1.2　大數據

大數據（big data），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業經營決策的資訊。

麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。

我們通過大數據的三個層面對其有新的認知：

（1）理論

掌握大數據理論是認知大數據的一個必經途徑，理論層面將大數據定義為需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

在這里，我們從大數據的相關特征來理解行業對大數據的一個整體描繪與定性；洞悉大數據的發展趨勢；從大數據隱私這個特別而且十分重要的視角審視人和數據之間的長久博弈；從對大數據在價值方面的探討來深入解析大數據的珍貴所在。

（2）技術

技術本身就是大數據價值體現的手段與前進的基石。技術是大數據價值體現的必備手段。我們可以通過一些技術工具，例如基礎工具有VBA、Excel等，進階工具python，進行信息數據的采集、處理、儲存及分析。

（3）實踐

只有通過實踐才能檢驗真理，實踐是大數據的最終價值體現。我們可以從政府大數據，互聯網大數據，企業大數據以及個人大數據四個方面來描繪大數據早已展現出來的美好景象和即將實現的藍圖。