1.3　智能投顧應運而生

當前，人工智能+金融技術主要應用在智能投顧、金融風控、智能監管、智能客服等方面。近年興起的智能投顧，是指用有限或無人工的服務，根據用戶大數據偏好特征分析，通過算法和產品搭建數據模型，為客戶提供理財建議。隨著金融科技向縱深推進，基于智能投顧應用的財富管理也顯現出更多的市場機遇(14)。

智能投顧對傳統金融的沖擊不言而喻。花旗銀行在報告中寫道：“智能投顧的興起為個人投資者提供了更多的選擇，讓他們以相較于傳統投資組合經理和財務顧問而言以更低的成本獲得金融和投資建議?！鳖嵏?，喻示著未來的無限可能?！奥斆鳌钡膫鹘y金融機構不會放過任何機會，但“去人工化”儼然已經成為資產管理行業的一種必然趨勢。

方興未艾的智能投顧領域現已成為FinTech的下一個風口。伴隨著智能投顧的熱潮，這股風也吹到了中國市場，引起了多方爭相布局和搶占市場。由艾媒咨詢發布的《2017年中國智能投顧市場專題研究報告》顯示，2016年，我國互聯網理財用戶人數達3.11億，預計到2017年年底，這一數據將達到3.84億。而智聯招聘發布的《2017年新中產調查報告》顯示，我國新中產階級可投資的資產在20萬元至500萬元之間，但投資理財自我評分僅為5.3分（總分為10分），認為自己的投資理財能力還遠遠不夠。

由此，隨著大眾互聯網理財觀念的逐步普及，理財規模隨之擴大，智能投顧以低成本、風險分散、無情緒化等特點恰恰迎合了中產階層、大眾富裕階層理財的需要，加之人工智能獲得國家層面的支持，智能投顧正催生我國互聯網財富管理市場進一步擴容。

本書將分別從智能投顧的發展歷史與業務流程、智能投顧的商業模式與技術支持、智能投顧的政策支持與生態系統三個方面來展開對智能投顧的介紹與分析，并在中國智能投顧市場專題研究報告的最后展望智能投顧的未來發展。