1.2 數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、人工智能和業(yè)務(wù)績(jī)效

數(shù)據(jù)是企業(yè)利用人工智能（AI）進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，以及最終改善業(yè)務(wù)績(jī)效的基礎(chǔ)。這里的AI指的是機(jī)器模擬人類智能，包括認(rèn)知過(guò)程，尤其是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。它所依據(jù)的原則是，可以用一種方式定義人類智力，使得機(jī)器可以輕松地模仿它并做出決策，從而執(zhí)行簡(jiǎn)單或復(fù)雜的任務(wù)。如今，各種應(yīng)用中都在廣泛使用AI技術(shù)，但復(fù)雜程度各不相同，從奈飛（Netflix）的推薦算法到Alexa的聊天機(jī)器人，再到自動(dòng)駕駛汽車、欺詐預(yù)防、個(gè)性化購(gòu)物等方面。

利用人工智能和數(shù)據(jù)分析算法可獲取數(shù)據(jù)并尋找有用的模式來(lái)查看未來(lái)狀態(tài)以促進(jìn)決策或預(yù)測(cè)。換句話說(shuō)，從數(shù)據(jù)中識(shí)別模式和做出決策是人工智能的基礎(chǔ)。要使這些模式和決策可靠，應(yīng)具有高質(zhì)量數(shù)據(jù)。人工智能在業(yè)務(wù)中非常重要，因?yàn)樗梢宰屍髽I(yè)深入了解其運(yùn)營(yíng)情況。

在某些情況下，人工智能甚至可以比人類更擅長(zhǎng)執(zhí)行任務(wù)，特別是當(dāng)涉及重復(fù)性和基于規(guī)則的任務(wù)時(shí)。就業(yè)務(wù)績(jī)效而言，人工智能和數(shù)據(jù)分析支持三類廣泛而基本的業(yè)務(wù)需求：自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程、通過(guò)數(shù)據(jù)獲得對(duì)業(yè)務(wù)績(jī)效的洞察和與利益相關(guān)者（包括客戶、員工、供應(yīng)商以及其他合作伙伴）進(jìn)行互動(dòng)。總之，成功的人工智能依賴于模式，而從分析中得出的模式則依賴于高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。