1.2.2 張量

編程人員在使用 TensorFlow 或 PyTorch構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型時(shí)，均要使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是張量。張量可以理解為多維數(shù)組，如圖1.5所示。其中：0階張量是標(biāo)量，常用于向框架傳遞參數(shù)；1階張量是向量，可用于保存簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)信息；2階張量是矩陣，可用于保存數(shù)據(jù)集或者灰度圖像；3階張量是三維數(shù)組，可用于保存彩色圖像。

圖1.5 張量