前言

伴隨技術的迅速發展和國家的積極推動，我國的智慧供應鏈與大數據技術應用發展迅速。如何基于大數據實現產品開發、采購、生產、分銷等供應鏈全過程的高效協同，打造新型的智慧供應鏈是一個新課題。同時，供應鏈大數據發展帶來的智能化、自動化、無人化等新趨勢，也對人才能力提出了新的要求。為了增強從業人員對供應鏈大數據的認知，構建供應鏈大數據理論、方法及相關應用的基本框架體系，培養從業人員的大數據思維和應用能力，我們編寫了本書。

本書從理論和案例兩個角度對供應鏈大數據的理論、方法及相關應用進行全面的介紹。全書包括供應鏈大數據概述、供應鏈大數據平臺、供應鏈大數據分析基本方法、銷售大數據、采購大數據、生產制造大數據、物流大數據、金融大數據、供應鏈大數據運營等內容，并輔以大量實例介紹了供應鏈大數據的發展與應用情況。

本書的特色如下。

1）注重內容的體系性，構建了完備的供應鏈大數據知識體系，包括供應鏈大數據平臺、供應鏈大數據基本方法，大數據分析在銷售、采購、生產制造、物流和供應鏈金融中的應用，以及供應鏈大數據的運營。

2）注重理論和實踐的結合性，深入相關供應鏈企業進行充分調研，引入大量案例和實例，構建體現企業應用和研發的最新供應鏈大數據理論、方法和體系。

3）注重人才培養的目標性，詳述供應鏈各典型環節中的大數據分析應用方案、原理，加強實踐應用指導，培養學生數據思維和利用大數據統計工具、數據挖掘和機器挖掘算法等“發現業務問題→選擇業務數據→處理業務數據→解決業務問題”的數據應用能力。

本書由代四廣、曹玉姣、申紅艷、趙學彧聯合編寫，代四廣編寫了第2章和第9章，曹玉姣編寫了第1章和第8章，申紅艷編寫了第4章和第5章，趙學彧編寫了第3章、第6章和第7章。

本書從大綱擬定到初稿完成再到最終定稿，得到了天津大學劉偉華教授、武漢工商學院王猛副教授、湖北第二師范學院柴新副教授、黃俊杰、雷德智以及機械工業出版社的編輯的大力支持和幫助，同時在編寫過程中參考了業內多名專家、學者的成果，在此一并表示誠摯的謝意。

本書配有教學PPT、教學大綱和課后習題答案等教學資源，讀者可通過以下方式免費獲取資料：

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由于編者水平及時間有限，加上供應鏈大數據科學發展迅猛，相關理論、技術和應用不斷更新，書中難免有錯漏和不足之處，懇請廣大專家和讀者批評指正。

編者