1.4.4　數據采集

隨著信息技術應用的發展，企業現場管理的量化越來越重要。如果還是依靠原有的粗放式現場管理，還是僅僅靠人與人之間的關系來做改善，企業的發展必然會受到制約。因此，調研者在現場調研中必須采集大量有效數據，以適應當下越來越細分的競爭模式。

在采集數據時，調研者首先應明確數據的意義和價值，了解采集現場各類數據是為了實現有效改善。在采集數據時，必須聚焦到改善點，不能貪多求全，不能希望通過一次采集就解決所有問題，而是應該將多次調研得到的數據結合起來，體現完整問題并加以解決。因此，現場數據的采集應明確重點、注重聚焦。

在采集數據時，調研者應著重進行具體的現狀分析。例如產品不良率為10%，合格率只有90%，這樣的單純數據對現場管理改善意義不大。調研者必須對導致10%不良率的具體原因進行分類統計，例如色差、裂紋、顆粒、氣泡等。只有這樣，才能進一步了解問題背后的不同原因，從而將現場管理數據化，而不是單純靠經驗感覺。

數據采集的另一目標，是使現場改善分階段進行。如果不提前設置好現場改善階段的量化目標，就難以在推進前做好充足準備，也無法在推進過程中及時加以衡量檢查。因此，前期調研時調研者就應結合現狀，設定好改善的量化周期，采集設備效率、員工操作速度等相應數據，以便進行效果跟蹤。