1.3 數據作為業務資產或負債

雖然數據可以成為有價值的業務資產，提供有形的業務績效，但它也存在一些重要的限制，如果管理不當，則可能會變成巨大的負債（Southekal，2021）。有以下四種常見情況：

（1）缺乏明確的業務目的而收集數據，導致數據量巨大，最終增加數據管理的復雜性和成本。根據德勤公司在2018年發布的報告，公司的平均IT支出占總收入的3.3%，并將以平均每年增加49%的趨勢上漲。導致如此高速增長的IT支出的一個重要原因，是巨量數據的處理。此外，如果采集的數據沒有確定的用途，就會一直被閑置。Forrester曾發現，公司中高達73%的數據從未被嚴格使用；而IBM和卡內基梅隆大學的研究顯示，一個組織中90%的數據是未使用的數據或“暗數據”（Southekal，2020）。

（2）存儲、安全保障和處理數據需要消耗大量能源，從而增加企業的碳排放。這使得投資者對于ESG（Environment，Social，and Governance，即環境、社會和治理）承諾的興趣日益增長，而對數據的投資不再感興趣。據報道，2018年全球所有電力消耗中約1%用于運行數據中心。根據瑞典研究員Anders Andrae的預估，在2025年之前，全球所有碳排放量中3.2%將由數據中心貢獻，消耗了全球電力的20%（Southekal，2020）。

（3）擁有大量數據的組織往往更會吸引網絡犯罪分子。過去幾年中發生的許多網絡犯罪和數據泄露事件，都與擁有大型數據庫的組織有關。這些網絡犯罪分子并不在乎數據是否為“暗數據”，他們會獲取所有能夠獲取的數據。在2017年遭受數據泄露后，Equifax花費了14億美元來改善他們的技術基礎設施。

（4）管理數據還需要考慮遵守隱私合規性成本。正如《財富》雜志所指出的那樣，在劍橋分析公司的數據丑聞后，Facebook市值損失了350億美元。此外，該丑聞還導致劍橋分析公司永久關閉。雖然數據是劍橋分析公司獲得成功和收入增長的原因，但同樣的數據也導致了它的崩潰和最終倒閉。

數據是一種有價值的資源，并且具有成為企業寶貴資產的潛力。然而，僅僅采集和存儲數據并不能使數據成為有價值的資產，也不能使企業成為數據驅動型企業。只有在有意識地采集和精心管理，將高質量的數據用于業務運營時，數據才是企業的資產。如果沒有妥善地管理數據，則可能會導致巨大負債，從而威脅企業的生存。