1.1 數字經濟時代

1.1.1 全球數字經濟規模持續增長

近年來，數字經濟呈現出極快的增長速度和發展態勢，不僅在科技實力雄厚的發達國家表現強勁，也為發展中國家帶來了趕超發達國家的機會，世界經濟在數字時代發生了巨大變化。

1.數字經濟發展概況

據中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）發布的《全球數字經濟白皮書（2022年）》顯示，2021年，全球47個國家數字經濟規模已達38.1萬億美元，占GDP比重接近50%。2021年，在數字經濟規模較大的國家中（見圖1-1），美國以15.3萬億美元的規模位居世界第一，與其他國家拉開了較大差距。中國以7.1萬億美元的規模位居第二，是前五名中唯一一個發展中國家。德國、英國以及美國數字經濟占本國GDP的比重均已超過65%，數字經濟已然成為這些國家經濟發展的主導范式。

圖1-1 2021年全球數字經濟規模前五名國家

資料來源：作者根據中國信通院《全球數字經濟白皮書（2022年）》整理繪制。

我國數字經濟發展呈現階段化特點。21世紀之初，我國數字經濟發展速度較為緩慢，2005年我國數字經濟的發展規模為2.6萬億元，占GDP比重只有14.2%；2005年之后，數字經濟開始進入快速發展階段（見圖1-2），年平均增長速度達17.7%。2021年開始，數字經濟發展取得新突破，規模達到45.5萬億元，與2020年相比增長16.07%，占GDP比重達到39.8%。數字經濟在我國國民經濟中的地位更加穩固、支撐作用更為明顯。黨的二十大報告中也提出，要“加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合”。

圖1-2 2005—2021年我國數字經濟發展規模

資料來源：作者根據中國信通院《中國數字經濟發展報告（2022年）》整理繪制。

2.數字產業化

快速發展的數字產業化是數字經濟的重要組成部分。數字產業化指應用數字技術來開拓市場，并最終形成產業的過程。整體來看，數字產業化為數字經濟的發展提供了最基礎的技術、產品、服務等方面的支持，例如云計算、人工智能等新興行業都是將先進數字技術進行產業化的結果。數字產業化的形成主要有兩種形式：一種是將數字技術與原有的產品或服務相結合，生成一種新型的數字化產品或服務，如可穿戴智能設備制造、工業機器人制造等；另一種是完全基于數字技術產生的新業態，如各類軟件開發、互聯網服務、數字內容與媒體等。

據統計，2021年全球數字產業化占數字經濟的比重為15%，雖然與往年相比略有下降，但仍是數字經濟的重要組成部分。同時，觀察不同發展水平的國家可以發現，發展中國家數字產業化占數字經濟的比重略高于發達國家。

2021年我國數字產業化約占數字經濟的兩成，發展呈現出穩步推進的趨勢。主要體現在四個方面：第一，基于5G信息技術覆蓋范圍的推廣和信息基礎設施能力的提升，我國網絡基礎設施進一步完善，城市與農村皆已實現較高的網絡速度；第二，電子信息制造業生產回升，計算機與電子元件材料的制造產量紛紛實現增長；第三，軟件和信息技術服務業快速增長，服務企業數量維持在較高水平；第四，互聯網和相關服務業平穩增長，互聯網企業及其相關服務已經與人們的日常生活融為一體。

3.產業數字化

產業數字化是指應用數字技術對傳統產業進行變革與升級，更準確地說，是利用新一代的數字技術對傳統產業鏈上下游的全要素進行數字化轉型、升級和再造。以工業制造領域為例，將數字孿生技術與現有工業流程軟件結合，可以獲得充足的制造數據和生產數據，仿真和模擬工業制造中的一些關鍵環節，建立數字化虛擬工廠，將每個車間、每條流水線、每臺設備和每個生產動作都映射到數字化虛擬工廠的模型中。數字孿生技術能夠通過監測數字化虛擬工廠模型來實現對實體工廠生產狀態的監控，及時發現和應對生產過程中的各種異常與不穩定，提高生產效率和管控水平。數字孿生深刻改變了未來產品的形態，未來企業交付給客戶的產品將同時包括物理實體與虛實共融的孿生形態。

傳統產業的轉型升級一直是各國鼓勵發展的重中之重，產業數字化的規模也遠大于數字產業化。在《全球數字經濟白皮書（2022年）》統計的47個國家中，產業數字化占數字經濟的比重達到了85%。德國作為傳統制造業強國，對數字經濟與實體經濟的融合較為重視，該項比重已經超過九成。放眼整個歐洲，傳統產業數字化升級已經成為促進數字經濟發展的關鍵動力。

我國同樣重視對傳統產業的數字化改造升級，2021年我國產業數字化規模已達37.2萬億元，占數字經濟的82%，該比例還在逐年提升，成為驅動我國數字經濟發展的主要引擎。隨著我國信息基礎設施的增強，傳統工業逐漸進入“萬物互聯”的時代。同時，新冠疫情的暴發也讓人們逐漸意識到，對傳統產業進行數字化升級已勢在必行。數字化不僅僅是提升效率、降低成本的工具，更是其應對不確定環境應做出的必要準備。

|重要概念|　數字孿生

數字孿生，又稱“數字雙胞胎”，是將現實世界物理系統映射到數字化的虛擬世界，這種映射貫穿整個物理系統的全生命周期且隨其動態演化。現實世界物理系統包括制造生產系統、城市交通系統等復雜系統，在映射的過程中，會將其結構、狀態、行為、功能和性能等全部映射到數字化的虛擬世界中。本質上來說，數字孿生的建立是為了方便對現實物理系統的分析和預測。具體來說，數字孿生的建立需要分為三個主要部分：第一，物理系統需要嵌入傳感器，便于數字化建模和實時狀態信息傳感；第二，構建傳感數據與數字化模型的連接映射，讓數字化模型盡可能真實地、實時地反映現實物理系統的狀態；第三，利用人工智能算法對當前的系統狀態進行分析，并對未來系統狀態進行預測。這一切聽起來非常完美，完美的全息數字化對很多行業來說都能夠極大地提升其生產力。然而，在現實生產過程中，數字孿生技術還沒有發展完善到可以全息復制物理系統的程度，通常情況是只能對物理系統關鍵信息部分進行局部復制。

以航空業數字孿生技術的應用為例，采取數字孿生技術，通過傳感器的嵌入將每一個實體工業產品變成數字化虛擬模型，進而對產品狀態和設備健康穩定性進行監測。當航空飛行器在天上飛行時，地面人員可以通過數字孿生系統實時采集傳感器的數據，精確模擬飛行器的運行狀態，預測飛行器的未來性能，甚至可以提前15～30天發現一些潛在故障。2019年，澳大利亞航空管理局啟動了數字孿生技術開發項目，旨在利用數字孿生技術提升空中交通網絡的管理能力，改善航線、減少航班延誤、優化起飛時間等。他們首先使用空中交通歷史數據來開發公司的空中交通網絡數字孿生體；其次利用現有的空中交通管制系統進行并行測試；最后等項目全部投入使用后，基于實時情況不斷優化航線，從而提供更高效的空中交通流量管理。

資料來源：1.中國電子技術標準化研究院、樹根互聯技術有限公司，《數字孿生應用白皮書（2020版）》。

2.德勤，《2020技術趨勢報告》。

1.1.2 國內外數字經濟政策法規

1.國外數字經濟政策法規

美國是數字革命的重要發源地之一，從電子計算機的誕生到人工智能等相關技術的突破，其在科技方面的實力一直是洞察數字經濟發展方向、增強發展動力的關鍵原因。早在1998年，美國商務部就發布了《浮現中的數字經濟》報告，自此美國率先進入數字經濟的發展軌道；2012年美國接連發布《大數據研究與發展計劃》《美國開放數據行動計劃》，旨在通過技術研發鞏固自身優勢。即使在新冠疫情的沖擊下，《美國就業計劃》等法案的頒布也宣告著，利用人才吸引與資金投入等多種方式助力前沿領域技術的突破，仍然是美國數字經濟發展的重要利器。

歐盟作為一體化發展組織，也非常重視數字經濟的規則制定及生態發展。2020年，歐盟制定了《數字市場法案》和《數字服務法案》，通過這些數字市場的全新規則助力數字經濟健康發展。推動規則與立法進程不僅幫助歐盟建立了良好的市場秩序，保護了個人與企業的數字隱私與網絡安全，也為數字經濟的發展帶來了效益。自2015年起，歐盟開始實施數字單一市場（Digital Single Market，DSM）戰略，主要目的是消除成員國家間的管制壁壘，將多個成員國家市場統一成單一市場。據統計，數字單一市場領域的立法成果每年為歐盟帶來1770億歐元的經濟貢獻。

值得注意的是，歐盟成員國家的發展模式卻不盡相同。德國依托其制造業強國的優勢，致力于傳統企業的數字化轉型與突破。2021年2月，德法兩國在共同制定新的《歐洲新工業戰略》時強調加強工業和數字主權。英國在傳統制造業轉型升級的同時大力發展新興數字產業：在制造業中不斷增加數字技術的采用率，通過人工智能等技術提高生產效率和敏捷性；在網絡游戲產業中，實體與線上銷售額均實現快速增長，目前游戲業已成為英國娛樂市場的支柱產業。

2.國內數字經濟政策法規

我國基于政府和市場雙向驅動而實現數字經濟的快速增長。我國龐大的人口基數奠定了數字經濟的市場規模和潛力，同時完整的制造業體系有利于數字化轉型升級。在這些條件的基礎上，我國出臺了一系列政策來推動數字經濟的發展：

（1）助力人工智能、量子信息、區塊鏈等前沿尖端領域的創新發展。我國在《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議》中明確提出要強化上述領域科技創新的全球競爭力，為前沿尖端領域的發展提供政策支持。

（2）加強數字基礎設施建設，加快5G、光纖、工業互聯網等建設的普及。在《工業和信息化部辦公廳關于推動工業互聯網加快發展的通知》中明確了工業互聯網在融合各領域創新中的作用：通過對人、機、物的全面互聯，構建起全要素、全產業鏈、全價值鏈全面連接的新型生產制造和服務體系，是數字化轉型的實現途徑，是實現新舊動能轉換的關鍵力量。

（3）重視中小企業的數字化轉型，頒布了系列政策支持其迭代升級。早在2008年我國就發布了《關于強化服務 促進中小企業信息化的意見》，2020年又發布了《中小企業數字化賦能專項行動方案》，以幫助中小企業通過數字化網絡化來對抗高不確定性的環境。

（4）支持綠色經濟和數字化相結合，助力可持續發展。為實現2030年和2060年“碳達峰”和“碳中和”目標，我國在“十四五”規劃中明確提出“智能制造”和“綠色制造”的融合模式。

在國家層面不斷推出相關政策的同時，各地政府也在根據自身資源和產業特色制定符合區域發展的不同數字化政策。北京市依據自身人才力量優勢及較高的經濟技術水平，打造以創新引領為核心的數字經濟創新生態；遼寧省根據自身良好的農業與工業基礎，推動智能制造轉型，助力農業、工業和服務業的融合發展；甘肅省通過發揮自身能源優勢，積極與京津冀、長三角、粵港澳大灣區聯合，共同推進數字經濟發展，實現了數字經濟規模較快增長。

1.1.3 數字技術賦能千行百業

數字經濟發展的浪潮不僅體現在其發展規模以及各個國家和地區的政策中，更體現在千行百業里，體現在居民日常生活的方方面面。

1.數字經濟時代下的千行百業

金融業。數字技術在銀行與證券公司中發揮著越來越重要的作用，不僅將傳統的金融業務由線下變為線上線下相結合，同時從根本上改變了金融產品與服務（見圖1-3）。比如，針對小微企業的貸款業務，可以通過大數據技術對其風險控制進行精準推算，有針對性地解決以往小微企業貸款難的問題；對轉型的證券公司來說，數字技術結合海量的金融數據既可以不斷推出新的數字金融產品，又可以有效監測金融數據安全。

圖1-3 銀行數字化業務矩陣

資料來源：《2022銀行零售客戶經營數字化轉型最佳實踐白皮書：企業微信視角下，開啟銀行數字化轉型之道》。

制造業。生產實踐中，數字技術的發展極大地提高了制造企業的生產效率。大數據與區塊鏈的應用給制造企業帶來了海量的數據，制造企業能夠實時獲取制造過程中每一步的數據信息；云計算與人工智能等技術可以在數據的基礎上對生產過程進行實時調整與優化，實現更迅速的反應、更高效的生產，同時也實現產品的定制化，突破生產效益和經濟效益瓶頸。

傳媒業。數字時代的傳播媒介改變了我們的閱讀方式，傳統意義上的報紙與雜志離我們越來越遠。我國國家統計局數據顯示，2022年報刊發行收入、廣告收入均有不同程度下降。在生活中，人們逐漸轉為通過線上渠道獲取媒體信息，打開手機中的微信公眾號或App查看消息與報道已經成為很多人日常了解信息的方式。數字時代下的傳媒產業正在建立自身的生態體系，數據服務與內容付費會進一步帶動數字經濟的發展。2010—2022年我國報刊廣告及發行收入如圖1-4所示。

圖1-4 2010—2022年我國報刊廣告及發行收入

資料來源：國家統計局。

醫療業。隨著數字技術的發展，醫療線上支付與線下就診開始進入信息化和自助化階段，醫院運行效率大大提高；通過數字平臺等方式出現的互聯網診療以及醫療系統間的資源互通，可以在線上線下有效分配醫療資源，進一步提高服務質量與效率。當患者的數據積累到一定量級，醫院就可以實現以用戶為中心的數據洞察，通過大數據技術將用戶數據打通（見圖1-5），實現主動健康管理，提高患者滿意度和信任度。

圖1-5 以用戶為中心的數據互通

資料來源：《神策數據：在線醫療平臺數字化運營解決方案》，2022年。

2.數字經濟時代下的居民生活

數字消費。數字消費是指對信息產品和服務的消費，也包括通過數字化手段實現的消費。數字經濟的發展帶來了數字消費的大規模增長，數字消費規模達到了前所未有的高度。據國家統計局數據，2022年，全國網上零售額已經達到13.79萬億元，比2021年增加4%。可以說，數字消費已經成為人們日常生活的必選方式。就我們熟悉的外賣而言，截至2022年12月，我國網上外賣用戶數已經達到5.21億。無論工作餐，還是下午茶，或者晚飯與夜宵，點外賣已經成為生活中再正常不過的事情。

數字出行。數字時代的出行方式與以往相比更加強調便捷和共享，以網約車與共享單車為主的數字出行方式目前仍然保持著較高的增速。網經社“電數寶”大數據庫監測數據顯示，2022年我國網約車市場規模約為3 146億元，用戶規模達到4.37億人；同樣，與之相似的數字出行方式如共享單車、數字租車業務、在線旅游業務等也迎來了快速發展。一方面，數字出行方式為人們的生活提供了極大便利，海量的數據資源和強大的數據分析能力有助于為每位用戶提供最優質的服務；另一方面，共享經濟的普及也為節能減排作出了貢獻，完美契合了可持續發展的時代主題。

數字社交。隨著不同社交媒體的普及以及社交媒體營銷的增長，數字時代的社交體現出巨大的發展潛力。目前，共有超過一半的世界人口是互聯網活躍用戶，這個數字在2022年1月達到49.5億。移動互聯網和社交媒體的結合賦予了每個互聯網人發言權。隨著社交媒體平臺上用戶數的增加，每天能獲取的社交數據數量空前龐大。具體來說，在2021年，每60秒內，X（原Twitter）上有35萬條推文被推送；Instagram上的贊助帖子被點擊4 100次，2 100萬張照片被創建；TikTok上有69.4萬個視頻被觀看。人們在社交媒體上分享自己的生活，學習自身感興趣的內容，經營著自身的一方小天地。2021年全球最受歡迎社交媒體平臺排名如圖1-6所示。

圖1-6 2021年全球最受歡迎社交媒體平臺排名

資料來源：App Annie。

1.1.4 數據治理問題任重道遠

據IDC公司（國際數據公司）測算，2025年全球產生的數據量將達到驚人的175ZB[1]。這些數據資源作為新的生產要素，在與勞動、資本、技術等其他生產要素結合提高生產效率的同時，也產生了龐大數據資源的治理問題。

從全球視角來看，數據的跨境流動可以使各國充分獲取數字技術帶來的價值。2020年以來，數據跨境流動對全球經濟發展的作用日益凸顯，數據跨境流動不僅可以實現相關數據的資源共享，也能夠通過線上互通實現業務的連續性。然而，目前國家之間缺乏互信，數據流動也受到國家間不同政策目標、法律條文等的阻礙，打破各國碎片化的數字資源治理格局仍然困難重重。另外，跨國境勢力對網絡的攻擊手法隱蔽且持續不斷，這對各國數字治理提出了更高的要求。

從國家層面來看，我國數據治理體系正在日益完善。政府相關職能部門為充分挖掘和釋放數據要素在產業轉型升級、經濟高質量發展等過程中的重要價值，正在制定相關法律、政策、標準等。一方面，為了保護數字資源不受損害，需要對個人隱私以及國家的數字安全進行立法保護，并對企業進行持續監管；另一方面，目前數據脫敏技術的開發和應用不足，導致個人敏感信息未能及時脫敏，相關部門應繼續加大技術開發力度，為數據安全提供更為堅實的技術保障。

從企業層面來看，目前不少企業的數據安全保障能力尚不完善。數據在流動過程中仍存在較大的隱患，由企業內部的違規操作或者管理不當引起的數據泄露等問題時有發生。另外，部分頭部平臺企業在早期發展過程中積累了一定的用戶與資源，逐步建立起自身的數據規模優勢，當它們利用自身壓倒性優勢對其他企業活動造成損害，破壞市場公平競爭環境時，便構成了數據壟斷，損害數字經濟的可持續發展。

|創業聚焦|　華為數據湖治理中心

企業在進行數據治理時，不僅會遇到數據安全和數據壟斷的隱患，而且還會面臨數據運營和創新的挑戰。業務環境的快速變化帶來大量多樣化的分析報表需求，當企業數據運營效率較低時，數據開發周期長、效率低，不能滿足運營決策人員的需求；當企業內部數據不共享、不流通時，企業內部存在大量“數據孤島”，就無法實現跨部門的數據分析與創新。

為解決以上問題與挑戰，華為構建了數據湖治理中心（DataLake Governance Center，DGC），對企業數據進行全生命周期管理。DGC是具有智能數據管理能力的一站式治理運營平臺，功能包含數據集成、數據開發、規范設計等。DGC支持大數據存儲、大數據計算分析引擎等數據底座，支持行業知識庫智能化建設，通過多數據源的接入與計算解決運營效率問題，幫助企業快速構建從數據接入到數據分析的端到端智能數據系統，統一數據標準。這不僅能消除“數據孤島”，實現跨部門數據分析與創新，而且能加快數據變現，實現數字化轉型。DGC產品架構如圖1-7所示。

應用DGC，華為不僅解決了數據運營與創新的問題，而且降低了數據安全隱患。通過敏感數據識別、分級分類、隱私保護、資源權限控制等功能，DGC幫助數據消費用戶建立安全預警機制，提升公司與用戶的整體數據安全。通過數據加密傳輸、加密存儲、數據風險識別以及合規審計等措施，增強整體安全防護等級，讓數據安全合規。

圖1-7 DGC產品架構

資料來源：“行走的數據智能”微信公眾號。