1.3.3 量化管理與數據分析的知識能力

量化管理與數據分析工作在得到了公司一把手和各部門的支持后，能不能做成，還要看人力資源管理者是否具備相關的能力。如果實際運行這項工作的人力資源管理者不具備思想上和能力上的戰略高度，沒有一定的統籌、規劃、協調、溝通、建模、項目管理等一系列能力，那么量化管理與數據分析體系最終也是做不成的。

我曾經工作的公司專門設立了一個數據處理和應用的部門，叫數據中心。這個部門的職責相當于總經理和營運部的參謀部，實時地為總經理和運營部提供數據參考。公司當時已經實現了數據化的管理，運營上的各類報表已經比較完善，通過數據分析能夠快速聚焦和查找出經營上的問題。

不過數據中心并不提供人力資源管理相關的數據，但我們有人力資源管理數據的需求，所以就在人力資源部內部成立了一個由3人組成的小組，專門負責做人力資源管理相關的數據分析。這個小組成立后，我與他們3人一起建立起人力資源部整套的定期與不定期分析報表的模板，明確了他們的工作職責和任務。

可是我發現這個小組做的分析的質量明顯比不過數據中心，不是因為他們對數據概念的理解不夠，也不是因為他們在使用系統導出數據和使用Excel軟件做表格方面的技能較低，而是他們的思維高度沒有達到分析的要求。他們做出來的分析僅限于我給他們設計的表格，沒有查找問題、預測問題和提出解決方案。他們的分析報告沒有高度，也沒有靈魂。

為什么數據中心的員工分析比較到位呢？因為這個部門的人選是一把手在公司內精挑細選的，骨干都是在公司內有過8年以上業務部門工作經驗的人，部門中司齡最小的人也至少在公司中有3年以上的業務部門工作經驗。而且他們每天與公司最高管理層一起開會，非常了解公司的戰略需求和當前業務發展情況。所以他們的思維具備一定的高度，他們分析的思路也是比較完整的，能夠聚焦問題、解決問題。

但是人力資源部的這3位員工年齡比較小、司齡比較短，缺少業務部門的工作經驗，并不十分了解業務部門的運作方式，同時和公司高層的接觸比較少，不了解公司的戰略和整體運營情況。所以他們做出來的數據分析質量比較低。

人力資源量化管理與數據分析工作在對人員知識和能力方面的需求包括如下內容。

1.數據處理

在數據處理方面，人力資源管理者要具備如下的知識和能力。

掌握基礎的數據挖掘方法、數據建模方法；

將工作流程轉化為數據呈現的能力；

熟知基礎知識、概念和公式；

熟知常用的分析方法、工具、模板；

掌握業務知識，了解業務部門的運作情況；

學習行業知識，了解公司在行業中的情況。

2.數據分析

在數據分析方面，人力資源管理者要具備如下的知識和能力。

溝通能力；

數據統計和處理能力；

要細心、耐心、靜心、嚴謹；

對數據的敏銳性，結構化思維；

分析思維的廣度、深度和速度。

3.數據解讀

在數據解讀方面，人力資源管理者要具備如下的知識和能力。

不僅要對數據深入分析，還要學會對結果按預期呈現；

能夠準確、有效、簡單地解讀分析報告，讓他人快速理解。