化資產負債結構，從經濟利益角度利好企業。同時費用資本化也利好職能部門，為管理與發展預留空間。此外，傳統公司企業報表的擴張來自土地、不動產的建造、產線等固定資產，但是土地與物理空間載體已是一個企業的發展上限，最好的方式是提升無形資產的占比。

第二，促進企業的數字化轉型。數據資產入表將激勵企業盤點和梳理數據資源，提高數據治理水平，挖掘數據的商業價值并形成數據產品，提高企業的數字化水平。

第三，促進數據的合規、高效流通使用。國家做此頂層設計的根本目的是促進數據的流通利用，鼓勵場內和場外的數據交易以及各種廣義上的數據共享使用，實現數字化轉型和迎接人工智能社會。從這個意義上看，數據資產入表牽一發而動全身。

第四，是實現數據本身價值的重要方式。數據資產入表將企業內部的數據價值充分挖掘出來，促進數據資源的使用，最大限度發揮數據資源的價值。數據資產化將激活市場潛能，催生豐富的數據應用場景，提高企業開展面向數據生產與創新的積極性。

第五，是實現數據資本化的重要前提。企業實現企業數據產品交換價值的會計計量即數據資產入表后，以報表資產為基礎必然將積極探索數據資產的經濟價值（金融價值），也可以稱之為“數據資本化”。這一追求金融價值的數據資本化，筆者理解應該不是財政部設計數據資產入表的主要目的，但是從數據生產要素之前的其他生產要素發展來看，數據資本化是不可回避的趨勢，某種程度也有利于數據流通利用和價值的挖掘，只是目前仍然存在很多合規確權、價值和交易真實可驗證、數據資產評估困難等實踐中的障礙。無論如何，在數據資本化中，數據資產入表應是必經流程。