第2章　不確定性建模及相關基礎知識

不確定性建模是不確定性量化研究的基礎。當人們試圖解決某個領域的具體應用問題時，首先要為它建立相應的數(shù)學模型，然后尋找合適的方法對該數(shù)學模型中的問題進行求解，最后將結果代入原有應用問題的范疇內予以解讀和分析。數(shù)學建模作為整個流程的第一步，對后續(xù)的數(shù)學問題求解與分析起著舉足輕重甚至決定性作用。

本章聚焦不確定性建模及相關基礎知識。從傳統(tǒng)的確定性建模出發(fā)，第2.1節(jié)將簡要回顧常微分方程和偏微分方程這兩種解決現(xiàn)實問題最為常用的數(shù)學模型。隨后，將前述建模理念延伸至概率空間，第2.2節(jié)將展開對基礎概率與統(tǒng)計知識的介紹，第2.3節(jié)將介紹不確定性建模。