第1章　編程、游戲和AI

1.1　代碼的世界

現代社會中，代碼無處不在。

早上，智能手機響起鈴聲將你從夢中喚醒，這鬧鐘程序及其底層系統是由代碼構建的。洗漱完畢后，你準備搭乘出租車或地鐵去工作，交通工具的調度系統是由代碼構建的。另外，汽車的自動穩定系統，或者更智能的自動駕駛系統是由代碼驅動的。到達公司，你打開計算機瀏覽重要的新聞，推送這些新聞信息的推薦系統也是由代碼構建的。

除此之外，代碼還在推動生產力的提升。

在制造領域，以大型客機制造為例，飛機的設計圖紙已經轉變為數字形態，工程師在三維數字世界里設計飛機。在由軟件控制的自動生產線上，智能機械手臂根據數字化的設計圖紙實現飛機的裝配。飛行員使用自動駕駛軟件來控制飛機，數百萬行代碼控制的各種裝置不斷感知飛機姿態，控制進氣量、發動機功率和機翼的角度等。

在信息領域，以搜索引擎為例，谷歌能支撐每天數十億次的搜索，其分布在世界各地的數據中心功不可沒。數據中心的智能系統有一整套分布式并行集群架構，支持先進的大數據管理和處理，而且通過在數據中心部署的機器學習功能，谷歌可以很好地控制其冷卻系統的能源消耗，對環境更為友好。

在醫療領域，以影像檢測為例，基于人工神經網絡的AI在檢測乳腺癌癥狀方面，與有經驗的放射科醫生有著同樣優秀的表現。除了幫助臨床醫生發現疾病的早期癥狀，AI還可幫助處理、跟蹤數量驚人的各種類型的醫學影像，并通過檢測患者病歷等重要資料，將相關影像提供給臨床醫生，從而實現更好的臨床管理。

在科研領域，以火星探索為例，登陸火星的“好奇”號火星車內部系統含有六大部件，這些部件需要協同整合。在執行任務的過程中，內部系統不能出現任何差錯，對失誤零容忍。而對內部系統的整合，一共使用了約50萬行計算機代碼，令“好奇”號火星車可以在極端的火星環境下全自動地進行工作。