服務化延伸：服務型制造新模式

最近幾年，制造業企業將重點放在價值鏈和產業鏈的延伸上，借助制造優勢發展服務業，由生產加工向產品研發、流程控制、客戶管理、市場營銷等生產性服務拓展，企業業務也由生產制造轉向提供服務。在實踐過程中，制造業企業以大數據、互聯網和智能軟件為技術基礎，創建產品全生命周期管理平臺，實施設備維護、遠程操控、質量控制、產品溯源、健康狀況監測等服務，實現由生產制造商向制造服務商的轉變。

企業的運營模式正在發生改變。在傳統企業中，產品的設計和生產是重點關注的環節，生產流程在售賣產品并獲取收益后結束；而在現在的企業中，售賣產品僅僅是銷售的第一步，企業還會借助新一代信息技術對產品的整個生命周期進行維護、支持、運營和管理。

制造業服務化延伸的典型應用場景具體體現在以下3個方面。

產品效能提升服務

（1）設備健康管理

制造業服務平臺會不斷收集設備制造工藝、運行狀況等方面的數據，根據這些數據創建設備故障診斷模型、預測預警模型、健康管理模型等，對設備管理與維護提供強有力的支持。

（2）工業產品遠程運維

制造業服務平臺會采集產品設計、運行、環境等方面的數據，并根據這些數據對設備故障進行診斷與預測，對設備壽命進行評估等。

（3）設備融資租賃

制造業企業可以借助工業互聯網平臺收集設備運行過程中產生的各類數據，對企業生產經營數據進行綜合分析，創建客戶經營、信用等大數據分析模型，為客戶信用評級、質量評價提供科學依據。

產業鏈條增值服務

（1）現代供應鏈管理

制造業企業可以借助工業互聯網平臺，面向采購、供應鏈管理、智慧物流、智能倉儲等環節打造云化應用服務，促使制造業企業與供應鏈各主體的資金流、信息流、商流、物流等實現一體化對接，打造規范化、標準化的業務流程。

（2）分享制造能力

制造業企業可以借助工業互聯網平臺開發一些工業App，通過App公開發布企業的制造能力，實現供需的實時對接，讓制造能力實現在線分享與優化配置，提高制造能力計費的精準性，為全行業的制造資源提供一個公開流動平臺，促使制造資源實現泛在連接，切實提高制造資源供給彈性與配置效率。

（3）互聯網金融服務

制造業企業可以借助工業互聯網平臺采集產業集聚區內其他制造業企業的生產經營數據，基于這些數據創建大數據分析模型，對客戶經營情況、信用情況等進行分析，開發可以對客戶經營狀況進行預測的工業App，對企業信用進行評級，對企業的壞賬率進行估算，為銀行的貸款決策提供科學依據。

綜合解決方案服務

（1）智能工廠綜合解決方案

機械、船舶、汽車等產品的生產制造過程通常比較復雜，需要分解為若干環節，因此，這些產品制造行業可以借助工業互聯網平臺對制造單元、加工中心、生產線和車間進行升級，增加各類設備之間的聯系，提高設備的智能管控水平，實現對生產現場的全面感知，對生產過程中產生的各類數據進行集成應用，打造一個精準、敏捷、柔性化的生產過程。

冶金、石化等行業通常按照批量或連續的方式開展生產活動，這些行業可以借助工業互聯網平臺提高整個生產過程的智能化水平，對生產工藝、生產過程、設備運行狀態進行實時監測，提高故障診斷的準確性與及時性，提高產品生產質量，實現節能減排，提高整個生產過程的集約化水平，推動整個生產過程不斷優化。

（2）創新創業綜合解決方案

制造業企業可以利用工業互聯網平臺對企業內部及產業鏈上下游的創業創新資源進行整合，利用數字技術對工業生產的全要素進行改造，借助工業互聯網平臺對這些要素進行共享，為企業的創業創新提供強有力的支持。

在制造業服務化延伸的過程中，企業需要積極利用5G、大數據、云計算等先進技術，采集運行過程中的數據，對數據進行分析，并構建智能化服務平臺，在減少資源投入的同時延伸企業的價值鏈條。