本書分10章，可劃分為四個部分。第一部分（第1章）是數(shù)據(jù)分析概覽，目的是建立起數(shù)據(jù)分析算法的概念框架，并給出學習路線。第2～5章是第二部分，側重在通用數(shù)據(jù)分析算法，包括數(shù)據(jù)預處理、機器學習、時序挖掘算法和最優(yōu)化等其他算法。第三部分包括第6～8章，討論了工業(yè)分析的算法思路，覆蓋了生產(chǎn)質(zhì)量分析（PQM）、生產(chǎn)效率優(yōu)化（PEM）等典型分析課題的算法組合套路。第四部分側重在分析工程方法，第9章討論了工業(yè)專家知識沉淀方法，第10章討論了數(shù)據(jù)分析的軟件工程。