1.2　AIGC的發(fā)展歷程

AI發(fā)展的終極目標是通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）。AGI可以像人類一樣理解任意的通用任務(wù)并以人類的智力水平完成任務(wù)。近年來十分火爆的ChatGPT和AI繪畫都可以視為對AGI的探索。

自“計算機科學(xué)之父”艾倫·圖靈（Alan Turing）于20世紀50年代在論文中提出機器智能的可能性及驗證機器智能的圖靈測試（The Turing Test）以來，AI經(jīng)過了幾十年跌宕起伏的發(fā)展，總的來說可以分為四個階段——萌芽階段（從20世紀50年代至90年代）、早期探索階段（從20世紀90年代至21世紀10年代）、大規(guī)模應(yīng)用階段（從21世紀10年代至20年代）和大爆發(fā)階段（從21世紀20年代至今）。

1.萌芽階段

1956年，在達特茅斯會議上，“人工智能”這一概念誕生。受限于當時的科技水平，AIGC僅僅停留在實驗環(huán)境，無法投入實際應(yīng)用。當時比較有代表性的AI應(yīng)用有第一個AI程序——定理證明機器（Theorem Prover）、第一個人機對話機器人伊莉莎（Eliza）、IBM推出的首個機器翻譯系統(tǒng)、第一個專家系統(tǒng)DENDRAL等。

2.早期探索階段

在這個階段，AIGC逐漸從大學(xué)和研究機構(gòu)的實驗室走向了實際應(yīng)用。2006年，“深度學(xué)習(xí)之父”杰弗里·辛頓（Geofrey Hinton）提出了深度學(xué)習(xí)算法。與此同時，圖形處理器（Graphic Processing Unit，GPU）和張量處理器（Tensor Processing Unit，TPU）等設(shè)備的算力性能提升，以及互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)規(guī)模指數(shù)級的膨脹，為AI算法提供了海量的數(shù)據(jù)，使AI技術(shù)產(chǎn)生了跨越式的進步。這個階段誕生的AI應(yīng)用包括廣為人知的第一個打敗人類棋手的AI程序“深藍”（Deep Blue）、AI語音助手（如蘋果公司的Siri、微軟公司的Cortana和亞馬遜公司的Alexa等）、搜索引擎及推薦算法、機器翻譯程序（如谷歌翻譯、訊飛語音翻譯等）、自動駕駛等。

3.大規(guī)模應(yīng)用階段

在這個階段，AIGC應(yīng)用開始走向成熟。隨著2014年GAN的提出和2017年顛覆性的Tranformer架構(gòu)誕生，AIGC步入繁榮，生成的內(nèi)容能夠以假亂真。在這個階段誕生的AI應(yīng)用有擊敗世界圍棋冠軍李世石的AlphaGo、谷歌公司發(fā)布的第一款現(xiàn)代AI繪畫應(yīng)用DeepDream、英偉達公司（NVIDIA）推出的自動生成圖片模型StyleGAN、OpenAI公司推出的GPT-3、谷歌公司推出的BERT、Anthropic公司推出的Claude等。

4.大爆發(fā)階段

近年來，隨著Tranformer架構(gòu)掀起的風(fēng)暴，各大廠商和研究機構(gòu)都開始研發(fā)大模型，爭相發(fā)布了自己的大模型，各類基于大模型的AIGC應(yīng)用百花齊放。OpenAI發(fā)布的ChatGPT更是徹底引爆了這場“大模型之戰(zhàn)”。