1.3　大數據的主要特征

大數據通常是指使用常規軟件工具很難進行捕捉、管理和處理的大體量數據。在大數據時代，一切皆可量化，萬物互聯，世界可以被視為由各種類型數據組成的大集合。大數據已經融入經濟社會發展的各個領域，在促進行業融合發展、商業模式創新、推動產業轉型升級、提升社會治理能力等方面發揮著越來越重要的作用。

大數據指高速（velocity）涌現的大量（volume）、多樣化（variety）的數據，具有低價值密度（value）和真實性（veracity）的性質。其特性可簡單概括為5V。

大數據的5V特性如表1-1所示：

表1-1 大數據的5V特征

如今，大數據已成為一種資本，全球各個大型技術公司無不基于大數據工作原理，通過持續分析數據提高運營效率，促進新產品研發。它們所創造的大部分價值無不來自于它們掌握的數據。

目前，眾多前沿技術突破令數據存儲數量和計算成本呈指數級下降。相比過去，企業能夠以更低的經濟投入更輕松地存儲更多數據，而憑借經濟、易于訪問的海量大數據，企業可以輕松做出更準確、更精準的業務決策。

然而，從大數據工作原理角度來講，大數據價值挖掘是一個完整的探索過程而不僅僅是數據分析，它需要富有洞察力的分析師、業務用戶和管理人員針對性地提出有效問題、識別數據模式、提出合理假設并準確開展行為預測。