本書以工業大數據的特點和需求為牽引，闡述了工業大數據分析的算法與實現機制，使具有工科背景的讀者建立起數據思維，靈活利用數據分析算法進行實際問題的建模，并實現分析項目高效迭代與落地。具體主題覆蓋了工業大數據分析工程思維和軟件棧，工業數據的數據探索，預處理方法和常用機器學習算法，故障診斷、質量優化、流程優化的分析算法，專家規則驅動方法，以及工業數據分析工程等內容。

本書適合工業大數據分析從業者、工業企業研發技術人員、工業互聯網企業數據分析師閱讀，可作為面向上述人員的培訓教材，也可作為相關專業的學生和教師的參考書。