三、數字基礎設施

馬克思曾指出，“各種經濟時代的區別，不在于生產什么，而在于怎樣生產，用什么勞動資料生產”“手推磨產生的是封建主的社會，蒸汽磨產生的是工業資本家的社會”。數字經濟時代，數據成為新的生產要素，但靜止不動的數據不能自動產生價值，數據只有在不斷地流動中，經過算法、模型等工具的加工和計算后才可能創造價值。信息化和數字化發展為大規模數據利用奠定了基礎，使得經濟活動“有數可用”，網絡基礎設施的不斷完善則解決了數據大規模流動的問題，使得數據“動起來”，智能化技術和智能終端的廣泛普及則使得數據流動的“自動化”成為現實。

從歷史上看，18世紀60年代，蒸汽機被瓦特改良之后，開始滲透到各個行業。如從礦井中抽水、給波紋管泵壓，還被用于發電廠、鐵路、輪船、早期旅游車、汽車和蒸汽拖拉機等。蒸汽機作為動力系統的通用目的技術，對經濟發展起到了極大的推動作用。18世紀上半葉，英國經濟發展出現短暫停滯后，從1750年左右國民經濟總量出現了明顯的上升趨勢。18世紀80年代到90年代，國民生產總值以每年約1.8%的速度增長（這一速度大約是18世紀中葉的兩倍），人均產出年均增速約0.9%。在19世紀上半葉，國民生產總值年均增速約2.9%（意味著在不超過四分之一世紀內翻了一番），人均收入年均增速約為1.5%（意味著在半個世紀中翻了一番）。[44]從全要素生產率（TFP）角度來看，1800年之前，年均增速0.2%，1800年至1830年，年均增速1.3%，19世紀中葉年均增速回落到0.8%。[45]很多專家學者對英國這一時期的經濟增長原因進行了探究，比較一致地認為蒸汽機在總體上（即直接加溢出效應）對這一時期經濟增長具有顯而易見的貢獻。其中最重要的是與蒸汽機相關的新型基礎設施建設，對經濟增長起著極大的推動作用。例如，在蒸汽機技術普及和擴散的同時，英國的鐵路體系也在進行著飛速建設。在1830年之前，英國大型項目的重點是公地圈地和農業用地的擴建，以及受收費公路信托公司和運河建設影響的道路改善工程。這些改革提高了土地的生產率和當地的交通基礎設施水平，增加了鐵路系統可以輸入或分配的交通量。1830年，英國第一條城際鐵路（利物浦到曼徹斯特）竣工。自此，鐵路建設項目開始“起飛”，在19世紀60年代達到頂峰。1845年、1846年、1847年英國分別有119、263和187條鐵路法令。1861年，英國批準了160項鐵路計劃，在1865年上升到251項，在1866年下降到199項。經歷了鐵路建設狂潮之后，英國的鐵路系統逐漸完善。從19世紀下半葉開始，英國的鐵路系統已經開始向海外擴張。熊彼特認為，當時的英國開創了兩項重大創新：一個是工廠體系，另一個是鐵路。[46]

第一次世界大戰后，美國的生產率平均增長速度顯著加快，尤其是在制造業中，全要素生產率的十年增長率達到76%。這主要歸功于19世紀的發電機技術革命。但新電力技術與各個行業的融合和對舊技術的替換是一個緩慢的過程，在20世紀20年代之后，這種通用目的技術在提高生產率方面的工程潛力才開始不斷釋放。[47]

在發電機發生技術革命的同時，電力系統也不斷產生研究突破。1891年，變壓器在德國首次大規模展示，這項創新使得用相對高壓的輸電設備在長距離內以較低損耗承載交流電力成為可能。1896年，喬治·威斯汀豪斯（George Westinghouse）開始了尼亞加拉瀑布（Niagara Falls）的水力發電開發，將大量電力傳輸至20英里外的紐約布法羅，開創了在發電機和負載分離的情況下，通過高壓連接傳輸，再使用變壓器降壓輸送給最終用戶的實踐先河。1910年，美國建成了最高電壓為150 kV的交流線路。1922年，第一條245 kV線路投入使用。隨著發電機和變壓器的效率提高，居民住宅用電價格急劇下降，從20世紀初的平均每千瓦時約4.30美元下降到1932年的每千瓦時0.88美元。從21世紀40年代開始，美國的平均電價（所有用戶類別）基本穩定在一個較低的水平。[48]

可以發現，無論是英國鐵路體系的建設還是美國電網系統的建立，都與該時期相應通用技術向整個經濟體發生擴散的時間具有一定的一致性。一方面，可以說是當時蒸汽機和發電機作為通用技術的擴散需求促使基礎設施——鐵路和電網的建設加速完成。另一方面，也可以說是鐵路和電網系統的建設推動了技術向經濟體擴散。這是一個相輔相成互為因果的過程。

數字經濟時代需要數字基礎設施作為支撐。根據《數字中國建設整體布局規劃》，數字中國建設按照“2522”的整體框架進行布局，即夯實數字基礎設施和數據資源體系“兩大基礎”，推進數字技術與經濟、政治、文化、社會、生態文明建設“五位一體”深度融合，強化數字技術創新體系和數字安全屏障“兩大能力”，優化數字化發展國內國際“兩個環境”。數字基礎設施是數字中國的兩大基礎之一。

數字基礎設施既包括傳統基礎設施的數字化智能化轉型，也包括各種新興的網絡設施和平臺設施等。信息基礎設施、融合基礎設施和創新基礎設施構成當前新型基礎設施的主要框架體系。信息基礎設施主要是指基于新一代信息技術演化生成的基礎設施，如5G、物聯網、數據中心、人工智能、衛星通信、區塊鏈基礎設施等。融合基礎設施主要是指傳統基礎設施應用新一代信息技術進行智能化改造后形成的基礎設施，包括以工業互聯網、智慧交通物流設施、智慧能源系統為代表的新型生產性設施，和以智慧民生基礎設施、智慧環境資源設施、智慧城市基礎設施等為代表的新型社會性設施。創新基礎設施是指支撐科學研究、技術開發、新產品和新服務研制的具有公益屬性的基礎設施。

新型基礎設施具有與傳統基礎設施不同的鮮明特點：多數新型基礎設施尚處于發展的初級階段、自然壟斷性大幅下降、技術創新速度快、數據和網絡安全的重要性更加突出等。[49]新型基礎設施是加快形成新質生產力的重要基礎。2023年，我國出臺了《關于推進IPv6技術演進和應用創新發展的實施意見》《算力基礎設施高質量發展行動計劃》等多項加快建設新型基礎設施相關政策。在系列政策措施推動下，我國已建成規模全球領先的網絡基礎設施。數據顯示，我國已累計建成開通5G基站321.5萬個；算力總規模超過200 EFlops，居全球第2位。以5G、工業互聯網、人工智能、云計算為代表的新一代信息技術正加快各行各業數字化、智能化、綠色化轉型。

隨著以數據為關鍵要素的數字經濟加速發展，對與之相關的基礎設施提出了新的要求，需要構建適應數據要素特征、促進數據流通利用、發揮數據價值效用的數據基礎設施。2023年11月，國家數據局黨組書記、局長劉烈宏在出席第二屆全球數字貿易博覽會數據要素治理與市場化論壇致辭時圍繞數據基礎設施做了系統闡述。

數據基礎設施是數字基礎設施的重要組成部分，是從數據要素價值釋放的角度出發，在網絡、算力等設施的支持下，面向社會提供一體化數據匯聚、處理、流通、應用、運營、安全保障服務的一類新型基礎設施，是覆蓋硬件、軟件、開源協議、標準規范、機制設計等在內的有機整體。

數據基礎設施主要包括四大類：網絡設施，以5G、光纖、衛星互聯網等為代表；算力設施，以通用、智能、超級算力為代表；數據流通設施，以數據空間、區塊鏈、高速數據網為代表；數據安全設施，以隱私計算、聯邦學習等為代表。數據基礎設施具有提供支撐數據匯聚、處理、流通、應用、運營、安全保障等六大能力。

數據基礎設施建設對擴大數據產業規模、繁榮數據產業生態、促進數字經濟高質量發展具有重要意義。據業界初步估算，數據基礎設施每年將吸引直接投資約四千億元，未來五年帶動投資規模約兩萬億元，推進數實融合新模式生成，促進數字經濟高質量發展。