深圳云天勵飛技術股份有限公司首席科學家王孝宇：未來的深圳就是一個智能體

《深圳商報》記者　陳姝　實習生　劉子霖

2014年，王孝宇參加一個硅谷經驗交流會，深圳的創新氛圍給他留下了深刻的印象，他也因此行與深圳云天勵飛技術股份有限公司（原深圳云天勵飛技術有限公司，以下簡稱“云天勵飛”）結緣。3年后，王孝宇加入這家快速發展的人工智能（AI）公司任首席科學家，他希望用自己十幾年的知識沉淀，讓AI技術更好地在產業界落地。

3年多來，王孝宇帶領云天勵飛的AI技術團隊，為一系列拳頭產品提供核心技術力量。

2020年，云天勵飛發布“自進化城市智能體”。王孝宇說，希望能借助這一波AI發展的浪潮，朝著“未來城市”的目標快速迭代，而最有希望率先建成自進化城市智能體的就是深圳。

每一段經歷都是在“創業”

王孝宇在人生每個階段的選擇都跟很多人不同。他說，自己不喜歡太過安逸，不停挑戰、嘗試不同的角色才是他追求的生活。

相比在一家大企業做一顆“螺絲釘”，王孝宇更加喜歡“從0到1建立起新東西”，這讓他有足夠的發揮空間，“也能夠在整個過程中直面自己的弱點”。

計算機科學是應用科學，王孝宇覺得不能埋頭“一輩子推公式”。做了10年的基礎研究后，他希望將研究成果在具體的產品和應用上落地。2015年，他離開硅谷，與時任谷歌（Google）中國中心總裁李佳在洛杉磯創立Snap人工智能研究院，并任計算機視覺領域主席。2017年他來到深圳加入云天勵飛，也是“想看看AI技術在產業界到底能怎么用”。

王孝宇認為，雖然角色不同，但是自己的每一段經歷都是“創業”。他說：“創業本質上是把你的技能或者知識轉化成服務人民的一種生產力。”

技術不難，難的是落地

王孝宇加入云天勵飛的時候，正是行業競爭愈發激烈的時候。作為公司的首席科學家，他表示一定要做面向產業的技術研究。

2017年，云天勵飛剛成立3年，當時公司AI技術團隊規模還比較小，如何建立一支高效的研發團隊，以及研發如何與產品、與銷售之間配合，這些都是挑戰。對王孝宇來說，技術本身不難，難的是如何將技術融入業務。

他告訴記者，云天勵飛一直在探索創新業務，有些項目開始做的時候，業內連可成熟應用的算法都還沒有，“我們是跟客戶邊交流邊做算法，才把項目完美交付”，這讓他很有成就感。

他舉例說，2017年，深圳巴士集團開始加速數字化轉型，希望通過對乘客上下車地點進行分析，對巴士線路進行優化，但一直沒有解決方案。在交流過程中，王孝宇提出，可以通過“頭肩頸”識別算法和行人重識別（ReID）+技術，在充分保障個人隱私的前提下，對上下車門的圖像數據進行比對分析，再融合車輛運營數據，從而確定車次、站點、線路的客流量數據。經過實際應用，云天勵飛的交通起止點交通量（OD）分析系統——“深邃”分析系統的客流統計準確率達到行業領先水平。上線公交OD系統后，公交運營時間減少20%，運營成本減少30%。

3年多來，王孝宇帶領的AI技術團隊，成為云天勵飛諸多產品背后的核心技術力量，除了上面提到的“深邃”外，還有動態/靜態人像系統“深目”、視頻結構化系統“深視”、AI社群服務系統“深跡”、多維大數據分析系統“2021深海”、客群分析系統“商簿”、出入管理系統“商翎”等。在這些產品/系統的支持下，云天勵飛成功參與建設深圳多區域智慧安防解決方案、深圳市疫情防控監測與數據分析平臺、港珠澳大橋智能通關系統等公共設施或項目，并服務了博鰲亞洲論壇2018年年會、上海合作組織青島峰會、中國國際進口博覽會等國家級重大活動。

深圳有望率先建成城市智能體

作為打開第四次工業革命大門的鑰匙，AI已經成為各國未來競爭和發力的焦點。云天勵飛董事長兼首席執行官（CEO）陳寧曾提出，應對挑戰最核心的是加強自身的底層能力，中國必須率先突破通用AI，建設自進化城市智能體。在2020年中國國際高新技術成果交易會（以下簡稱“高交會”）期間，云天勵飛正式發布自進化城市智能體，它由“一張泛在、智能的感知網絡，一個自學習、自進化的城市超腦，N個AI賦能的智慧應用”（1+1+N）組成。

“未來的城市是由各種各樣小的智能成分組成的，比如地下網管、天然氣、水電、公交路線、建筑等，上面有一個大的智能總控，相當于為城市搭建了一個數字孿生系統。”王孝宇說。

“深圳是最有希望率先建成自進化城市智能體的城市。”王孝宇說。現在在深圳，已經能看到許多智能體的雛形：比如新冠疫情期間，深圳搭建的疫情防控監測與數據分析平臺接入了全深圳6 300多家藥店的測溫數據，形成“測溫一張網”，還打通了近20個疫情相關數據系統，將原本需要幾天時間才能完成的信息流轉工作時間縮短到幾秒；又如龍崗政務服務數據管理局打造的AI算法訓練賦能平臺，實現了AI在六大領域、31個應用場景，包括城市管理、安全生產等方面的應用，能夠做到城市管理全天候自動化的智能分析和預警，實現一網統管。

王孝宇認為，目前業界做得較成熟的是淺層智能，也叫感知層智能。而一個自進化的城市智能體既有感知，也有認知，還能越來越多地自己去做決策，這才能帶來生產效率的提升。他強調，“智慧城市”這一概念已經提出很多年，我們要抓住這一波AI發展的契機，往城市智能體的方向去發展。