1.4 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)信息推薦領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)

移動(dòng)推薦系統(tǒng)的研究目前已經(jīng)取得了一系列的成果，在實(shí)際應(yīng)用中也獲得了一定的進(jìn)展。但和傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)推薦系統(tǒng)一樣，移動(dòng)推薦系統(tǒng)值得深入研究并取得更多成果的方向還有很多，主要包括以下幾個(gè)方向。

1）移動(dòng)用戶偏好獲取

移動(dòng)推薦的核心是形成個(gè)性化的推薦結(jié)果，而個(gè)性化的基礎(chǔ)就是滿足不同用戶的偏好需求。在移動(dòng)推薦系統(tǒng)中，通常采用隱式獲取的方法，但獲取的偏好依然存在如時(shí)效、準(zhǔn)確性等方面的問(wèn)題。因此，這個(gè)方向仍然有大量的研究工作需要去做。

2）冷啟動(dòng)問(wèn)題

冷啟動(dòng)問(wèn)題是整個(gè)推薦系統(tǒng)領(lǐng)域存在的一個(gè)普遍問(wèn)題，在移動(dòng)推薦系統(tǒng)中自然也存在，其具體表現(xiàn)和傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)一樣，主要存在新用戶和新項(xiàng)目的問(wèn)題。目前一種常見(jiàn)的做法就是從多源信息中采用其他維度的數(shù)據(jù)信息來(lái)解決。例如，使用用戶的位置信息、用戶的統(tǒng)計(jì)信息等來(lái)解決該問(wèn)題[26，27]。

3）移動(dòng)社會(huì)化推薦

移動(dòng)社會(huì)化推薦是移動(dòng)推薦領(lǐng)域重要的研究方向之一，當(dāng)前的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)是用戶社交網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)重要載體，越來(lái)越多的人已經(jīng)習(xí)慣了使用移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)。因此，移動(dòng)社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)中包含了大量的用戶社交行為信息，這些信息可以用來(lái)提高推薦系統(tǒng)的性能，移動(dòng)社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)的精確構(gòu)建是移動(dòng)推薦的基礎(chǔ)，采用何種方法得到用戶間的關(guān)系和關(guān)系強(qiáng)度信息是構(gòu)建這種社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵。而如何將社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)和推薦系統(tǒng)相結(jié)合及如何增強(qiáng)推薦系統(tǒng)的效果和性能也是一個(gè)尚待深入研究的方向。

4）移動(dòng)情境感知推薦

正如前面所述，在移動(dòng)推薦中，需要著重考慮移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境給推薦系統(tǒng)帶來(lái)的影響，用戶在移動(dòng)信息需求和對(duì)個(gè)性化信息的推薦方面受情境信息影響更大，但若在推薦過(guò)程中考慮過(guò)多的情境信息，則容易導(dǎo)致計(jì)算復(fù)雜度提高、算法效率低下的問(wèn)題，這和移動(dòng)推薦中的實(shí)時(shí)性相悖。因此，考慮情境信息的有效性是移動(dòng)情境感知推薦的核心之一。目前，該方向也面臨多種問(wèn)題，包括情境的獲取和情境信息處理的數(shù)據(jù)降維方法等。

5）移動(dòng)推薦的評(píng)價(jià)

目前，如何對(duì)移動(dòng)推薦的結(jié)果進(jìn)行正確的評(píng)價(jià)是一個(gè)存在一定困難的問(wèn)題。傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中常用的如準(zhǔn)確率、召回率等也被用在了移動(dòng)推薦系統(tǒng)中，由于移動(dòng)推薦系統(tǒng)領(lǐng)域較缺乏公開(kāi)的數(shù)據(jù)集合，因此，在驗(yàn)證上存在較大的困難。目前解決的方法有兩種，即通過(guò)模擬數(shù)據(jù)集合或通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷的方式來(lái)獲取用戶對(duì)系統(tǒng)實(shí)時(shí)性、滿意度等方面的數(shù)據(jù)。但這兩種方法的準(zhǔn)確性和成本都較難控制。因此，如何對(duì)移動(dòng)推薦的結(jié)果進(jìn)行正確的評(píng)價(jià)，仍然是研究人員需要進(jìn)一步研究的方向。

6）移動(dòng)推薦的隱私和安全

為了增加移動(dòng)推薦的準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性，移動(dòng)推薦系統(tǒng)會(huì)采集并分析移動(dòng)用戶的時(shí)間、地點(diǎn)、行為、行動(dòng)軌跡等信息。這些信息本身的價(jià)值加上信息的存儲(chǔ)安全問(wèn)題就帶來(lái)了用戶的隱私和信息安全問(wèn)題。由于這些信息具有敏感性，移動(dòng)用戶主動(dòng)提供此類(lèi)信息的意愿較低，甚至可能出現(xiàn)抵觸情緒。為了解決這種問(wèn)題，文獻(xiàn)[21]采用了分布式的移動(dòng)推薦系統(tǒng)來(lái)解決信息集中存放的問(wèn)題。文獻(xiàn)[28]則在增強(qiáng)移動(dòng)推薦系統(tǒng)的防欺詐性和移動(dòng)推薦系統(tǒng)的推薦信用方面做了相關(guān)研究?？傊?，在一個(gè)大數(shù)據(jù)分析盛行的時(shí)代，如何保護(hù)用戶的隱私和信息安全對(duì)于移動(dòng)推薦領(lǐng)域來(lái)說(shuō)是一個(gè)值得深入研究的方向。