第2章 人工智能概述

2.1 什么是人工智能

人工智能（Artificial Intelligence，AI），顧名思義，是由“人工”設計創造出來的，模擬人大腦神經思維的“智能”化產品。它是一種讓計算機模擬人類智能的技術，旨在讓計算機能夠自主地學習、推理、解決問題和做出決策，使其在現實世界中發揮更大的作用。AI技術可以處理大規模的數據和信息，并從中學習和提取知識和規律，讓計算機能夠自動化地執行復雜的任務，甚至超越人類的能力。

1943年，美國神經科學家麥卡洛克（Warren McCulloch）和邏輯學家皮茨（Water Pitts）合作提出了神經元模型。它模擬了生物神經元的基本功能和行為，并將神經元之間的連接和交互建模，被認為是現代人工智能學科的奠基石之一。1956年8月，約翰·麥卡錫（John McCarthy）、馬文·明斯基（Marvin Minsky）、克勞德·香農（Claude Shannon）、艾倫·紐厄爾（Allen Newell）與赫伯特·西蒙（Herbert Simon）在美國漢諾斯的達特茅斯學院人工智能夏季研討會上正式使用了人工智能（AI）這一術語，標志著人工智能學科的誕生。

今天，在大數據、云計算、互聯網、物聯網等信息技術的發展推動下，深度神經網絡飛速發展，涌現出卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN）、生成對抗網絡（Generative Adversarial Network，GAN）、循環神經網絡（Recurrent Neural Network，RNN）、長短時記憶網絡（LSTM）和轉換器（Transformer）等神經網絡結構模型，尤其是從無監督學習的預訓練語言模型（Pre-trained Language Model，PLM）過渡到使用大量數據預訓練模型的大語言模型（Large Language Model），被應用于自然語言處理、計算機視覺、圖像生成、音頻生成等各個領域。它們的不斷發展和創新將為人工智能的應用提供更加廣闊的空間。