二、對貿易總額、貿易結構和貿易增速的預測

對綜合線性回歸、指數回歸、對數回歸、冪回歸、多項式回歸等各種預測方法進行綜合比較，選取最優方法。以下對貨物貿易和服務貿易分別進行預測。

（一）貨物貿易預測

首先對1982年以來我國貨物貿易實際值變化情況進行分析，如圖1-8所示。從圖形變化斜率看，我國貨物貿易變化明顯呈現兩階段特點，即2001年以前斜率較低，我國在加入WTO之前貨物貿易增速較慢，加入WTO后貨物貿易增速大幅攀升。因此，對貨物貿易總額的預測宜采取2001年之后的數據。

2002—2018年我國貨物貿易數據大致呈現線性變化特點，綜合考慮各種預測模型，選取線性預測方法。形成預測方程：y=2266.9x+8547，其中y為貨物貿易當年預測值，x為時間（以2002年為基期）。該模型擬合優度R2達到0.9085，表明預測模型能夠實現較好的擬合效果，如圖1-9所示。貨物貿易預測模型基本能夠反映貨物貿易實際變化情況。

利用該預測模型對2019—2035年數據進行預測，如圖1-10所示，從趨勢上看，該模型能夠較好地延續2004—2018年貨物貿易總額的變化趨勢。

（二）服務貿易預測

利用1982—2018年服務貿易數據，采取多項式回歸的時間序列預測方法，形成預測方程：y=10.236t2-187.29t+721.17，其中y為服務貿易當年預測值，t為時間（以1982年為基期），該模型擬合優度R2高達0.9836，表明預測模型能夠實現較好的擬合效果。利用預測模型對1982—2018年服務貿易情況進行模擬，并與實際值進行比較，如圖1-11所示，模型能夠較好地反映實際數據變化趨勢。

利用該預測模型對2019—2035年數據進行預測，如圖1-12所示，從趨勢上看，該模型能夠較好地延續服務貿易總額的變化趨勢。

（三）對貿易總額、貿易結構和貿易增速的預測結果

綜上，“十四五”期間，我國進出口貿易總額、貨物貿易總額、服務貿易總額的平均增速（幾何平均數）分別為4.4%、4.1%、6.5%。

---

[1]本預測由中國國際經濟交流中心梅冠群副研究員完成。