代序

人工智能的先驅(qū)者艾倫·圖靈在1950年發(fā)表了一篇劃時代的論文《計算機器與智能》，文中提出了著名的圖靈測試：“如果一臺機器能夠（通過電信設(shè)備）與人類展開對話而保證其機器身份不被識破，那么就可以認為這臺機器具有智能。”在這篇論文發(fā)表后漫長的歲月中，AIGC一直備受關(guān)注，因為“創(chuàng)造力”曾經(jīng)很長一段時間都被視為人類與機器最本質(zhì)的區(qū)別之一，讓機器學(xué)會創(chuàng)作的努力非常緩慢而艱難，寫作、配樂、繪畫、編程、視頻等領(lǐng)域的“創(chuàng)意”“表現(xiàn)力”“個性化”更被視為人工智能不可逾越的鴻溝。

從1957年首支由電腦獨立創(chuàng)作的弦樂四重奏《Illiac Suite》組曲，到2007年首部由電腦獨立完成的小說《在路上》都是AIGC早期的杰出成就。但AIGC真正的騰飛始于2013年，深度變分自編碼（VAE）模型首次以概率方式對潛在空間進行觀察，產(chǎn)生了革命性的數(shù)據(jù)生成價值。緊接著在2014年出現(xiàn)了生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN），用零和博弈策略自我學(xué)習(xí)，帶來了內(nèi)容生成領(lǐng)域的突破。而里程碑式的突破出現(xiàn)在2015年，擴散模型（Diffusion）受到非平衡熱力學(xué)的啟發(fā)，從噪聲中構(gòu)建樣本，這帶來了如DALL-E2、Imagen、Stable Diffusion等一系列革命性的應(yīng)用，讓我們首次見證了一場深刻的生產(chǎn)力變革。人工智能的大模型預(yù)訓(xùn)練在2017年揭開序幕，由谷歌提出的Transformer模型采用注意力機制，進一步加速了預(yù)訓(xùn)練大模型的發(fā)展。正是這種預(yù)訓(xùn)練大模型讓AIGC發(fā)生了質(zhì)變，2022年面世的超級對答機器人ChatGPT正是其中最為矚目的應(yīng)用之一。

當(dāng)今前沿的AIGC技術(shù)已經(jīng)在產(chǎn)業(yè)各界形成了非常豐富的應(yīng)用場景。人工智能不僅可以生成文字，還可以創(chuàng)作圖片、音頻、視頻、3D模型、代碼，自動生成各式各樣的內(nèi)容，這對人類來說，是一種非常新穎的信息技術(shù)表現(xiàn)形式，也意味著以數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)創(chuàng)新有了更多的落地可能性。AIGC的發(fā)展和流行正在悄然引領(lǐng)一場深刻變革，不但重構(gòu)和顛覆了數(shù)字內(nèi)容的生產(chǎn)消費模式，更極大拓寬了人類通過數(shù)據(jù)認知世界、改變世界的能力，同時也再一次突出強調(diào)了數(shù)據(jù)要素對于產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的獨特價值和意義。頂級的人工智能廠商紛紛入局AIGC技術(shù)的基礎(chǔ)研發(fā)和應(yīng)用場景創(chuàng)新，各個行業(yè)領(lǐng)域也都“嗅到”了AIGC技術(shù)可能帶來的產(chǎn)業(yè)變革機會。尤其是ChatGPT的“優(yōu)秀”成績促使我們更加客觀地審視大模型國產(chǎn)化的必要性，系統(tǒng)規(guī)劃未來人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)的突破和發(fā)展方向，深入探索人工智能技術(shù)如何與數(shù)字經(jīng)濟增長，以及全行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略布局落地深度契合與協(xié)同。

習(xí)近平總書記曾指出：“數(shù)字技術(shù)正以新理念、新業(yè)態(tài)、新模式全面融入人類經(jīng)濟、政治、文化、社會、生態(tài)文明建設(shè)各領(lǐng)域和全過程”[1]，在當(dāng)前數(shù)字世界和物理世界加速融合的大背景下，隨著國家數(shù)據(jù)局的成立，我國的數(shù)據(jù)要素市場將進一步完善，對數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)治理的關(guān)注度不斷提高。企業(yè)和社會機構(gòu)的數(shù)據(jù)管理水平，數(shù)據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)的規(guī)范性也隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程的深化全面升級。在數(shù)據(jù)科學(xué)的技術(shù)創(chuàng)新方面，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、研究所、高校等多方產(chǎn)業(yè)主體已經(jīng)形成了緊密的聯(lián)動、互動，從實際應(yīng)用需求出發(fā)，在算法、模型、理論、工具上不斷地推陳出新，迸發(fā)出具有影響力的科技成果。人工智能的技術(shù)研發(fā)方向?qū)⒅饾u從感知智能向認知智能的方向過渡和加強，快速覆蓋到電商、文化、傳媒、教育等更多具有經(jīng)濟價值潛力的市場應(yīng)用場景。

本書是一本關(guān)于AIGC的前沿技術(shù)科普著作，筆者以ChatGPT為背景切入點，從信息編碼、解碼的獨特視角，介紹了AIGC技術(shù)特色、基本原理和應(yīng)用價值，同時詳細系統(tǒng)剖析“揭秘”了ChatGPT的技術(shù)實現(xiàn)方法。本書結(jié)合人工智能三大流派的技術(shù)體系發(fā)展脈絡(luò)，探討了AIGC的核心技術(shù)理念，幫助讀者更加深入地理解機器獲得智能，呈現(xiàn)智能的底層邏輯，精準(zhǔn)洞察未來智能化技術(shù)的發(fā)展趨勢和產(chǎn)業(yè)化落地方向。

除此以外，本書還反思了AIGC技術(shù)可能帶來的諸多爭議性社會問題。例如，AIGC對職業(yè)替代的壓力，AIGC技術(shù)對教育公平的影響，以及AIGC技術(shù)因為造假、危害言論等引發(fā)的道德和倫理問題。最后，本書暢想了以預(yù)訓(xùn)練大模型為中心的“下一代”AI技術(shù)概貌，討論AIGC與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系，從數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)生成等不同角度，闡釋基于AIGC技術(shù)的更高級數(shù)字化應(yīng)用場景構(gòu)想，為企業(yè)智能化產(chǎn)業(yè)應(yīng)用提供了更多啟發(fā)性、建設(shè)性、革命性的實踐創(chuàng)新思路。

新技術(shù)的產(chǎn)業(yè)，尤其是革命性新技術(shù)的產(chǎn)業(yè)一定會帶來產(chǎn)業(yè)變革甚至產(chǎn)業(yè)革命。我最近一段時間集中全力進行產(chǎn)業(yè)研究，在這個時間點上，中國需要對前沿技術(shù)可能催生的前沿產(chǎn)業(yè)加大研究力度。它體現(xiàn)在兩個方面：一是新技術(shù)引發(fā)的產(chǎn)業(yè)，二是新技術(shù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的賦能。

我很高興看到劉通、陳夢曦兩位青年學(xué)者寫了此書，他們都是我曾經(jīng)任職過的上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟與管理學(xué)院的管理科學(xué)與工程學(xué)科博士研究生，陳夢曦是我配合田澎教授聯(lián)合指導(dǎo)的博士研究生。我希望他們在這個領(lǐng)域里持續(xù)深耕，不斷完善提升，跟上人工智能發(fā)展的腳步。

是為序。

何志毅

清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院首席專家

北京大學(xué)教授

中國國民經(jīng)濟管理學(xué)會會長

2023年3月于北京

---

[1]習(xí)近平向2021年世界互聯(lián)網(wǎng)大會烏鎮(zhèn)峰會致賀信［N］.人民日報，2021-09-27（1）。