序言

AIGC廣告：“藝術”與“科學”的雙輪驅動

吳曉孟是一位28歲的營銷經理，對公司的業務充滿了熱情和動力。在一個夏日的周五，他早早地來到公司，坐在自己的工位上開始了一天的工作。

吳曉孟的桌上擺放著一些產品介紹和廣告文案，他需要為公司的新產品撰寫相關的宣傳材料和推廣文案。這些文案要吸引用戶的眼球，讓他們對公司的產品產生興趣和信任感。然而，他也明白做這些工作需要花費大量的時間和精力。因此，吳曉孟開始思考，如何才能提升自己的寫作效率和文案質量呢？

吳曉孟忽然想起，前段時間聽說過一些關于AI的營銷工具，包括ChatGPT、Persado、RunwayML和Copy.AI等，這些工具是不是可以給自己帶來一些幫助呢？他想嘗試一下。

吳曉孟首先打開了ChatGPT的網站，輸入一些關鍵詞。他想要為公司的智能手環撰寫一篇生動、精準的產品文案，使用戶對這款產品產生興趣，于是他輸入了一些關于智能手環的特性和功能的關鍵性信息，如支持多項運動模式、心率監測、健康數據分析等。隨后，他按下了“生成文案”按鈕，等待結果的出現。

幾秒鐘后，一篇令人驚嘆的產品文案出現在吳曉孟眼前。這篇文案非常精準地描繪了這款智能手環的功能和特點，讓吳曉孟相當滿意。接著，他又為這篇文案增加了一些創意和修飾，讓它看起來更加生動有趣。

接著，吳曉孟開始嘗試使用Persado和Copy.AI這兩款工具。Persado可以幫助他精準繪制用戶畫像，更好地了解用戶需求和喜好，從而生成更符合用戶心理的營銷文案。而Copy.AI則可以幫助他在幾秒鐘內生成高質量的廣告和營銷報告。通過這些工具，吳曉孟就能更加精準、全面地了解用戶的需求和喜好，為公司的產品創造更多的價值。

最后，吳曉孟使用了RunwayML這款工具，它可以幫助自己更快速地編輯視頻，提高視頻的制作效率和質量。利用這款工具，吳曉孟在很短的時間內就完成了一個高質量的視頻。

不過，在使用這些AI工具的過程中，吳曉孟也遇到了一些挑戰，比如如何平衡AI生成的內容和自己的創意、如何保持文案的個性化和情感化等。但是，他也清楚地知道，AI技術生成的產物不能完全代替創意，而是在協助創意，讓廣告和營銷文案更加精準和高效。他決定繼續探索這些AI技術，以便可以在工作中不斷地應用它們為自己的營銷工作錦上添花。

以上這段內容是使用GPT-3.5多輪會話后的結果。

在這個過程中，我先輸入一段引導性文字，其中涵蓋“Jasper.AI幫助企業和個人撰寫營銷推廣文案和博客等各種文字內容”“Copy.AI是一個通過AI寫廣告和營銷文案的創業公司”“AI視頻編輯器RunwayML以及Persado結合營銷心理學繪制精準用戶畫像”等關鍵信息，要求ChatGPT根據這些信息撰寫一篇文章，并且其中需要融入ChatGPT的相關內容。

初稿出來之后，我感覺缺少細節，所以又進行了人物設定，即“吳曉孟、男、28歲、營銷經理”，時間設定是“在一個夏日的周五”，然后要求ChatGPT“更場景化地描寫以上內容”。經過幾輪與ChatGPT會話之后，便有了上述內容。

由此，我們也看到了ChatGPT的強大之處。它是加載了GPT-3.5的自然語言處理模型，可以通過學習和理解人類語言，與人類進行對話，并根據人類要求來撰寫郵件、創作詩詞、編寫故事、擬定腳本、制定商業提案等。不僅如此，它還可以根據先前的對話內容或場景信息，自動識別人類的情感、語氣等語言特征，從而生成更富有創造力和表現力的文本。

可見，以ChatGPT為代表的AIGC技術已經開始逐步應用于廣告營銷領域，幫助廣告從業者更好地理解消費者的需求和情感，使他們可以更有針對性地撰寫文案、制定策略，為他們提供更加高效、便捷的創意生成方式。

藍色光標集團的最新調研數據顯示，廣告從業者對于AIGC的使用持有較為積極的態度。76.99%的受訪者認為，廣告創意既是理性科學又是感性藝術，這意味著廣告創意需要綜合運用理性思維和情感體驗；而76.11%的受訪者認為，現在的AI技術可以作為輔助工具來生成創意。也就是說，AIGC在廣告創意生成過程中可以為廣告人提供更多創意靈感和思路。另外，74%的受訪者還認為，AIGC技術能夠與廣告產業很好地結合，提高廣告行業的生產效率，為廣告發展帶來新的思考方向，讓廣告創意更有意義和價值。這些數據表明，廣告從業者對于AIGC技術的認可度正在逐步提高，AI在廣告營銷領域的應用前景被廣泛看好。

在廣告行業發展的大部分時間里，廣告創意的生成方式是由人類大腦來完成的。廣告的本質是通過創意和內容來激發受眾的情感，以達到宣傳和推銷的目的。而作為一種創意活動和推銷手段，廣告又與修辭學密切相關，廣告的內容和創意需要借助各種修辭技巧和表達方式來傳達信息和吸引消費者，因此，修辭學對廣告的設計和傳播也起著重要作用。基于此，米歇爾·梅耶（Michel Meyer）曾將廣告描述為一種修辭手法。

廣告的商業模式起源于媒體銷售，直到21世紀，隨著廣告創意理論的興起，廣告才從媒體銷售模式中脫離出來，成為一種單獨的營銷模式。這時，廣告便需要更加深入地研究消費者群體的影響，并采用更多手段進行組合。在這種情況下，廣告策劃與策略思維開始出現并發揮效用。

隨著互聯網時代的到來，新型媒體廣告開始嶄露頭角。天然具備技術基因的互聯網公司首先將AI技術應用于媒體端，如互聯網廣告、媒體渠道選擇、媒體投放、受眾分析、人群圈層等。而所有這些廣告活動中的內容創作與廣告創意，也離不開AI的參與。之前完全由人類大腦完成的工作，現在逐漸由AIGC技術所取代。尤其是大型語言模型GPT-3.5的出現，以自動化的方式批量生成各種形式和風格的廣告文案與創意，讓廣告主的個性化定制成為可能。這是一場翻天覆地的變革，因為它不僅涉及受眾分析、洞察挖掘、創意生成、內容制作等方面，還包括媒體投放等各個環節。

AIGC技術的不斷進步，既引起了廣告業的巨大變革，也引起了人們對于廣告創意過程的重新審視。廣告到底是科學還是藝術？這個問題自廣告誕生之日起人們便爭論不休。而如今，AIGC技術既有理性的算法，也有感性的創作，在廣告的科學性和藝術性方面進行雙輪驅動，成為廣告營銷活動的新引擎。

為了讓廣告從業者盡早了解AIGC技術在廣告營銷方面的作用與價值，以及這個新引擎未來將如何影響廣告業的發展方向，我們編寫了這本書。

在本書第1章，我們從廣告營銷的修辭學本質談起，科學分析了廣告創意與算法模型之間的沖突，揭開了廣告業發展所遭遇的挑戰。而挑戰也意味著機遇的出現，AIGC技術作為廣告業的新引擎，便為廣告業帶來了新的機遇，即：精準投放優化、專家式分析、輔助式生成以及專業級生成。

AIGC廣告營銷模型離不開科學的廣告經驗、廣告公司的方法論以及咨詢公司的營銷模型等廣告營銷的底層方法論與AI技術的相結合。因此，在第2章，我們總結了AIGC廣告營銷模型架構的三大模塊：分析模塊、洞察模塊和創意模塊。

在接下來的三章里，我們分別從AIGC廣告營銷模型架構的三大模塊進行了詳細分析和論述，為廣告從業者提出了科學的方法論。

在分析模塊中，廣告公司可以借助經濟假設理論和數學分析，從宏觀方面、競爭方面與人群方面更好地識別、分析和洞察受眾，探討消費者的購買決策，再借助機器算法與數據分析技術更好地為消費者服務。

在洞察模塊中，廣告公司可以結合消費者的感性直覺與理性決策，從多個維度出發，通過對多個用戶畫像的交叉分析找到洞察點，再利用自然語言處理與情感分析技術，深入洞察用戶的心理與行為，從而更有針對性地生成富有個性化的廣告內容。

在創意模塊中，廣告公司可以構建一個基于AI技術的創意引擎，使用創意專家系統和AIGC創意內容生成器等工具獲得更多的創意靈感與創意內容，更加高效地生成廣告內容，從而吸引更多受眾關注，引起更多用戶共鳴。

可以說，在廣告的未來發展歷程中，AI技術將扮演越來越重要和不可或缺的角色。但是，我們也要看到，AIGC依然是一件工具，它可以生成生動、有趣、個性化的廣告文本，卻仍然缺乏人類的情感與創造力，無法像人類一樣去理解并運用修辭學的原則與技巧，使廣告創意更具創新性和靈活性。因此，我們可以將AIGC作為廣告創意的輔助工具，而不能用其完全替代人類來進行創意和思考。我們要做的不是完全依賴AI技術，也不要因為擔心它會取代人類的工作而“仇視”AI技術，而是與AI技術聯手，取長補短，不斷優化這個產品工具，共同推動AI技術與廣告行業的長久發展，使AI技術成為廣告產業全面轉型的關鍵引擎。