- 基于大數據的證券市場財經信息效應研究
- 陳巖 李慶
- 457字
- 2024-05-23 13:58:49
2 文獻綜述
媒體信息通過傳播專家意見或個人觀點,引起投資者情緒的波動,導致投資者產生非理性投資行為,最終左右證券市場的波動。本章基于媒體信息對證券市場的作用機理,從理論和技術兩個層面完整地梳理和回顧相關研究文獻。在理論層面,本章首先從傳統金融學和行為金融學兩個視角闡明證券市場媒體效應的理論基礎;其次厘清財經新聞在證券市場風險波動中的作用機理;最后對國內外探討投資者情緒與證券市場風險波動的相關文獻進行梳理和總結。在技術層面,本章首先回顧媒體信息主題內容分類的常用技術手段的相關文獻;其次厘清將媒體信息轉化成結構化數據的文本信息量化方法的發展脈絡;最后從金融學和計算機科學兩個角度探討了相應領域關于洞悉媒體與市場關聯的分析模型。
為了追蹤到最新的研究進展,筆者對近十年上千篇重要國際學術論文進行了梳理,系統分析了229篇探討媒體對證券影響的論文,涉及金融學、管理學與計算機科學三大領域。該文獻綜述發表在國際學術期刊IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering(TKDE),是該領域的第一篇國際文獻綜述文章,具體內容請參見“Web media and stock markets:A survey and future directions from a big data perspective”。