第1部分 開啟數據化運營之旅

自人類誕生以來，人類社會至少已經經歷了四次意義重大的信息傳播革命，每次信息傳播革命的起因都是信息量的海量增長需要用新的技術去處理，每次信息傳播革命都把人類文明推向一個新的發展階段。第一次信息傳播革命是語言傳播的誕生，提高了人類信息傳播的質量、速度與效率。第二次信息傳播革命是文字傳播的誕生，人類的信息傳播革命第一次突破時間、空間的限制，得以廣泛流傳和長期保存。第三次信息傳播革命是印刷傳播的誕生，報紙、雜志、書籍等印刷品大眾媒介迅速普及。第四次信息傳播革命是模擬式電子傳播的誕生。20世紀以來，伴隨著信息化、互聯網、移動互聯、物聯網的發展，生成數據的基礎設施、采集數據的基礎設施和連接數據的基礎設施大幅增加，產生了超過以往歷史總和的海量的數據，為了更好地從數據中獲得知識，這個時代發明了“各種大數據技術+人工智能算法”來處理龐大的數據。

在數字化時代，時間軸大大縮短。以前，企業變革可以慢慢去做，因為時間軸相對較長，但是如今不能用原有的方法去做了。因為如今所有的變化已經不能用過去的經驗去把握，也不能用過去的標準去衡量，如果按照過去的標準去衡量，就會發現時間是不夠的。在數字化時代，企業壽命、產品生命周期、爭奪用戶的時間窗口都在以前所未有的速度縮短。很多人認為互聯網技術帶來了各種各樣的挑戰，但那些挑戰不是可怕的，可怕的是變化的速度。變化的速度會導致各個行業被重新定義，甚至對于大部分事物的理解都要換個角度。我們必須要有不一樣的戰略思維，如果沿用原有的思維方式去應變，一定會被淘汰。

互聯網流量紅利時代已經結束，整個社會已經進入存量時代，存量時代顯著的特點是企業對現有客戶和私有流量池進行精細化管理和維護。數據化更多地強調的是人們如何使用“數據+技術”來推動商業。推進數據化的核心是人，數據由基本的業務“元”組成，如業務數據、價格數據、評估數據等。因此，數據化并不是從技術開始的，其真正的核心是以“連接客戶，提升服務”為目標，對企業進行創新和變革，將一些非標準的業務流程標準化，將非量化業務數據化，并對不可控因素加以控制。數據化運營的終極目標是通過數據化提升服務水平，洞察消費者，從而提高企業盈利能力、增強企業核心競爭力。

對于本書第1部分——開啟數據化運營之旅，我們分成2章，數據化運營基礎和企業中的數據化運營。第1章將講述商業智能的歷史發展和研究領域、數據化運營的概念與意義、數據化運營的四個層次，以及數據化運營應掌握的技能與工具；第2章將講述企業數據化運營必要性、企業數據化運營場景、企業數據化運營的崗位職責。通過本部分內容的學習，讀者將了解什么是商業智能時代、商業智能時代下為何數據化運營至關重要、如何進行數據化運營，以及企業怎樣進行數據化運營、掌握數據化運營技術以后可以從事哪些相關工作等一系列問題。下面大家一起進入學習數據化運營的旅程。