1.4.4 基礎(chǔ)設(shè)施

近些年，大型企業(yè)數(shù)據(jù)中心隨著對(duì)開放平臺(tái)算力需求的大幅增長(zhǎng)，已經(jīng)開始從購(gòu)買虛擬化、超融合、IaaS平臺(tái)的基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建模式發(fā)展到基于開源平臺(tái)來搭建基礎(chǔ)設(shè)施。容器技術(shù)的突破不僅改變了應(yīng)用的運(yùn)行模式，也改變了數(shù)據(jù)中心的部署和維護(hù)模式。在容器技術(shù)之前，虛擬化幫助IT部門解決了如何切分和復(fù)用一臺(tái)大型設(shè)備，并使軟件堆棧可以脫離具體硬件環(huán)境，但并沒有改變應(yīng)用的形態(tài)，也無法將開放平臺(tái)的算力整合為一個(gè)更大的可用資源。隨著容器和云原生應(yīng)用使服務(wù)變得標(biāo)準(zhǔn)，使其可以在對(duì)業(yè)務(wù)完全透明的情況下穿越服務(wù)器的物理環(huán)境邊界運(yùn)行在其他可用的硬件資源上，并且能夠做到按需彈性擴(kuò)縮容。隨著更多的細(xì)粒度的服務(wù)運(yùn)行在云基礎(chǔ)設(shè)施上，網(wǎng)絡(luò)開銷成為制約服務(wù)細(xì)分的障礙，但是隨著DPU的運(yùn)用，開放平臺(tái)跨硬件邊界的網(wǎng)絡(luò)調(diào)用開銷問題將得到大幅的改善。依托開源軟件建立起來的基礎(chǔ)設(shè)施漸漸具備了與大型機(jī)和小型機(jī)比肩的能力。

基于開源軟件的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)也是最近被熱議的內(nèi)容，Tim O′Reilly表示，在開源的云時(shí)代，開發(fā)者分享代碼的動(dòng)力是讓別人運(yùn)行自己的程序，從而提供一份源代碼。但這件事的必要性已經(jīng)慢慢消失了。O′Reilly的內(nèi)容戰(zhàn)略副總裁Mike Loukides以Meta開源的大語(yǔ)言模型OPT-175B為例，解釋了在基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域發(fā)生的變化。OPT-175B的源代碼雖然很容易下載，但你手頭的硬件卻無法對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練，甚至對(duì)于大學(xué)或其他的研究機(jī)構(gòu)來說，OPT-175B都過于龐大。另外，即使是有足夠計(jì)算資源的谷歌和OpenAI，也無法輕易復(fù)刻OPT-175B，因?yàn)镺PT-175B與Meta自己的基礎(chǔ)設(shè)施（包括定制硬件）聯(lián)系過于緊密，很難被移植到其他地方。Meta并沒有想要隱瞞有關(guān)OPT-175B的內(nèi)容，但構(gòu)建類似的基礎(chǔ)設(shè)施真的很難。即使是對(duì)于那些有資金和技術(shù)的人來說，最終也無法構(gòu)建出一套相同的基礎(chǔ)設(shè)施。

2022年全球前三云廠商——微軟、亞馬遜、谷歌分別實(shí)現(xiàn)了26.5%、29.4%、37.3%的云業(yè)務(wù)營(yíng)收增長(zhǎng)，云-企業(yè)軟件-AI計(jì)算三條輪動(dòng)的業(yè)務(wù)線幫助云巨頭們建立起一個(gè)相互拉動(dòng)的業(yè)務(wù)模式，在云業(yè)務(wù)上降低算力成本并提高計(jì)算效率成為其制勝法寶，企業(yè)軟件貢獻(xiàn)了超高的毛利率，而AI計(jì)算服務(wù)化是目前各家爭(zhēng)奪的戰(zhàn)略制高點(diǎn)，也將成為接下來云業(yè)務(wù)中競(jìng)爭(zhēng)最激烈的戰(zhàn)場(chǎng)。這種已經(jīng)無法自建的基礎(chǔ)設(shè)施能力對(duì)于企業(yè)來說，也是未來進(jìn)行IT架構(gòu)設(shè)計(jì)時(shí)需要思考和應(yīng)對(duì)的問題。