1.5.5 通勤數據

在城市中穿梭的人們產生了大量的通勤數據，例如地鐵和公交系統中的刷卡數據、自行車共享數據、出租車費用記錄以及停車場的票務數據。

1.5.5.1 刷卡數據

這類數據在城市公共交通系統中廣泛可用，當人們進入地鐵站或乘坐公交車時會刷射頻識別（RFID）卡。一些系統還要求人們在離開站點或下公交車時再次刷卡。每筆交易記錄包括車站的ID、進出站的時間戳以及行程的費用。雖然刷卡數據最初是為了生成交通賬單而創建的，但大規模的刷卡數據可以改善現有的公共交通系統。例如，優化現有公交車和地鐵的調度，或規劃新的公交車和地鐵線路。

1.5.5.2 自行車共享數據

自行車共享系統在許多大城市中廣泛部署，包括紐約、巴黎和北京，為人們的通勤提供了一種便捷的交通方式。用戶可以在附近的站點租用一輛自行車，并在接近目的地的站點歸還自行車。用戶在取出/歸還自行車時需要刷RFID卡。每次刷卡都會生成一條記錄，包括自行車ID、時間戳和車站ID。自行車共享系統面臨在各個站點之間重新平衡自行車的挑戰。本質上，自行車的使用是不均勻的，隨時間和地點而變化。因此，一些站點可能會擁堵，沒有足夠的泊位供歸還的自行車使用，一些站點可能自行車數量不足[26]。這些數據不僅可以用來監控每個站點當前的自行車數量，還可以預測未來的自行車需求，以便運營商可以提前重新分配自行車。這些數據還可以幫助規劃更好的車站部署。

最近，一些無站點的自行車共享系統允許用戶方便地在任意地點停放和取用自行車。這些系統記錄用戶的騎行軌跡，有助于有效地規劃城市中的自行車道[2]。

1.5.5.3 出租車費用記錄

出租車費用記錄包含兩種類型的信息：出租車費用數據和行程數據。行程數據包括接送地點和時間、每次行程的時長和距離、出租車ID以及乘客數量。費用數據記錄了每次行程的出租車費用、小費和稅費。

1.5.5.4 停車場的票務數據

街道邊的停車費用通常通過停車計時器來支付。停車位的支付信息可能包括停車費用和票據發放的時間。這些數據表明了一個地點周圍的車輛流量，這不僅可以用來改善城市的停車基礎設施，還可以用來分析人們的來往模式。后者可以支持地理廣告和商業地點的選擇。