前言 PREFACE

神經網絡技術是人工智能學科的重要組成部分，在很多領域有著不可替代的作用。隨著科技的不斷發展，在傳統神經網絡基礎上發展起來的以深度神經網絡為主要代表的深度學習方法在近幾年更是有了非同尋常的表現。由MathWorks公司出品的MATLAB商業數學軟件為神經網絡及深度學習方法的實現提供了可能。特別是其中的神經網絡工具箱具有使用方便、數據分析直觀、便于理解等優點。

為了使初學者能夠更加深入地了解神經網絡與深度學習的基本原理以及實現方法，我們編寫了此書。書中闡述了各種神經網絡模型的基本結構、算法原理以及實現方法；提供了在MATLAB軟件中各神經網絡的基本實現函數、格式及例程。所有例程均在MATLAB R2019b版本上調試運行通過，希望能為廣大學習神經網絡與深度學習技術的初學者提供幫助，如果能夠在此基礎上激發他們深入研究的興趣和熱情那就更好了。

本書分三部分，共14章：第一部分包括緒論、第1和第2章，主要介紹神經網絡發展的基本情況以及MATLAB軟件；第二部分包括第3~9章，主要闡述幾種經典神經網絡的基本結構、原理及算法，給出相應的例程；第三部分包括第10~14章，結合一些實際應用范例論述當前應用較為廣泛的深度學習神經網絡的算法原理以及實現方法。

本書緒論和第1~6章由姚舜才編寫，第7~14章由李大威編寫。

需要說明的是，神經網絡技術的發展相當迅速，MATLAB也在不斷更新，作者的學識及水平有限，書中疏漏之處在所難免，敬請廣大讀者和業內專家不吝指正。

編者

2022年1月