第四節 研究內容

根據前面的文獻回顧，本書從動態均衡計算與結構參數估計兩個方面進行研究，并將這一分析范式應用于網絡產業的研究。

在均衡計算部分，本書首先梳理了關于EP框架的模型構建與均衡計算的理論文獻，為應用研究做方法論的準備?，F有基于EP框架的研究在模型構建方面有許多微妙的差別，本書對這些差異加以總結，并分析其中原因。之后，本書討論了MPE的概念與計算方法；對現有的幾種MPE算法進行回顧，討論了這些算法的實現過程、適用范圍與擴展形式；比較了各種MPE算法的優點與不足，以便在應用研究中選擇合適的計算方法。

在應用研究方面，本書的研究方法具有廣闊的應用前景，可用于眾多產業問題的研究（參見表1-1）。由于網絡效應在高科技產業的普遍存在及其產生的重要影響，本書將目光投向網絡產業，特別是移動通信市場。本書研究了兩個在網絡產業中普遍存在的問題。一個問題是非對稱規制政策的影響，另一個問題是轉移成本與網絡效應的協同影響。

首先，本書研究了網絡產業中的市場傾翻現象，以及非對稱規制對于阻止市場傾翻的意義。本書構建了一個包含非對稱規制稅的動態網絡效應模型，并采用Pakes-McGuire算法與Backward Recursion方法計算其均衡。通過數值模擬發現，非對稱規制有助于阻止市場傾翻，但是會削弱市場競爭，提高市場平均價格。而由于需求剛性，大部分規制成本被轉嫁于消費者。因此，政策制定者有必要對非對稱規制政策采取審慎的態度。

其次，本書研究了轉移成本與網絡效應的協同作用。文中構建了一個包含網絡效應與轉移成本的動態競爭模型，并采用Pakes-McGuire算法與Backward Recursion方法計算其均衡。通過數值模擬，本書發現存在網絡效應時，轉移成本對市場支配的影響是非單調的：高額轉移成本會導致用戶鎖定，抑制市場傾翻；適中的轉移成本則會刺激企業爭奪市場支配地位，加劇市場傾翻。此外，結合實施促兼容政策與降低轉移成本的政策能夠減輕市場傾翻傾向，并能增大企業競爭力度。從這一角度出發，本書發現互聯互通障礙與網間價格歧視是中國移動通信市場號碼攜帶政策實施滯后的重要原因之一。

圖1-1 研究框架

對于動態博弈模型的結構估計，本書研究了兩種不同的估計框架：嵌套固定點估計方法與最近興起的兩階段估計策略。本書發現現有基于兩階段估計策略的文獻大多忽視了企業私有信息的影響。另外，多數文獻都是基于離散策略模型的研究，關于連續策略博弈的文獻較少。因此本書結合連續策略與私有信息兩個方面，在兩階段估計的第一階段引入非參數分位數回歸，第二階段則借鑒Benkard，Bajari等（2007）的模擬最小距離估計，提出一種考慮局中人私有信息的連續策略兩階段估計方法。

圖1-1為本書的研究框架。