第3章　財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)容

3.1　財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)容和定義

數(shù)字化能力和數(shù)字技術(shù)賦予了財(cái)務(wù)工作新使命，開(kāi)創(chuàng)了財(cái)務(wù)價(jià)值創(chuàng)造新局面。結(jié)合對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理論研究及實(shí)踐分析，財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)容定義如圖3.1所示。

財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以新一代數(shù)字化平臺(tái)為建設(shè)基礎(chǔ)，以數(shù)字技術(shù)為支撐，以企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組織、人員、角色、制度、標(biāo)準(zhǔn)、流程為建設(shè)能力，結(jié)合企業(yè)業(yè)務(wù)活動(dòng)、財(cái)務(wù)職能、經(jīng)營(yíng)管理、企業(yè)生態(tài)，基于財(cái)務(wù)思維和數(shù)字化本質(zhì)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)共享、管理會(huì)計(jì)、業(yè)財(cái)管融合、生態(tài)融合等價(jià)值創(chuàng)造，從而賦能和創(chuàng)新企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

1.財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之“財(cái)務(wù)共享”

從傳統(tǒng)的事后、集中核算轉(zhuǎn)向?qū)崟r(shí)、自動(dòng)、智能核算，企業(yè)業(yè)務(wù)事項(xiàng)自動(dòng)觸發(fā)財(cái)務(wù)規(guī)則，借助數(shù)字技術(shù)，形成自動(dòng)計(jì)量、自動(dòng)記錄、自動(dòng)監(jiān)控、自動(dòng)預(yù)警、自動(dòng)報(bào)送和自動(dòng)稽核。

2.財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之“管理會(huì)計(jì)”

基于財(cái)務(wù)思維主動(dòng)賦能業(yè)務(wù)、場(chǎng)景化、基于大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)性分析和智能實(shí)時(shí)決策、個(gè)性化的財(cái)務(wù)信息實(shí)時(shí)推送，財(cái)務(wù)能力將真正成為各個(gè)業(yè)務(wù)崗位的泛化能力。

3.財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之“業(yè)財(cái)管融合”

以業(yè)財(cái)管數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)為前提，在“數(shù)據(jù)+算法”定義的世界中，通過(guò)智能算法構(gòu)建業(yè)務(wù)模型，基于財(cái)務(wù)角度分析模型數(shù)據(jù)，化解復(fù)雜財(cái)務(wù)系統(tǒng)的不確定性，優(yōu)化財(cái)務(wù)資源配置效率，構(gòu)建企業(yè)財(cái)務(wù)賦能業(yè)務(wù)的新型競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

4.財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之“生態(tài)融合”

財(cái)務(wù)從企業(yè)內(nèi)部延伸到外部，生態(tài)圈內(nèi)的企業(yè)、監(jiān)管部門及第三方伙伴等通過(guò)數(shù)字化融合在一起，生態(tài)體系內(nèi)財(cái)務(wù)健康狀況和競(jìng)爭(zhēng)力的計(jì)量、分析和評(píng)價(jià)日益重要。