前言 PREFACE

神經(jīng)網(wǎng)絡技術是人工智能學科的重要組成部分，在很多領域有著不可替代的作用。隨著科技的不斷發(fā)展，在傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡基礎上發(fā)展起來的以深度神經(jīng)網(wǎng)絡為主要代表的深度學習方法在近幾年更是有了非同尋常的表現(xiàn)。由MathWorks公司出品的MATLAB商業(yè)數(shù)學軟件為神經(jīng)網(wǎng)絡及深度學習方法的實現(xiàn)提供了可能。特別是其中的神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱具有使用方便、數(shù)據(jù)分析直觀、便于理解等優(yōu)點。

為了使初學者能夠更加深入地了解神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習的基本原理以及實現(xiàn)方法，我們編寫了此書。書中闡述了各種神經(jīng)網(wǎng)絡模型的基本結構、算法原理以及實現(xiàn)方法；提供了在MATLAB軟件中各神經(jīng)網(wǎng)絡的基本實現(xiàn)函數(shù)、格式及例程。所有例程均在MATLAB R2019b版本上調試運行通過，希望能為廣大學習神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習技術的初學者提供幫助，如果能夠在此基礎上激發(fā)他們深入研究的興趣和熱情那就更好了。

本書分三部分，共14章：第一部分包括緒論、第1和第2章，主要介紹神經(jīng)網(wǎng)絡發(fā)展的基本情況以及MATLAB軟件；第二部分包括第3~9章，主要闡述幾種經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡的基本結構、原理及算法，給出相應的例程；第三部分包括第10~14章，結合一些實際應用范例論述當前應用較為廣泛的深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡的算法原理以及實現(xiàn)方法。

本書緒論和第1~6章由姚舜才編寫，第7~14章由李大威編寫。

需要說明的是，神經(jīng)網(wǎng)絡技術的發(fā)展相當迅速，MATLAB也在不斷更新，作者的學識及水平有限，書中疏漏之處在所難免，敬請廣大讀者和業(yè)內專家不吝指正。

編者

2022年1月