寫在前面的話

在ChatGPT之前，以GAN、Diffusion為代表的AIGC技術(shù)，就已經(jīng)在產(chǎn)業(yè)各界形成了非常豐富的應(yīng)用場景。人工智能不僅可以生成文字，還可以創(chuàng)作圖片、音頻、視頻、3D模型、代碼，自動生成各式各樣的內(nèi)容。人工智能技術(shù)從理解數(shù)據(jù)，到產(chǎn)生數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了整體能力的質(zhì)變升級。機器可以自動生成內(nèi)容，這件事對人類來說，是一種非常新穎的信息技術(shù)表現(xiàn)形式，也意味著以數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)創(chuàng)新有了更多的落地可能性。

當今前沿的AIGC技術(shù)內(nèi)核大多依賴于預訓練大模型，而大模型的底層架構(gòu)又是深度學習技術(shù)。近10年來，深度學習主導了多次重大的人工智能顛覆性變革，這一次ChatGPT的出現(xiàn)也是一樣，與強化學習相融合造就了非常“類人”的智能交互引擎。大模型的廣泛普及是深度學習技術(shù)在算法和算力的驅(qū)動下，發(fā)展到一定程度的技術(shù)結(jié)晶產(chǎn)物。大模型的基本思想打破了傳統(tǒng)人工智能框架下，“更多人工，更多智能”的低效創(chuàng)新邏輯，遵循的是“更多數(shù)據(jù)，更多智能”的健康智能化發(fā)展理念。

AIGC的發(fā)展和流行，提升了人類通過數(shù)據(jù)認知世界，改變世界的能力，同時也再一次突出強調(diào)了數(shù)據(jù)要素對于產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的獨特價值和意義。2022年，是AIGC技術(shù)元年，國內(nèi)外均出現(xiàn)了非常多的代表性技術(shù)成果。頂級的人工智能廠商紛紛入局AIGC技術(shù)的基礎(chǔ)研發(fā)和應(yīng)用場景創(chuàng)新，各個行業(yè)領(lǐng)域也都“嗅到”了AIGC技術(shù)可能帶來的產(chǎn)業(yè)變革機會。

當前，隨著國家數(shù)據(jù)局的成立，我國的數(shù)據(jù)要素市場將進一步完善，對數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)治理的關(guān)注度不斷提高。企業(yè)和社會機構(gòu)的數(shù)據(jù)管理水平，數(shù)據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)的規(guī)范性也隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程的深化全面升級。在數(shù)據(jù)科學的技術(shù)創(chuàng)新方面，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、研究所、高校等多方產(chǎn)業(yè)主體已經(jīng)形成了緊密的聯(lián)動、互動，從實際應(yīng)用需求出發(fā)，在算法、模型、理論、工具上不斷推陳出新，涌現(xiàn)出具有影響力的科技成果。對人工智能的技術(shù)研發(fā)方向，逐漸從感知智能向認知智能的方向過渡和加強，快速覆蓋到電商、文化、傳媒、教育等更多具有經(jīng)濟價值潛力的市場應(yīng)用場景。

這是一本關(guān)于AIGC的前沿技術(shù)科普著作，筆者以ChatGPT為背景切入點，從信息編碼、解碼的獨特視角，介紹了AIGC技術(shù)特色、基本原理和應(yīng)用價值，也詳細、系統(tǒng)地剖析了ChatGPT的技術(shù)實現(xiàn)方法。本書結(jié)合人工智能三大流派的技術(shù)體系發(fā)展脈絡(luò)，探討了AIGC的核心技術(shù)理念，幫助讀者更加深入地理解機器獲得智能，呈現(xiàn)智能的底層邏輯，精準洞察未來智能化技術(shù)的發(fā)展趨勢和產(chǎn)業(yè)化落地方向。

除此以外，本書還反思了AIGC技術(shù)可能帶來的諸多爭議性社會問題，例如，AIGC對職業(yè)替代的壓力，AIGC技術(shù)對教育公平的影響，以及AIGC技術(shù)因為造假、危害言論等引發(fā)的道德和倫理問題。最后，本書暢想了以預訓練大模型為中心的“下一代”AI技術(shù)概貌，討論了AIGC與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系，從數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)生成等不同角度，闡釋了基于AIGC技術(shù)的更高級數(shù)字化應(yīng)用場景構(gòu)想，為企業(yè)智能化產(chǎn)業(yè)應(yīng)用提供了更多啟發(fā)性、建設(shè)性、革命性的實踐創(chuàng)新思路。