內容簡介

經濟學的歷史源遠流長、波瀾壯闊。作者回顧主流經濟學理論和觀點的演變過程，發現自然科學源于自然哲學、社會科學源于社會哲學，兩者本來應該有不同的哲學基礎和邏輯體系，但是經濟學似乎恰恰超越自然界基本原理的管轄范圍。至今主流經濟學者的認知仍然停留在表面，無法深入內在從而獲得關于經濟系統演變的“一般規律”。

大數據經濟學是復雜經濟學的基礎物理層，以智能化算法應用于海量數據資源、驅動對經濟問題進行科學化、規范化實證研究的一門交叉融合的復雜性學科，其本質特征是具有智能化、動態化的多層次、多節點的循環網絡結構。大數據經濟學是經濟學理論整體的“內殼”，與復雜經濟學的哲學觀和方法論相互貫通，衍生出大量交叉前沿學科。

本教材分為8章：第1章大數據時代、第2章經濟學革命，介紹主流經濟學的背景知識和大數據經濟學的觀點框架；第3章需求和供給、第4章市場和競爭、第5章群體和差距，從微觀視角介紹效用與效率、交易與匹配、市場自組織機制、個體決策到群體行為、商業價值、分配差距與教育公平；第6章通貨膨脹與失業、第7章收入增長與波動、第8章大國崛起與治理，從宏觀視角介紹貨幣和金融體系、增長新動能和波動新沖擊、民富論思想和公民治理、政策協調和適度干預。

本教材由河南財經政法大學經濟學院的韓松擔任主編，負責框架邏輯，撰寫第1章至第4章；鄭州鐵路職業技術學院創新創業學院的謝靜擔任副主編，負責審讀統稿，撰寫第5章和第6章；中國農業大學國際學院的金子涵負責文學策劃，撰寫第7章；北京交通大學物理科學與工程學院的韓子璕負責模型算法，撰寫第8章。

本教材適合大數據科學與人工智能的經濟學、管理學、金融學等學科的本科生和研究者。