第四節 研究內容與方法

一、研究內容

（一）生態移民的城鎮融入的內涵、測量與維度

該部分首先對社會融入相關理論進行全面梳理和歸納，從經濟學的角度闡釋并界定生態移民的城鎮融入的內涵與本質。其次構建表征生態移民的城鎮融入的各項指標，選擇合適的代理變量，以三江源地區生態移民入戶調查資料為數據，對三江源地區典型移民安置村莊生態移民的城鎮融入狀況進行測量，利用因子分析法測量總體融入度。最后依據現有理論和實證研究，擬從經濟融入、社會融入、文化融入、心理融入4個維度探討生態移民的城鎮融入，分別從各維度衡量城鎮融入的特征，擬采用熵值法或因子分析法等進行測量，比較不同維度的融入度差異。

（二）城鎮融入對生態移民生計策略選擇偏好的影響

該部分重點研究在生態移民生計策略選擇偏好階段，生態移民的城鎮融入如何影響其生計策略的選擇偏好。首先，對生態移民生計策略選擇偏好的現狀進行分析，對三江源地區生態移民生計策略選擇偏好進行描述性統計，劃分移民生計策略選擇偏好的構成。其次，分析生計策略選擇偏好的原因，比較不同移民生計策略選擇偏好有何差異。最后，提出該部分的研究假設，擬分別用多元Logit模型進行實證檢驗。

（三）城鎮融入對生態移民生計策略選擇行為的影響

該部分重點研究在生態移民生計策略選擇行為階段，生態移民的城鎮融入如何影響其生計策略的選擇行為。首先，根據現有研究成果，結合三江源地區典型移民安置村莊調查實際情況，將生態移民生計策略的類型劃分成三種，即純農牧業型生計策略、兼業型生計策略、非農牧業型生計策略。其次，對生態移民生計策略選擇行為進行描述性統計分析，由此評價其生計策略選擇行為，并比較不同生計策略選擇行為之間的差異。最后，提出該部分的研究假設，擬采用二元Logit模型分別檢驗社會融入對三種生計策略行為的影響，并分析城鎮融入的不同維度在生計策略選擇行為中的作用。

（四）城鎮融入對生態移民生計策略選擇效果評價研究

該部分重點研究城鎮融入對生態移民生計策略選擇效果的影響，試圖回答城鎮融入各個維度對生計策略選擇效果的作用機制。首先，根據相關理論研究基礎，選取生態移民生計策略選擇效果評價指標，擬利用合適變量表征生計策略選擇效果。其次，運用實地入戶調查數據對生態移民的健康、教育、生活水平進行分析，并探究生計策略選擇的效果。最后，提出該部分的研究假設，擬采用Heckman模型和內生轉換模型分別檢驗城鎮融入對生計策略選擇效果，同時評價不同生計策略類型選擇效果。

（五）結論與政策建議

該部分對本書的研究成果進行總結。結合三江源地區生態移民的城鎮融入存在的困難等，提出實現移民搬遷后生計可持續性及緩解貧困的具體建議，進一步凝練出能夠在更大范圍內推行的有效行動方案，進而為相關部門的政策制定提供有操作性的建議。最后，本部分提出本書研究的不足之處和未來研究方向。

二、研究方法

（1）采用變異系數法對城鎮融入測算指標體系的指標賦權。變異系數法是一種客觀的賦權法，該方法在確定權重系數時，依據的是評價體系中的評價指標數值之間的差異程度，即差異程度越大，該指標分配到的權重越大，能較為客觀地反映各評價指標在綜合評價指標體系中的重要性。本書擬選取經濟融入、社會融入、文化融入、心理維度包含的一些指標表征城鎮融入。該方法的計算過程如下：

式中，B_i代表第i個指標的變異系數值；σ_i代表第i個指標的標準差；代表第i個指標的均值；ω_i代表各個指標的權重賦值。

（2）采用因子分析法測算城鎮融入指數。因子分析法主要是采用了降維的思路，將一系列可能具有多重共線性的指標通過矩陣轉換，提取出能夠反映原始數據多數信息的主因子，并對其進行命名，構成新的評價指標。生態移民的城鎮融入可以通過經濟融入、社會融入、文化融入與心理融入指標測量。

（3）采用多元Logit模型驗證生態移民的城鎮融入對生計策略選擇偏好的影響。當因變量為多元的、非連續型變量時，可采用多元Logit模型進行估計，公式如下：

式中，P（y_i=z）代表個體選擇第z種選擇偏好的概率；x_k代表第k個影響個體選擇偏好的自變量，其他剩余的是解釋變量；β_zk代表自變量回歸系數的向量。將Z作為參照類型，個體選擇的其他類型策略的選擇概率與選擇Z類策略的選擇概率的比值為事件發生比。

（4）在計量模型中，通常假定被解釋變量為連續性變量，但實際也可能出現非連續性變量的情形。本書以生態移民是否選擇農牧業型生計策略、是否選擇兼業型生計策略及是否選擇非農牧業型生計策略為變量，用二項Logit模型驗證生態移民的城鎮融入對生計策略選擇行為的影響，將樣本移民生計策略選擇行為分為愿意和不愿意，分別賦值為“0”和“1”，并用如下公式進行參數估計：

式中，P代表生態移民生計策略選擇行為從不愿意到愿意發生的概率；x₁代表生態移民的城鎮融入；x_n代表控制變量。

（5）Heckman兩階段模型。擬將移民的城鎮融入行為的融入決定和融入程度這兩個階段引入模型進行估計，模型構建如下：

上述式（1）表示選擇方程，式（2）表示結果方程。式中，和代表潛變量，y_i1和y_i2代表因變量，和代表自變量的向量；α和β代表待估計系數，μ_i和ε_i代表殘差項，i代表第i個樣本。根據上述兩公式，構建下述無條件概率模型：

上述式（3）～式（5）中，Φ₁（*）代表標準正態分布函數；Φ₂（*）代表累計二元正態分布函數。根據數據可得性與研究目的，將y_i分別作為移民城鎮融入決定和融入程度的因變量，將x_i，z_i作為自變量及識別變量。其中，為保證式（1）估計的可識別性，式（1）中至少要包含一個不在式（2）中出現的變量，且這些變量對式（1）因變量有直接影響，但對式（2）因變量沒有直接影響，這些變量被稱為識別變量。由式（3）～式（5），將研究模型擴展如下：

上述式（6）～式（8）中，α₀和β₀代表常數項。對實證模型采用極大似然估計，可得相應待估計系數與檢驗所需統計量。

（6）內生轉換回歸模型的兩階段估計思路為：首先對選擇方程進行估計，其次對結果方程進行估計，估計方程如下：

基于以上內生轉換模型的式（10）和式（11），將高水平城鎮融入移民和不屬于高水平城鎮融入移民的家庭收入的方程表述為以下式（12）和式（13）：

對于高水平融入移民而言，其家庭收入的平均處理效應（ATT）由式（12）與式（13）相減得到：