內容簡介

本書系統論述了神經網絡及深度學習的基本原理、算法設計及應用實例。全書分三部分，共14章，分別介紹了神經網絡的基本概念、神經網絡的基本結構、深度學習的基本原理、神經網絡的訓練方法，以及神經網絡與深度學習的計算機仿真技術。此外，本書還介紹了MATLAB中的人工智能工具箱在神經網絡與深度學習中的應用，給出了豐富的實例，并配套提供了完整的程序代碼，便于讀者動手實踐。

本書可作為高等院校人工智能、計算機、電子信息等專業的本科生、研究生及從事人工智能學習及研究的專業人員的參考書。