1.5.4 移動電話數據
有三種類型的移動電話數據可以貢獻于城市計算:通話詳細記錄、移動電話位置數據以及移動應用日志。
1.5.4.1 通話詳細記錄
通話詳細記錄(CDR)是由電話交換系統產生的一種數據記錄,包含特定于單個電話通話實例的屬性,如通話雙方的電話號碼、起始和終止站點、開始時間以及通話時長[17,38]。CDR有多種用途。對于電話服務提供商來說,它們是生成電話賬單的關鍵基礎。對于執法部門,CDR提供了豐富的信息,有助于識別嫌疑人,因為通過起始和終止站點可以推導出個人在通話期間的位置。CDR還揭示了個人與合作伙伴的關系、溝通和行為模式的細節。因此,它們可以在用戶之間構建網絡,并估計不同用戶之間的相似性和相關性。
1.5.4.2 移動電話位置數據
移動電話位置數據是一類移動電話信號,它識別移動電話的位置而不是用戶之間的通信。有兩種方法可以獲得移動電話的位置:一種是使用三角形定位算法,根據從三個或更多基站接收到的信號大致估計移動電話的位置,另一種是從用戶智能手機上運行的移動應用數據流中提取GPS坐標。第一種方法廣泛可用,只要將移動電話連接到無線通信網絡,就可以估計位置,但定位精度取決于基站密度。第二種方法可用性較低,也就是說,如果用戶沒有運行任何獲取GPS讀數的移動應用,那么位置信息是不可用的,但它具有非常高的定位精度(由GPS傳感器而不是基于站點的三角形定位算法生成)。
移動電話位置數據可以提供比CDR豐富得多的位置信息,因為后者只能根據電話通話的起始和終止站點來推導移動電話的位置。如果人們不在電話通話中,他們的位置就無法被推導出來。此外,一個基站通常覆蓋具有一定規模的區域,這可能不足以精確地定位用戶。移動電話位置數據表示城市范圍內的人類流動性,可以用于檢測城市異常,或者從長遠來看,用于研究城市的功能區域和城市規劃。有時會整合這兩種移動電話數據,也就是說會保留手機之間的交易記錄以及關于每部手機的位置的記錄。
1.5.4.3 移動應用日志
許多移動應用在用戶與智能手機交互時會記錄用戶行為。這些用戶日志暗示了用戶的偏好和個性特征,有助于改進應用的設計并實現個性化廣告。當大規模用戶日志被匯總使用時,可以獲得給定區域內人們的生活模式和生活方式。日志甚至可能有助于預測一個地區的商業趨勢。例如,如果很多人通過移動應用搜索某個特定房地產,該房地產的價格可能會上漲。原則上,應用程序的日志數據只能由應用運營商訪問。然而,如果數據沒有加密,那么無線網絡運營商和手機制造商也可能訪問這些數據。在利用這些移動應用日志的同時保護用戶隱私是一個挑戰。
- LibGDX Game Development Essentials
- 在你身邊為你設計Ⅲ:騰訊服務設計思維與實戰
- Python數據分析與挖掘實戰
- 工業大數據分析算法實戰
- 揭秘云計算與大數據
- Learn Unity ML-Agents:Fundamentals of Unity Machine Learning
- 數據革命:大數據價值實現方法、技術與案例
- 智能數據分析:入門、實戰與平臺構建
- 數據庫技術及應用教程
- SQL應用及誤區分析
- 重復數據刪除技術:面向大數據管理的縮減技術
- Construct 2 Game Development by Example
- 數據修復技術與典型實例實戰詳解(第2版)
- 菜鳥學SPSS數據分析
- 大數據數學基礎(Python語言描述)