二 計量分析法

（1）系統廣義矩估計法。動態面板中因變量滯后項的存在，易引致該項與隨機誤差項之間有相關關系，從而需要通過一階差分或組內去心來消除個體效應，而差分的滯后一期節能減排效率與差分的干擾項仍可能存在內生性問題，此時采用最小二乘估計量將是有偏的，而普遍的處理方法是選用合適的工具變量，同時，在有限樣本下系統GMM估計法比一階差分GMM估計法有更好效果的結論，意味著系統廣義矩估計對于本書數據更能實現無偏估計。

（2）面板分位數回歸估計法。傳統線性估計方法著重考察解釋變量x對被解釋變量的條件期望E（y|x）的影響，實際上是均值回歸，考慮到最小化目標函數為殘差平方和（），因此易受到極端值的干擾。而分位數回歸選取殘差絕對值的加權平均（）作為最小化的目標函數，能有效解決極端值問題，同時面板分位數回歸可以通過面板數據的自抽樣來彌補分位數回歸中標準誤估計不全面的缺陷。

（3）三階段最小二乘法。鑒于變量間存在的內生性問題和雙向因果關系會帶來普通單方程模型的誤設或異方差問題，為此，建立包括環境規制、經濟增長數量和經濟增長質量在內的聯立方程模型，以考察環境規制的經濟增長數量和質量效應。估計聯立方程的方法主要包括“單一方程估計法”和“系統估計法”，由于單一方程估計法忽略了方程之間的聯系以及不同方程的擾動項之間可能存在的相關性，而系統估計法中的“三階段最小二乘法”對整個聯立方程進行估計顯然更有效率。

（4）門檻效應估計法。慮及不同省份之間在經濟發展水平、技術水平、環境污染情況、制度安排等方面的差異，可能會引致不同規制強度的地區間環境規制與系統耦合度關系的結構變化，而主觀劃分區間往往會導致估計結果的偏誤。為此，利用面板門檻模型，就數據本身的自有規律獲得不同規制強度下引致最優可持續發展的規制強度或規制區間更為科學合理。